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The University of Edinburgh
您将获得的技能: Python 程序设计, 统计建模, 数据科学, 分子生物学, 自然语言处理, 图论, 网络分析, 健康信息学, 医学影像, 生物信息学, 大数据, 数据分析, 文本挖掘, 流程驱动的开发, 机器学习, 生物医学技术, 图像分析, 精准医疗, 概率与统计
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您将获得的技能: 交互式数据可视化, 数据叙事, 数据整理, 微软Excel, 数据操作, 关系数据库, 网页抓取, 仪表板, 数据展示, Excel 公式, 探索性数据分析, 数据库设计, 大数据, 闪亮(R 套件), Ggplot2, 数据可视化软件, 数据挖掘, 数据可视化, 数据分析, IBM Cognos 分析
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IBM
您将获得的技能: 数据科学, LLM 申请, 人工智能, 工作流程管理, 应用程序部署, 自然语言处理, 自助服务技术, 无代码开发, ChatGPT, 人工智能和机器学习(AI/ML), 业务工作流程分析, 负责任的人工智能, 机器学习, 生成式人工智能, IBM 云, 行动导向, 客户服务, Prompt Engineering, 深度学习, 提示模式
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IBM
您将获得的技能: 数据叙事, 统计分析, 数据科学, 数据整理, 数据收集, 仪表板, 数据清理, Data Mart, 数据仓库, 微软Excel, 大数据, 数据挖掘, 数据可视化, 数据可视化软件, 数据分析, Excel 公式, Tree 地图, Apache Hive, IBM Cognos 分析, Apache Hadoop
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University of California, Irvine
您将获得的技能: Business Writing, Goal Setting, Negotiation, Business Planning, Project Controls, Feasibility Studies, Entrepreneurship, Team Leadership, Business Correspondence, Creative Problem-Solving, Scheduling, Problem Solving, Project Planning, Team Performance Management, Concision, Peer Review, Financial Analysis, Project Management, Communication Strategies, Communication
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DeepLearning.AI
您将获得的技能: 监督学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工神经网络, 机器学习算法, 应用机器学习, 性能调整, 张力流, 深度学习
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University of Michigan
您将获得的技能: 文化多样性, 仲裁, 合同谈判, 销售策略, 决策, 沟通, 冲突管理, 道德标准与行为, 调解, 规划, 谈判, 影响
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Georgia Institute of Technology
您将获得的技能: 文化多样性, 写作, 人际沟通, 专业网络, 文化敏感性, 沟通, 英语, 跨文化能力, Instagram, LinkedIn, 语言交流技能, 商务写作, 语言学习, 商务信函, 公开演讲, 演讲, 业务沟通, 销售演示, 词汇, 写作与编辑
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Macquarie University
您将获得的技能: 电子表格软件, 微软Excel, Excel 公式, 数据管理, Data Management, 数据可视化, 生产力软件, 数据输入
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您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 面向对象编程(OOP), 应用编程接口 (API), Pandas(Python 软件包), 编程原则, 数据导入/导出, 计算机编程, JSON, 自动化, 网页抓取, 数据结构, 还原式 API, 数据处理, 数据分析, Jupyter, 脚本, NumPy
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University of Pennsylvania
您将获得的技能: 写作, 专业网络, 招聘, 沟通, 工作分析, 语言交流技能, 商务写作, 词汇, 英语, 社交技能, 业务沟通, 面试技巧
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Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计分析, GitHub, 数据操作, Knitr, R 语言程序设计(中文版), 数据整理, 数据科学, 统计编程, 降维, 探索性数据分析, R(软件), Rmarkdown, Ggplot2, 绘图(图形), 数据可视化软件, 机器学习, 版本控制, 数据共享, 数据清理, 统计可视化
总之,以下是 10 最受欢迎的 chinese medicine 课程
- 分层医疗和精准医疗中的数据科学: The University of Edinburgh
- 使用 Excel 和 R 进行 IBM 数据分析: IBM
- 面向所有人的人工智能基础: IBM
- 数据分析和可视化基础: IBM
- Career Success: University of California, Irvine
- 改进深度神经网络:超参数调整、正则化和优化: DeepLearning.AI
- 成功的谈判:基本策略与技巧: University of Michigan
- 提高英语交流技能: Georgia Institute of Technology
- Excel 办公技能:基础知识: Macquarie University
- 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM