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  • Pharmacy Experience

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    I

    IBM

    使用 Node.js 和 Express 开发后端应用程序

    您将获得的技能: 应用编程接口 (API), Node.JS, JSON, 网络开发, 云应用, Authentication, 网络应用, 网络服务器, 后端网站开发, Javascript, 计算机科学, 中间件, 全栈式网络开发, 服务器端, 还原式 API

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    594 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    N
    G
    N
    G

    多位教师

    Machine Learning for Trading

    您将获得的技能: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Machine Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Securities Trading, Portfolio Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    1173 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Introduction to Python

    您将获得的技能: Data Science, Web Applications, Python Programming, Programming Principles, Artificial Intelligence, Computer Programming, Scientific Visualization, Game Design

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    2190 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    利用注意力模型进行自然语言处理

    您将获得的技能: 迁移学习, 嵌入, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), PyTorch(机器学习库), 应用机器学习, 自然语言处理, 模型评估

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1086 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    机器学习顶点课程

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 无监督学习, 回归分析, 监督学习, 数据展示, Keras(神经网络库), 人工神经网络, 技术交流, 数据分析, 应用机器学习, Python 程序设计, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    190 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    通往数据科学的捷径Python 编程

    您将获得的技能: 脚本, 绘图(图形), NumPy, Pandas(Python 软件包), 数据结构, 数据操作, 软件包和软件管理, 脚本语言, Matplotlib, 数据导入/导出, 编程原则, 数据可视化软件, 计算机编程, 功能设计, 数据科学, 柱状图, 软件工程, Seaborn, Python 程序设计, 数据可视化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    307 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    S

    Sapienza University of Rome

    At the Origins of the Mediterranean Civilization: Archaeology of the City from the Levant to the West - 3rd-1st millennium BC

    您将获得的技能: Ancient History, World History, Art History, Social Sciences, Anthropology, Water Resources, European History, Cultural Diversity, Sociology, Economics

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    使用 Python 进行数据分析和可视化

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 探索性数据分析, 数据操作, 数据清理, Pandas(Python 软件包), 生成式人工智能, 数据可视化软件, Matplotlib, 模型评估, 数据转换, Python 程序设计, 数据分析, 机器学习, 数据伦理, 数据叙事, Jupyter, Plotly, Scikit-learn (机器学习库), 数据可视化

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    数据分析师职业指南和面试准备

    您将获得的技能: 投资组合管理, 招聘, LinkedIn, 商务写作, 建立关系, 分析技能, 专业发展, 面试技巧, 数据分析, 数据叙事, 专业网络, 演讲

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Case Western Reserve University

    成为体育经纪人

    您将获得的技能: 财务规划, 招聘, 客户服务, 保险, 人才招聘, 仲裁, 关系管理, 案例研究, 合同谈判, 品牌营销, 品牌管理, 知识产权

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Improve Business Performance with Google Forms

    您将获得的技能: Google Sheets, Data Visualization, User Feedback, Customer experience improvement, Customer Insights, Customer Analysis, Customer Service, Google Workspace, Trend Analysis, Performance Analysis, Analysis

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    560 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    M

    Microsoft

    Microsoft Dynamics 365 简介

    您将获得的技能: 客户洞察, 微软团队, 客户服务, Power BI, 客户数据管理, 客户关系管理 (CRM) 软件, 制定计划, 销售流程, 销售业务, 营销, 服务管理, 资源分配, 微软 365, 潜在客户开发, 客户参与, 营销自动化, 销售管理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…919293…431

总之,以下是 10 最受欢迎的 pharmacy experience 课程

  • 使用 Node.js 和 Express 开发后端应用程序: IBM
  • Machine Learning for Trading: New York Institute of Finance
  • Introduction to Python: Coursera
  • 利用注意力模型进行自然语言处理: DeepLearning.AI
  • 机器学习顶点课程: IBM
  • 通往数据科学的捷径Python 编程: University of Colorado Boulder
  • At the Origins of the Mediterranean Civilization: Archaeology of the City from the Levant to the West - 3rd-1st millennium BC: Sapienza University of Rome
  • 使用 Python 进行数据分析和可视化: Microsoft
  • 数据分析师职业指南和面试准备: IBM
  • 成为体育经纪人: Case Western Reserve University

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