您将获得的技能: AI Security, Workplace inclusivity, Social Impact, Generative AI, Analysis, Critical Thinking, Data Security

您将获得的技能: 人类发展, 心理健康疾病与障碍, 文化多样性, 科学方法, 心理健康, 实验, 心理健康疗法, 社会科学, 心理学, 神经学

您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), Application Performance Management, System Monitoring, Model Deployment, Continuous Monitoring, Performance Tuning, Process Optimization, Anomaly Detection, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Mapping, Root Cause Analysis, Performance Metric, Performance Analysis

您将获得的技能: 机器学习, 探索性数据分析, 数据伦理, 信息隐私, 数据分析, 数据预处理, 人工智能, 模型评估, 深度学习, Jupyter, 公共卫生, 应用机器学习, 环境监测, 监督学习

您将获得的技能: Python 程序设计, 贝叶斯统计, 概率分布, 图论, 演绎推理, Algorithm, 理论计算机科学, 可视化（计算机制图）, Encryption, 计算逻辑, 公钥加密标准（PKCS）, 网络安全, 计算思维, 网络分析, 组合学, 数据结构, 算术, 密码学, 概率, 逻辑推理

您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), Vector Databases, LLM Application, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Hugging Face, Transfer Learning, Data Pipelines, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Data Preprocessing, Artificial Intelligence, Text Mining, Performance Tuning

您将获得的技能: Data Literacy, Technical Communication, Probability & Statistics, Web Scraping, Data Import/Export, JSON, Data Integration, Statistical Analysis, Pandas (Python Package), Image Analysis, Advanced Analytics, Analytical Skills, Analysis, Data-Driven Decision-Making, Case Studies, Data Manipulation, AI Enablement, Descriptive Statistics, Statistical Inference, Unsupervised Learning

您将获得的技能: 风险管理, 人才招聘, 员工关系, 全周期招聘, 工作评估, 编写培训材料, 职业安全与健康, 薪酬管理, 招聘, 薪酬战略, 工作分析, 绩效管理, 员工培训, 培训计划, 员工绩效管理, 绩效考核, 薪酬与福利, 商业风险管理, 培训与发展, 人力资源政策

您将获得的技能: Build Tools, CI/CD, Software Development Tools, Java, Gradle, Apache Maven, MLOps (Machine Learning Operations), Package and Software Management, Dependency Analysis

您将获得的技能: 微积分, 演绎推理, 数学理论与分析, 逻辑推理, 数学与数学建模

您将获得的技能: C++（编程语言）, 系统编程, 数值分析, 机器学习, 数据处理, 卷积神经网络, 计算机图形学, 线性代数, 编程原则, 计算机结构, 深度学习, 分布式计算, 可扩展性, 数学软件, 面向数据的编程, 性能调整, 数字信号处理, 图像分析, 人工神经网络, C 和 C++

您将获得的技能: 机器学习, 机器学习算法, Algorithm, 数据预处理, 嵌入, AI 个性化服务, 强化学习, 深度学习, 应用机器学习, Google 云端平台, 功能工程, Machine Learning 方法, 无监督学习, 人工神经网络, 人工智能和机器学习（AI/ML）