应用机器学习课程
应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具，这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。
热门应用机器学习课程和认证
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 卷积神经网络, 模型评估, 深度学习, 迁移学习, 张力流, 人工神经网络, Keras（神经网络库）
您将获得的技能: Plotly, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Scatter Plots, Ggplot2, Data Analysis, Python Programming, Data Science, Machine Learning
状态：新您将获得的技能: Build Tools, CI/CD, Software Development Tools, Java, Gradle, Apache Maven, MLOps (Machine Learning Operations), Package and Software Management, Dependency Analysis
状态：免费试用University of Toronto
您将获得的技能: 计算机视觉, 卷积神经网络, 机器控制, 自动化, 深度学习, 硬件架构, 系统架构, 估算, 安全保障, 机器人, 控制系统, 人工神经网络, 嵌入式软件, 全球定位系统, Networking 路由器, 交通流优化, 图像分析, Machine Learning 方法, 模拟, 软件架构
状态：免费试用Duke University
您将获得的技能: 数据伦理, AI 产品战略, 机器学习, 信息隐私, 人机交互, 负责任的人工智能, 用户体验设计, 一般数据保护条例》（GDPR）, 人工智能, 设计思维, 人为因素, 个人身份信息, 以人为本的设计
状态：免费试用University of Toronto
您将获得的技能: 计算机视觉, 深度学习, 数学建模, 控制系统, 估算, 线性代数, 应用数学, 机器人, Machine Learning 方法, 全球定位系统
状态：新您将获得的技能: Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, LLM Application, Prompt Engineering, ChatGPT, AI Enablement, AI Security, Cloud Development, AI Workflows, Data Ethics, Real Time Data, Large Language Modeling, Model Deployment, Cloud Computing Architecture, Artificial Intelligence, MLOps (Machine Learning Operations), Deep Learning, Scalability, System Monitoring
状态：预览Universidad Nacional Autónoma de México
您将获得的技能: Algebra, General Mathematics, Arithmetic, Applied Mathematics, Geometry
状态：免费试用Vanderbilt University
您将获得的技能: 分类算法, 数据处理, 散点图, 预测建模, Matlab, 数据可视化软件, 回归分析, 数字信号处理, 数据分析, 应用机器学习, 图像分析, 柱状图
状态：免费试用University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 实时数据, 机器学习算法, 深度学习, 数据处理, 云计算, Apache Spark, 图论, 机器学习, 可扩展性, 大数据, 数据库, 数据存储, Apache Mahout, 分布式计算, NoSQL, Apache Kafka, 分析, Apache Hadoop
状态：新您将获得的技能: AI Security, Application Security, Secure Coding, DevSecOps, Threat Modeling, Vulnerability Scanning, Vulnerability Assessments, AI Personalization, Continuous Integration, Open Source Technology, PyTorch (Machine Learning Library), MLOps (Machine Learning Operations), Dependency Analysis, Analysis, Program Implementation, Supply Chain
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: LangGraph, AI Orchestration, Model Deployment, Retrieval-Augmented Generation, AI Workflows, Generative AI Agents, CrewAI, Agentic Workflows, LangChain, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), LLM Application, Agentic systems, OpenAI, Systems Integration, Tool Calling, Google Gemini, Workflow Management, Automation, Prompt Engineering, Responsible AI
总之，以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程
- 使用 TensorFlow 定制模型、层和损失函数: DeepLearning.AI
- Data Visualization with Plotly Express: Coursera
- Master Java Build Tools for ML Projects: Coursera
- 自动驾驶汽车: University of Toronto
- 人工智能中的人为因素: Duke University
- 自动驾驶汽车的状态估计和定位: University of Toronto
- Generative AI Application Integration Patterns: Packt
- Álgebra básica: Universidad Nacional Autónoma de México
- 使用 MATLAB 进行数据、信号和图像分析入门: Vanderbilt University
- 云计算应用，第 2 部分：云中的大数据和应用: University of Illinois Urbana-Champaign
