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软件工程课程

软件工程课程可以帮助您学习 Python 和 Java 等编程语言、软件开发方法、版本控制系统和测试实践。您可以培养代码优化、调试和协作项目管理方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如用于版本控制的 Git、用于容器化的 Docker 以及 Visual Studio Code 等集成开发环境 (IDE),这些工具可以提高您高效开发、测试和部署软件的能力。


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    I

    IBM

    关系数据库 (RDBMS) 简介

    您将获得的技能: 数据操作, 数据库, 数据管理, 关系数据库, 数据库管理, MySQL, IBM DB2, 数据完整性, 数据建模, SQL, 数据库架构与管理, PostgreSQL, 数据库设计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • T

    The State University of New York

    太阳能系统设计

    您将获得的技能: 估算, 接线图, 设备设计, 基本电气系统, 电力系统, 电力, 工程计算, 物理科学, 电子元件, 能源与公用事业, 性能测试, 可持续设计, 电气安全, 系统要求

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    NoSQL、大数据和 Spark 基础

    您将获得的技能: Apache Hadoop, 生成式人工智能, 机器学习算法, PySpark, 数据库, 分布式计算, 机器学习, Apache Cassandra, 数据管道, 模型评估, MongoDB, Apache Spark, 大数据, Kubernetes, 应用机器学习, Apache Hive, 监督学习, NoSQL, IBM 云, 摘录

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    Universidad de los Andes

    Introducción a UML

    您将获得的技能: Unified Modeling Language, Software Visualization, Diagram Design, Software Design, Object Oriented Design, Software Engineering, Requirements Analysis

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Michigan State University

    设计和制作信息图表(以项目为中心的课程)

    您将获得的技能: 色彩理论, 排版, 信息图表, 平面设计, 平面和视觉设计, 布局设计, 叙事, Adobe Illustrator, 数据映射, 设计元素和原则

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    960 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    用 Python 进行应用绘图、制图和数据表示

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, Pandas(Python 软件包), 可视化(计算机制图), 散点图, 统计可视化, 数据展示, 制图, 交互式数据可视化, 数据可视化软件, Matplotlib, 数据可视化, NumPy, 柱状图, 科学可视化

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习真实世界中的算法

    您将获得的技能: 数据清理, 数据伦理, 分类算法, 机器学习算法, 数据预处理, 负责任的人工智能, 机器学习, 模型评估, 产品生命周期管理, MLOps(机器学习 Operator), 项目管理, 决策树学习, 业务运营, 模型部署, 应用机器学习, Jupyter, 功能工程, 监督学习, 数据质量, Data Validation

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Maximize Productivity With AI Tools

    您将获得的技能: Gemini, Google Workspace, Productivity Software, Generative AI, AI Enablement, AI Workflows, Prompt Engineering, Responsible AI, Operational Efficiency, Business Workflow Analysis, Human Factors, Complex Problem Solving

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    利用分类和向量空间进行自然语言处理

    您将获得的技能: 分类算法, 自然语言处理, 降维, 统计机器学习, 概率与统计, 嵌入, Machine Learning 方法, 功能工程, 文本挖掘, 监督学习

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    MathWorks

    MathWorks Computer Vision Engineer

    您将获得的技能: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Image Quality, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Matlab, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Traffic Flow Optimization, Data Visualization

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Virginia

    数字产品管理:现代基础知识

    您将获得的技能: 利益相关者的参与, 客户洞察, 新产品开发, 创新, 网络分析, 业务建模, 客户参与, 产品路线图, 产品改进, 数据驱动的决策制定, Agile 方法论, 设计与产品, 产品管理, 设计思维

    4.7
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    云计算基础知识(云计算 101)

    您将获得的技能: 基础设施即服务(IaaS), 云托管, 无服务器计算, 微软 Azure, 混合云计算, 新兴技术, 云技术, 云计算架构, 云基础设施, 可扩展性, 云平台, 云计算, 集装箱化, 公共云, 平台即服务(PaaS), Virtual Machine, 云部署, 托管服务, 云服务, 软件即服务

    4.5
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 software engineering 课程

  • 关系数据库 (RDBMS) 简介: IBM
  • 太阳能系统设计: The State University of New York
  • NoSQL、大数据和 Spark 基础: IBM
  • Introducción a UML: Universidad de los Andes
  • 设计和制作信息图表(以项目为中心的课程): Michigan State University
  • 用 Python 进行应用绘图、制图和数据表示: University of Michigan
  • 机器学习真实世界中的算法: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Maximize Productivity With AI Tools: Google
  • 利用分类和向量空间进行自然语言处理: DeepLearning.AI
  • MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks

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