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应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


热门应用机器学习课程和认证


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    D

    DeepLearning.AI

    基于设备的 TensorFlow Lite 模型

    您将获得的技能: 计算机视觉, 机器学习, 移动开发, 嵌入式系统, 安卓开发, Swift 编程, 模型部署, 应用机器学习, iOS 开发, 张力流

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    AI CERTs

    AI for Mining

    您将获得的技能: Model Evaluation, Data Analysis, Applied Machine Learning, Environmental Regulations, Environment and Resource Management, Geospatial Information and Technology, Computer Vision, Environment Health And Safety, Environment, Operations, Operations Management, Workforce Development

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    AI Workflow: Enterprise Model Deployment

    您将获得的技能: Model Deployment, Apache Spark, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), PySpark, IBM Cloud, Jupyter, Docker (Software), Machine Learning, Data Science, Python Programming, Scalability, Design Thinking

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学

    您将获得的技能: 机器学习算法, 交互式数据可视化, 数据科学, 数据操作, GitHub, Plotly, 统计假设检验, 绘图(图形), 机器学习, 版本控制, R 语言程序设计(中文版), 数据清理, 统计分析, 预测建模, 统计推理, 探索性数据分析, 闪亮(R 套件), 模型评估, Rmarkdown, 回归分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Minnesota

    矩阵因式分解和高级技术

    您将获得的技能: 机器学习算法, Algorithm, 机器学习, 降维, 线性代数, 模型评估, 应用机器学习

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    序列模型

    您将获得的技能: 自然语言处理, 迁移学习, 嵌入, 拥抱的脸, 深度学习, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Coursera

    Predictive Analytics for Business with H2O in R

    您将获得的技能: R Programming, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Analytics, Data Science, Feature Engineering, Data Preprocessing, Machine Learning, Telemarketing, Model Deployment

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of Maryland, College Park

    AI for Business Leaders

    您将获得的技能: AI Personalization, Responsible AI, Deep Learning, Forecasting, Business Leadership, Risk Management, Business Analytics, Machine Learning, Analytics, Artificial Intelligence, Marketing Analytics, Applied Machine Learning, Customer Analysis, Supply Chain Management, Data-Driven Decision-Making, Big Data, People Analytics

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow:高级技术

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 计算机视觉, 分类算法, 卷积神经网络, 迁移学习, 生成式人工智能, 可视化(计算机制图), 人工神经网络, 深度学习, 分布式计算, 网络架构, 模型评估, 性能调整, 自动编码器, 张力流, 图像分析, 生成模型架构, Keras(神经网络库)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Google Cloud

    谷歌云上的推荐系统

    您将获得的技能: 机器学习算法, 数据预处理, Google 云端平台, Algorithm, 强化学习, 机器学习, 应用机器学习, 人工神经网络, 无监督学习, Machine Learning 方法, 功能工程, 嵌入, 深度学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), AI 个性化服务

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    Alberta Machine Intelligence Institute

    실용 머신 러닝 소개

    您将获得的技能: Data Ethics, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Business Priorities, Training Records Management, Product Lifecycle Management, Machine Learning Methods, Data Collection, AI Enablement, Business Process, Case Studies

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Coursera

    Engineer Features and Evaluate Models for Production

    您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Model Evaluation, Data Preprocessing, Performance Analysis, Performance Tuning, Predictive Modeling, Data Pipelines, Data Transformation

    中级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • 基于设备的 TensorFlow Lite 模型: DeepLearning.AI
  • AI for Mining: AI CERTs
  • AI Workflow: Enterprise Model Deployment: IBM
  • 数据科学: Johns Hopkins University
  • 矩阵因式分解和高级技术: University of Minnesota
  • 序列模型: DeepLearning.AI
  • Predictive Analytics for Business with H2O in R: Coursera
  • AI for Business Leaders: University of Maryland, College Park
  • TensorFlow:高级技术: DeepLearning.AI
  • 谷歌云上的推荐系统: Google Cloud

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
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代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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