自动学徒课程可帮助您了解如何构建、生成和分析预判定模型。您可以培养在数据准备、算法选择、优化和评估方面的能力。许多课程利用有源数据库测试模型。

Google Cloud
您将获得的技能: 人工智能, Google 云端平台, 非结构化数据, 机器学习, 张力流, 大数据, Jupyter, 数据管道, MLOps(机器学习 Operator), 应用机器学习
中级 · 课程 · 1-3 个月
University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: Python 程序设计, 预测建模, 机器学习算法, 时间序列分析和预测, 机器学习, 监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 回归分析, 自然语言处理, 文本挖掘, 功能工程, 数据处理, 性能指标, Jupyter, 统计分析, 无监督学习, Pandas(Python 软件包), 应用机器学习
攻读学位
中级 · 课程 · 1-3 个月
CertNexus
您将获得的技能: 预测建模, 数据清理, 机器学习算法, 数据分析, 机器学习, 数据建模, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据收集, 统计分析, 探索性数据分析, 流程管理, MLOps(机器学习 Operator), 应用机器学习, 工作流程管理
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Washington
您将获得的技能: 数据清理, 机器学习算法, 预测建模, 监督学习, Algorithm, 自然语言处理, 功能工程, 大数据, 概率与统计, 机器学习, 分类与回归树 (CART), 文本挖掘, 应用机器学习, 可扩展性, 风险
混合 · 课程 · 1-3 个月

Imperial College London
您将获得的技能: Python 程序设计, 微积分, 机器学习, NumPy, 概率与统计, 降维, 数据科学, Jupyter, 统计, 线性代数
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 机器学习算法, 数据清理, 商业分析, 预测建模, 数据操作, 监督学习, 抽样(统计), 机器学习, 回归分析, Scikit-learn (机器学习库), 数据处理, 分类与回归树 (CART), 性能指标, 随机森林算法, 统计建模, 功能工程, 应用机器学习
中级 · 课程 · 1-3 个月
CertNexus
您将获得的技能: 预测建模, 机器学习, 监督学习, 回归分析, 预测, 性能指标, 分类与回归树 (CART), 无监督学习, 应用机器学习, 统计建模, 性能调整, Jupyter, 功能工程
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Jupyter, Data Transformation, Health Informatics, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Processing, Predictive Modeling, Scikit Learn (Machine Learning Library), NumPy, Predictive Analytics, Analytics, Supervised Learning, Pandas (Python Package), Software Installation
混合 · 课程 · 1-4 周

Imperial College London
您将获得的技能: Python 程序设计, 微积分, 人工神经网络, 衍生产品, 回归分析, 统计分析, 线性代数, Machine Learning 方法, 高等数学
初级 · 课程 · 1-3 个月

LearnQuest
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据清理, 预测建模, 机器学习算法, 人工神经网络, 监督学习, 机器学习, 数据转换, 人工智能和机器学习(AI/ML), 降维, 随机森林算法, 数据处理, 无监督学习, 应用机器学习
中级 · 课程 · 1-4 周

The University of Chicago
您将获得的技能: 机器学习算法, 人工神经网络, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, Pandas(Python 软件包), 机器学习, 监督学习, 回归分析, 深度学习, 降维, 随机森林算法, 决策树学习, 统计方法, 分类与回归树 (CART), 无监督学习, 应用机器学习, 功能工程
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Washington
您将获得的技能: 贝叶斯统计, 机器学习算法, 非结构化数据, 抽样(统计), Algorithm, 机器学习, 大数据, 文本挖掘, 概率分布, 统计机器学习, 统计推理, 统计建模, 无监督学习, 可扩展性, 应用机器学习, 数据挖掘
混合 · 课程 · 1-3 个月