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自动化学徒课程

自动学徒课程可帮助您了解如何构建、生成和分析预判定模型。您可以培养在数据准备、算法选择、优化和评估方面的能力。许多课程利用有源数据库测试模型。


自动学徒课程和通用证书


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    G

    Google Cloud

    谷歌云上的智能分析、机器学习和人工智能

    您将获得的技能: 人工智能, Google 云端平台, 非结构化数据, 机器学习, 张力流, 大数据, Jupyter, 数据管道, MLOps(机器学习 Operator), 应用机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1243 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    用 Python 进行会计机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 预测建模, 机器学习算法, 时间序列分析和预测, 机器学习, 监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 回归分析, 自然语言处理, 文本挖掘, 功能工程, 数据处理, 性能指标, Jupyter, 统计分析, 无监督学习, Pandas(Python 软件包), 应用机器学习

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    43 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    C

    CertNexus

    遵循机器学习工作流程

    您将获得的技能: 预测建模, 数据清理, 机器学习算法, 数据分析, 机器学习, 数据建模, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据收集, 统计分析, 探索性数据分析, 流程管理, MLOps(机器学习 Operator), 应用机器学习, 工作流程管理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    19 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Washington

    机器学习分类

    您将获得的技能: 数据清理, 机器学习算法, 预测建模, 监督学习, Algorithm, 自然语言处理, 功能工程, 大数据, 概率与统计, 机器学习, 分类与回归树 (CART), 文本挖掘, 应用机器学习, 可扩展性, 风险

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3737 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    Imperial College London

    机器学习数学PCA

    您将获得的技能: Python 程序设计, 微积分, 机器学习, NumPy, 概率与统计, 降维, 数据科学, Jupyter, 统计, 线性代数

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    3167 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 机器学习算法, 数据清理, 商业分析, 预测建模, 数据操作, 监督学习, 抽样(统计), 机器学习, 回归分析, Scikit-learn (机器学习库), 数据处理, 分类与回归树 (CART), 性能指标, 随机森林算法, 统计建模, 功能工程, 应用机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    445 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    C

    CertNexus

    训练机器学习模型

    您将获得的技能: 预测建模, 机器学习, 监督学习, 回归分析, 预测, 性能指标, 分类与回归树 (CART), 无监督学习, 应用机器学习, 统计建模, 性能调整, Jupyter, 功能工程

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
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    E

    EDUCBA

    Machine Learning with Python: Diabetes Prediction

    您将获得的技能: Jupyter, Data Transformation, Health Informatics, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Processing, Predictive Modeling, Scikit Learn (Machine Learning Library), NumPy, Predictive Analytics, Analytics, Supervised Learning, Pandas (Python Package), Software Installation

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    Imperial College London

    机器学习数学多元微积分

    您将获得的技能: Python 程序设计, 微积分, 人工神经网络, 衍生产品, 回归分析, 统计分析, 线性代数, Machine Learning 方法, 高等数学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5749 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    科学中的机器学习模型

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据清理, 预测建模, 机器学习算法, 人工神经网络, 监督学习, 机器学习, 数据转换, 人工智能和机器学习(AI/ML), 降维, 随机森林算法, 数据处理, 无监督学习, 应用机器学习

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    12 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    T

    The University of Chicago

    机器学习:概念与应用

    您将获得的技能: 机器学习算法, 人工神经网络, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, Pandas(Python 软件包), 机器学习, 监督学习, 回归分析, 深度学习, 降维, 随机森林算法, 决策树学习, 统计方法, 分类与回归树 (CART), 无监督学习, 应用机器学习, 功能工程

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习:聚类与检索

    您将获得的技能: 贝叶斯统计, 机器学习算法, 非结构化数据, 抽样(统计), Algorithm, 机器学习, 大数据, 文本挖掘, 概率分布, 统计机器学习, 统计推理, 统计建模, 无监督学习, 可扩展性, 应用机器学习, 数据挖掘

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 machine learning 课程

  • 谷歌云上的智能分析、机器学习和人工智能: Google Cloud
  • 用 Python 进行会计机器学习: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 遵循机器学习工作流程: CertNexus
  • 机器学习分类: University of Washington
  • 机器学习数学PCA: Imperial College London
  • 有监督的机器学习:分类: IBM
  • 训练机器学习模型: CertNexus
  • Machine Learning with Python: Diabetes Prediction: EDUCBA
  • 机器学习数学多元微积分: Imperial College London
  • 科学中的机器学习模型: LearnQuest

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