• 为个人
  • 为商务
  • 为大学
  • 为政府
学位
登录
免费加入
  • 浏览
  • Data Analysis

数据分析工具

Datenanalyse-Kurse 可以帮助您分析数据、了解任务和确定结果。您可以在统计、可视化、数据挖掘和基础分析方面获得技能。很多功能都可以在表格、可视化工具和分析工作流程中找到。


可靠的数据分析工具和证书


  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    数据分析导论

    您将获得的技能: 数据清理, 统计分析, 数据分析, 数据科学, Apache Spark, 关系数据库, 数据收集, 大数据, 微软Excel, 数据可视化软件, 数据湖, 数据仓库, 数据可视化, Apache Hive, Apache Hadoop

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    适用于数据分析的 Excel 基础知识

    您将获得的技能: 数据操作, Excel 公式, 数据清理, 数据分析, 数据导入/导出, 数据科学, 谷歌工作表, 信息隐私, 数据完整性, 电子表格软件, 透视表和图表, 微软Excel, 数据整理, 数据质量

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    G

    Google

    Google Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Rmarkdown, Data Literacy, Data Visualization, Data Presentation, Data Ethics, Data Cleansing, Data Validation, Ggplot2, Tableau Software, Sampling (Statistics), Presentations, Spreadsheet Software, Data Analysis, LinkedIn, Dashboard, Data Structures, Python Programming, Interviewing Skills, Professional Development

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    18万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据分析师

    您将获得的技能: SQL, 数据叙事, 数据分析, 数据展示, Excel 公式, 数据导入/导出, 生成式人工智能, Python 程序设计, Plotly, 交互式数据可视化, 大数据, 数据整理, 微软Excel, 探索性数据分析, 数据可视化软件, 数据可视化, 仪表板, IBM Cognos 分析, 专业网络, 数据转换

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    9.7万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    G

    Google

    Foundations: Data, Data, Everywhere

    您将获得的技能: Data Ethics, Data Analysis, Analytics, Data-Driven Decision-Making, Google Sheets, Business Analytics, Spreadsheet Software, Analytical Skills, Tableau Software, Data Sharing, Data Collection, Data Cleansing, Data Processing, Data Visualization Software, Data Visualization, SQL

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    G

    Google

    Google Data Analysis with Python

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Data Wrangling, Package and Software Management, Data Analysis, Data Transformation, Unstructured Data, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Science, Python Programming, Computer Programming, Programming Principles, Data Import/Export, Software Design, Data Validation, Mathematical Software, Computational Logic, Data Structures

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    69 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

  • 状态:免费试用
    免费试用
    G

    Google

    Data Analysis with R Programming

    您将获得的技能: Rmarkdown, Ggplot2, R Programming, Data Analysis, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Statistical Programming, Data Visualization Software, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Import/Export, Package and Software Management

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    用于数据科学、人工智能和开发的 Python

    您将获得的技能: 数据操作, JSON, 数据分析, Pandas(Python 软件包), NumPy, 面向对象编程(OOP), 数据导入/导出, 计算机编程, Python 程序设计, 还原式 API, 数据结构, 数据处理, 脚本, 应用编程接口 (API), Jupyter, 编程原则, 自动化, 网页抓取

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    M

    Microsoft

    微软 Power BI 数据分析师

    您将获得的技能: SQL, 商业智能, 数据操作, 商业分析, 数据分析, Power BI, 数据存储, 数据整合, 数据收集, 数据库设计, 微软Excel, 高级分析, 数据扫盲, 统计报告, 时间表, 微软动力平台, 数据可视化, 数据存储技术, 数据质量, 统计可视化

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    8744 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    数据分析和可视化基础

    您将获得的技能: 散点图, 数据叙事, Excel 公式, 统计分析, 数据分析, 数据清理, 数据展示, 交互式数据可视化, IBM Cognos 分析, 微软Excel, 大数据, 分析技能, Looker (软件), 仪表板, Apache Hive, 数据可视化软件, Tree 地图, 数据可视化, Apache Hadoop, 电子表格软件

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    Microsoft

    使用 Power BI 进行数据分析和可视化

    您将获得的技能: 数据叙事, 商业智能, 数据分析, 时间序列分析和预测, 数据展示, Power BI, 数据驱动的决策制定, 交互式数据可视化, 仪表板, 统计报告, 数据可视化软件, 网页内容无障碍指南, 微软动力平台, 数据可视化, 高级分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    950 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    Duke University

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 统计建模, 统计方法, 概率与统计, 统计分析, 贝叶斯统计, 抽样(统计), 数据分析, 统计假设检验, 回归分析, 相关性分析, R 语言程序设计(中文版), 概率, 概率分布, 统计推理, 统计, 统计报告, R(软件), 数据可视化, 同行评审, 探索性数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7606 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

与 data analysis 相关的搜索

data analysis with python
data analysis excel
data analysis and presentation skills: the pwc approach
data analysis with pivot tables: build & automate
data analysis and visualization with power bi
data analysis in python: using pandas dataframes
data analysis and visualization with python
data analysis with r programming
1234…498

总之,以下是 10 最受欢迎的 data analysis 课程

  • 数据分析导论: IBM
  • 适用于数据分析的 Excel 基础知识: IBM
  • Google Data Analytics: Google
  • IBM 数据分析师: IBM
  • Foundations: Data, Data, Everywhere: Google
  • Google Data Analysis with Python: Google
  • Data Analysis with R Programming: Google
  • 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
  • 微软 Power BI 数据分析师: Microsoft
  • 数据分析和可视化基础: IBM

关于 Data Analysis 的常见问题

数学和统计技能强的人最适合从事数据分析工作。 数据分析师负责收集数据,并对大型数据集进行统计分析,因此数据分析人员必须有条理、注重细节,并能在紧迫的时间内聪明地工作。 除了高级数学技能外,数据分析师还应熟悉各种编程语言,并具备分析和总结数据集的能力。 ‎

许多数据分析师在华尔街或对冲基金工作,帮助投资者和大银行为其投资组合和客户做出财务决策。 这些数据分析师负责为同事和客户收集和分析大量财务数据。 数据分析人员的常见职业道路还包括在医疗保健或保险公司工作。 ‎

对于学习数据分析的人来说,具备较强的数学技能非常重要,因此学习者可以考虑涵盖推断统计、概率与数据以及数据科学等数学技能的主题。 数据分析师还需要熟悉计算机编程,因此使用 Python 研究应用数据科学的课题是必须的。 对于对如何在团队环境中进行数据分析感兴趣的学习者来说,管理数据分析和建立数据科学团队的主题可能会帮助你发挥团队的潜力,并提供管理和规划技巧。 ‎

熟练掌握 Data Analysis 可以为您打开通往多个行业的多样化职业道路的大门:

  • 数据分析师,解释数据 Set,帮助指导业务决策。
  • Business Intelligence Analyst,利用数据为战略和业务实践提供信息。
  • 市场研究分析员,通过分析数据了解市场趋势和消费者偏好。
  • Operator 分析员,利用数据优化业务运营并提高效率。
  • 财务分析员,运用分析技术评估财务数据并预测未来趋势。‎

想要提高团队的 Data Analysis 技能?Coursera 为 5-125 人的团队提供量身定制的企业解决方案。我们的产品包括高级分析、定制学习路径和协作工具。要了解我们的 Data Analysis 培训选项并进行购买,请访问我们的Coursera for Teams页面。‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

其他可浏览的主题

艺术与人文
338 课程
商务
1095 课程
计算机科学
668 课程
数据科学
425 课程
信息技术
145 课程
健康
471 课程
数学与逻辑
70 课程
个人发展
137 课程
物理科学与工程
413 课程
社会科学
401 课程
语言学习
150 课程

Coursera 页脚

技能

  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字化营销
  • 讲英语
  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

  • 谷歌网络安全证书
  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

行业与职业

  • 商务
  • 计算机科学
  • 数据科学
  • 教育与教学
  • 工程学
  • 金融
  • 医疗保健
  • 人力资源(HR)
  • 信息技术 (IT)
  • 营销

职业资源

  • 职业能力倾向测验
  • 工作面试优势和劣势的示例
  • 学习高收入技能
  • 加密货币如何运作?
  • 如何在 Google 表格中突出显示重复项
  • 如何学习人工智能
  • 热门网络安全证书
  • 准备 PMP 认证
  • 面试后您将获得工作的迹象
  • 什么是人工智能?

Coursera

  • 关于
  • 我们提供的内容
  • 管理团队
  • 工作机会
  • 目录
  • Coursera Plus
  • 专业证书
  • MasterTrack® 证书
  • 学位
  • 企业版
  • 政府版
  • 面向校园
  • 成为合作伙伴
  • 社会影响
  • 免费课程
  • 分享您的 Coursera 学习故事

社区

  • 学生
  • 合作伙伴
  • Beta 测试人员
  • 博客
  • Coursera 播客
  • 技术博客

更多

  • 媒体
  • 投资者
  • 条款
  • 隐私
  • 帮助
  • 内容访问
  • 联系我们
  • 文章
  • 目录
  • 附属公司
  • 现代奴隶制声明
  • 请勿出售/共享
随时随地学习
通过 App Store 下载
通过 Google Play 获取
B 型企业认证标志
© 2025 Coursera Inc.保留所有权利。
  • Coursera Facebook
  • Coursera Linkedin
  • Coursera Twitter
  • Coursera YouTube
  • Coursera Instagram
  • Coursera TikTok