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    G

    Google Cloud

    Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud

    您将获得的技能: Business Transformation, Innovation, Digital Transformation, Serverless Computing, Cloud Services, Data Ethics, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Application Programming Interface (API), Technology Strategies, Hybrid Cloud Computing, Data Strategy, Infrastructure As A Service (IaaS), Responsible AI, Cloud Computing, Cloud Solutions, Public Cloud, Containerization, Cloud-Native Computing, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    X

    Xi'an Jiaotong University

    中国哲学经典著作导读

    您将获得的技能: Liberal Arts, Culture, Ancient History, Ethical Standards And Conduct, Cultural Diversity, Systems Thinking, Governance, Human Learning, Learning Strategies

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM AI 开发人员

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机视觉, 大型语言模型, 数据导入/导出, 机器学习, 软件开发生命周期, 工程软件, 数据科学, 负责任的人工智能, LangChain, LLM 申请, 软件架构, 生成式人工智能, 还原式 API, IBM 云, 工作流程管理, Prompt Engineering, 提示模式, 响应式网页设计, ChatGPT

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介

    您将获得的技能: 人工智能, 计算机视觉, 机器学习, 人工神经网络, 张力流, 深度学习, Keras(神经网络库), 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Imperial College London

    机器学习数学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 机器学习算法, 人工神经网络, 衍生产品, 微积分, 机器学习, 回归分析, 应用数学, Algorithm, NumPy, 概率与统计, 数据科学, Machine Learning 方法, 统计分析, Jupyter, 高等数学, 统计, 降维, 线性代数

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    企业人工智能

    您将获得的技能: 欺诈检测, 机器学习算法, 人力资源, AI 产品战略, Data Governance, 个人身份信息, 数据管理, Data Management, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 分析, 信用风险, 数据安全, 负责任的人工智能, 大数据, AI 个性化服务, 数据伦理, Machine Learning 方法, 生成式人工智能, 管理, 人力资源技术

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    N

    Nanjing University

    用Python玩转数据 Data Processing Using Python

    您将获得的技能: Data Mining, Data Analysis, Statistical Analysis, Financial Data, Data Presentation, Data Processing, User Interface (UI), Object Oriented Programming (OOP), Pandas (Python Package), NumPy, Python Programming, Web Scraping, Data Manipulation, Matplotlib

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

    您将获得的技能: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, Generative AI, Google Cloud Platform, Tensorflow, Generative AI Agents, Dataflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Data Quality, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Migration, Apache Airflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Scikit Learn (Machine Learning Library), Cloud Computing

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM 机器学习入门

    您将获得的技能: 机器学习算法, 数据清理, 预测建模, 数据分析, 统计假设检验, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 探索性数据分析, 降维, 回归分析, 数据访问, 数据科学, 分类与回归树 (CART), 统计推理, 统计建模, 无监督学习, 功能工程, 应用机器学习, 数据质量

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    L

    Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

    高阶竞争策略(中文版)

    您将获得的技能: Mergers & Acquisitions, Business Strategy, Customer Retention, Growth Strategies, Competitive Analysis, E-Commerce, Market Analysis, Consumer Behaviour, Market Share, Regulatory Compliance

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 数据转换, 数学建模, 应用数学, 机器学习, NumPy, 降维, 数据科学, Machine Learning 方法, 线性代数

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: A/B 测试, 贝叶斯统计, 统计假设检验, 微积分, 描述性统计, 机器学习, 数据转换, 数值分析, 应用数学, 抽样(统计), 统计推理, NumPy, 数学建模, 概率与统计, 降维, 概率分布, 概率, Machine Learning 方法, 统计分析, 线性代数

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

1…91011…110

总之,以下是 10 最受欢迎的 收银机操作 课程

  • Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud: Google Cloud
  • 中国哲学经典著作导读: Xi'an Jiaotong University
  • IBM AI 开发人员: IBM
  • 用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介: DeepLearning.AI
  • 机器学习数学: Imperial College London
  • 企业人工智能: University of Pennsylvania
  • 用Python玩转数据 Data Processing Using Python: Nanjing University
  • Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer: Google Cloud
  • IBM 机器学习入门: IBM
  • 高阶竞争策略(中文版): Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

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