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    The University of Chicago

    全球变暖 I:气候变化的科学与建模

    您将获得的技能: 数学建模, 可持续发展, 能源与公用事业, 测量系统, 物理科学, 减缓气候变化, 环境, 模拟, 物理学, 热管理, 适应气候变化, 环境问题, 化学, 环境科学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    数据科学数学技能

    您将获得的技能: 数据科学, 数据分析, 描述性统计, 制图, 微积分, 贝叶斯统计, 概率, 代数, 算术

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

    您将获得的技能: R Programming, Statistical Analysis, Statistical Programming, Ggplot2, Quantitative Research, Data Manipulation, Statistical Software, Visualization (Computer Graphics), Exploratory Data Analysis, Graphical Tools, Simulations, Data Structures, Software Installation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数学建模, 应用数学, 衍生产品, 深度学习, 微积分, 回归分析, 机器学习, 数值分析, 人工神经网络

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of London

    计算机科学数学

    您将获得的技能: 测量系统, 计算机图形学, 密码学, 普通数学, 代数, 算术, 计算思维

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    编程基础知识

    您将获得的技能: C(编程语言), Algorithm, 解决问题, 编程原则, 计算机编程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM 商业人工智能基础

    您将获得的技能: 管理团队, 数据驱动的决策制定, 数字化转型, 企业战略, 数据科学, 战略决策, 数据分析, 生成式人工智能, 内容创作, 信息架构, 数据扫盲, 数据架构, 大数据, 负责任的人工智能, 自然语言处理, 商业智能, 业务流程自动化, 数据挖掘, 云计算, 企业架构

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Lausanne

    挑战法医学:科学应如何与法庭对话

    您将获得的技能: 实验室报告, 研究, 概率与统计, 统计分析, 科学方法, 技术交流, 撰写报告, 分子生物学, 刑事调查与法医学, 法律诉讼, 案例研究

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Sciences Po

    国际能源政治与经济

    您将获得的技能: 国际关系, 可持续发展, 经济学, 石油和天然气, 能源与公用事业, 减缓气候变化, 市场动态, 政治科学, 电力系统, 自然资源管理, 环境问题, 环境政策

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    借助 Python 应用数据科学

    您将获得的技能: Matplotlib, 数据可视化软件, 图论, Python 程序设计, 统计可视化, 监督学习, 社交网络分析, 网络分析, 科学可视化, 文本挖掘, 功能工程, 数据操作, 可视化(计算机制图), 交互式数据可视化, 自然语言处理, NumPy, 数据可视化, 数据处理, Pandas(Python 软件包), 应用机器学习

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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 中的数据科学导论

    您将获得的技能: 数据科学, 数据转换, 数据分析, Python 程序设计, 统计分析, 数据导入/导出, 数据操作, 编程原则, 透视表和图表, 数据清理, Pandas(Python 软件包), NumPy

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I
    U
    I

    多位教师

    Data Science Foundations

    您将获得的技能: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4.6
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 materials science 课程

  • 全球变暖 I:气候变化的科学与建模: The University of Chicago
  • 数据科学数学技能: Duke University
  • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
  • 机器学习和数据科学微积分: DeepLearning.AI
  • 计算机科学数学: University of London
  • 编程基础知识: Duke University
  • IBM 商业人工智能基础: IBM
  • 挑战法医学:科学应如何与法庭对话: University of Lausanne
  • 国际能源政治与经济: Sciences Po
  • 借助 Python 应用数据科学: University of Michigan

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