Artificial Intelligence

人工智能(AI)是计算机科学的一个分支,旨在创造能够模仿人类智能、对刺激做出反应并执行任务的智能机器。Coursera 的 AI 目录帮助您建立对人工智能原理和技术的扎实理解,包括机器学习、深度学习、自然语言处理、认知计算和机器人学。您将学会设计智能系统、开发人工智能应用算法、解释和分析大型 Data Set,并了解人工智能中的伦理考虑因素。这项技能将提高您在医疗保健、金融、娱乐等领域创新和解决复杂问题的能力。
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  • 此角色有 US$169,700 工资中位数¹.

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    A Machine Learning Engineer builds and optimizes algorithms that enable computers to learn from data, using large datasets and neural networks.

    此角色有 US$169,700 工资中位数¹.

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  • 此角色有 US$145,280 工资中位数¹.

    描述:

    A Data Scientist analyzes large datasets to uncover insights, using statistics, machine learning, and visualization to inform business strategies.

    此角色有 US$145,280 工资中位数¹.

    提供方

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    您将获得的技能: 机器学习, 人工智能, 数据伦理, 负责任的人工智能, 人工神经网络, 数据科学, AI 产品战略, 战略思维, 深度学习

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    多位教师

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    University of Pennsylvania

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    Politecnico di Milano

    您将获得的技能: 机器学习, Regulation and Legal Compliance, 无监督学习, 人工智能, 信息隐私, 负责任的人工智能, 监督学习, 云平台, 强化学习, 知识产权, 法律, 人工神经网络, 降维, 机器学习算法, 社会学, 一般数据保护条例》(GDPR), 法律风险, 硬件架构, 信息技术, 深度学习

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    University of Illinois Urbana-Champaign

    您将获得的技能: Generative AI, Deep Learning, Responsible AI, Artificial Intelligence, Machine Learning, Unsupervised Learning, Artificial Neural Networks, AI Product Strategy, Regression Analysis, Business Ethics, Computer Vision, Governance

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    Illinois Tech

    您将获得的技能: 机器学习, 克劳德人类学, 人工智能, 新兴技术, 监督学习, 市场份额, 负责任的人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 商业智能, 人机界面, ChatGPT, 生成式人工智能, 应用机器学习, 市场数据, 商业道德, OpenAI, 深度学习

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    您将获得的技能: 道德标准与行为, 人工智能, 信息隐私, 负责任的人工智能, Algorithm, 法律, 管理, 社会正义

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    您将获得的技能: 产品路线图, 创新, 利益相关者管理, 人工智能, 利益相关者的参与, 新产品开发, 产品开发, 生成模型架构, AI 产品战略, 产品生命周期管理, Prompt Engineering, 可用性测试, 商业化, 生成式人工智能, 项目管理生命周期, 产品战略, 提示模式, 产品管理, 产品规划, OpenAI

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    您将获得的技能: Generative AI, Business Metrics, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Key Performance Indicators (KPIs), Performance Measurement, Performance Metric, AI Product Strategy, Business Solutions

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    您将获得的技能: 机器学习, Algorithm, 道德标准与行为, 人工智能, 计算机科学, 计算机编程, 数据伦理, 负责任的人工智能, 计算思维, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据扫盲, 教育软件和技术, 数据处理, 设计思维, 数据驱动的决策制定, 创造力, 数据质量, 分析, 构思

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    您将获得的技能: 机器学习, 人工智能, 金融交易, 金融科技, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工神经网络, 投资管理, 投资, 资产管理, 预测分析, 金融市场, 大数据, 财富管理, 投资组合管理

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