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混合式学习课程

混合式学习课程可以帮助您学习教学设计、有效的评估策略以及整合在线和面对面教学的技巧。您可以培养创造引人入胜的学习体验、利用多媒体资源和促进学生之间合作的技能。许多课程都会介绍学习管理系统(LMS)、视频会议软件和互动平台等工具,展示这些技术如何增强混合式学习环境并支持多样化的学习需求。


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热门混合式学习课程和认证


  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    神经网络和 PyTorch 简介

    您将获得的技能: 分类算法, 逻辑回归, 数据预处理, 回归分析, 模型评估, 深度学习, 概率与统计, 预测建模, 张力流, PyTorch(机器学习库), Machine Learning 方法, 人工神经网络

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1884 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    B

    Board Infinity

    Transformers in Action: A Practical Approach to NLP and AI

    您将获得的技能: Hugging Face, Model Evaluation, Embeddings, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Data Preprocessing, Performance Tuning

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Starweaver

    Threat Hunting Techniques

    您将获得的技能: Cyber Threat Hunting, Splunk, Threat Detection, Jupyter, Anomaly Detection, Threat Management, Cybersecurity, Data Analysis, Data Science, Applied Machine Learning, Security Information and Event Management (SIEM), Pandas (Python Package), Interactive Data Visualization, Data Cleansing, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Automation

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    Python 数据结构

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据分析, 数据操作, 数据处理, 开发环境, 数据结构, 软件安装

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    9.7万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    V

    Vanderbilt University

    Chatgpt 应用提示工程

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 创造力, 人工智能, 生产率, 生成式人工智能, 大型语言模型, 情境管理, 验证和确认, AI 赋能, LLM 申请, ChatGPT, 解决问题, OpenAI, 提示模式

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    7469 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Design Ethical AI Rewards and Policies

    您将获得的技能: Reinforcement Learning, Regulatory Compliance, Due Diligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Risk Analysis, Policy Analysis, Policy Development, Algorithms

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
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    状态:免费试用
    免费试用
    C

    Coursera

    Engineer Features and Evaluate Models for Production

    您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Model Evaluation, Data Preprocessing, Performance Analysis, Performance Tuning, Predictive Modeling, Data Pipelines, Data Transformation

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    AI Applied to Health and Injury Prevention

    您将获得的技能: Precision Medicine, Accident Prevention, Data Ethics, Kinesiology, Applied Machine Learning, AI Enablement, Bayesian Network, Child Development, Working With Children, Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Epidemiology, Continuous Monitoring, Load Balancing, Decision Support Systems, Emerging Technologies, Predictive Modeling, Health Education, Biomedical Engineering, Data Integration

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    面向产品经理的生成式 AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 改善客户体验, AI 产品战略, 原型设计, 创造力, 利益攸关方沟通, 人工智能, 生成式人工智能, 产品生命周期管理, 技术产品管理, LLM 申请, 商业化, 团队建设, Google 双子座, ChatGPT, 提示模式, 产品管理, 负责任的人工智能, 投资回报, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    学习数据科学的 SQL 基础知识

    您将获得的技能: 探索性数据分析, Data Governance, JSON, 描述性统计, 同行评审, 数据分析, 数据管道, 数据质量, 数据叙事, Apache Spark, 分布式计算, 统计分析, 数据管理, Data Management, SQL, 性能指标, 解决复杂问题, 数据可视化, 演讲, 数据湖, 数据建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.7万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
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    状态:免费试用
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    S

    SAS

    SAS Certification Practice Exams

    您将获得的技能: Model Deployment, Logistic Regression, Probability & Statistics, Statistics, Model Evaluation, Classification And Regression Tree (CART)

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    DevOps、DataOps、MLOps

    您将获得的技能: 集装箱化, 机器学习, 拥抱的脸, 大数据, GitHub, MLOps(机器学习 Operator), 无服务器计算, Microsoft Copilot, 应用机器学习, PyTorch(机器学习库), Docker (软件), CI/CD, 张力流, 云计算解决方案, 拉斯特(编程语言), 负责任的人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), Devops

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    208 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

1…878889…522

总之,以下是 10 最受欢迎的 blended learning 课程

  • 神经网络和 PyTorch 简介: IBM
  • Transformers in Action: A Practical Approach to NLP and AI: Board Infinity
  • Threat Hunting Techniques: Starweaver
  • Python 数据结构: University of Michigan
  • Chatgpt 应用提示工程: Vanderbilt University
  • Design Ethical AI Rewards and Policies: Coursera
  • Engineer Features and Evaluate Models for Production: Coursera
  • AI Applied to Health and Injury Prevention: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • 面向产品经理的生成式 AI: IBM
  • 学习数据科学的 SQL 基础知识: University of California, Davis

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668 课程
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