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通过实践教程在 2 小时内掌握与工作相关的技能。
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通过完成一系列课程和项目,深入学习学科知识。
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“clinical pharmacy” 的结果

  • 状态:新
    新
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    J

    Johns Hopkins University

    Drug Utilization: Trends, Determinants and Consequences

    您将获得的技能: Pharmacotherapy, Pharmacy, Medical Prescription, Pharmacology, Health Policy, Clinical Research, Patient Education And Counseling, Research Design, Epidemiology, Trend Analysis, Descriptive Statistics

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    7 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    W

    Wesleyan University

    精神分裂症

    您将获得的技能: 精神病学评估, 磁共振成像, 心理健康疗法, 心理学, 医学影像, 心理健康疾病与障碍, 精神病学, 心理治疗, 药理学, 神经学, 临床心理学, 科学方法, 病史文件, 患者评估

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2458 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Michigan

    Translating Research to Patients

    您将获得的技能: Institutional Review Board (IRB), Clinical Trials, Clinical Research, Clinical Research Ethics, Healthcare Ethics, Good Clinical Practices (GCP), Medical Science and Research, Drug Development, Research, Health Policy, Pharmaceuticals, Patient Safety

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    J

    Johns Hopkins University

    系统综述和元分析简介

    您将获得的技能: 统计分析, 风险分析, 数据综合, 数据收集, 定性研究, 统计方法, 科学方法, 临床研究, 研究方法, 定量研究

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3529 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Glasgow

    Informed Clinical Decision Making using Deep Learning

    您将获得的技能: Deep Learning, Data Ethics, Health Informatics, ICD Coding (ICD-9/ICD-10), Clinical Data Management, Medical Records, Clinical Informatics, Descriptive Analytics, Database Design, Electronic Medical Record, Responsible AI, Data Mining, Precision Medicine, Analytics, Relational Databases, Electocardiography, Machine Learning, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Image Analysis

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    35 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado System

    高级临床数据科学

    您将获得的技能: 统计建模, 数据科学, 临床数据管理, 数据质量, 健康信息学, 电子病历, 临床信息学, 时间序列分析和预测, 数据分析, 数据建模

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    25 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado System

    预测建模与临床实践变革

    您将获得的技能: 健康信息学, 预测建模, 临床数据管理, 定性研究, 应用机器学习, 预测分析, 临床信息学, 数据分析, 重症监护室, 临床实践, 决策支持系统, 风险模型

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    Y

    Yale University

    了解医学研究:你的 Facebook 朋友错了

    您将获得的技能: 数据扫盲, 数据收集, 统计方法, 研究设计, 医学术语, 临床研究, 研究, 科学方法, 描述性统计, 生物统计学, 临床研究伦理, 抽样(统计)

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    2210 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    J

    Johns Hopkins University

    化学品与健康

    您将获得的技能: 环境 Regulator, 案例研究, 风险分析, 环境科学, 实验室测试, 公共卫生, 化学, 环境监测, 健康评估, 环境法, 环境政策, 公共卫生与疾病预防

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1412 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    V

    Vanderbilt University

    共同加快步伐,加强边缘化群体在临床试验中的招募工作

    您将获得的技能: 知情同意, 文化响应, 建立融洽关系, 社区卫生, 临床研究, 多样性意识, 研究, 医疗保健伦理, 临床试验, 健康差异, 多样性、平等和包容倡议, 病人沟通, 临床研究伦理, 社区外联, 病人教育与咨询, 健康公平, 病人转介

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    106 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    U

    University of Florida

    COVID-19--临床更新

    您将获得的技能: 传染病, 公共卫生, 临床评估, 实验室测试, 流行病学, 感染控制, 机械通风, 诊断测试, 呼吸护理, 病人治疗, 个人防护设备, 免疫学, 重症监护, 社会经济学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    342 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    C

    Columbia University

    HI-FIVE:健康信息学促进创新、价值和丰富(临床视角)

    您将获得的技能: 健康信息管理, 电子病历, 健康信息学, 沟通, 初级保健, 医疗保健, 护理协调, 互操作性, 远程保健, 以患者为中心的护理, 临床信息学, 基于价值的护理, 患者教育与支持, 健康技术, 卫生系统

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    161 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…8910…37

总之,以下是 10 最受欢迎的 clinical pharmacy 课程

  • Drug Utilization: Trends, Determinants and Consequences: Johns Hopkins University
  • 精神分裂症: Wesleyan University
  • Translating Research to Patients: University of Michigan
  • 系统综述和元分析简介: Johns Hopkins University
  • Informed Clinical Decision Making using Deep Learning: University of Glasgow
  • 高级临床数据科学: University of Colorado System
  • 预测建模与临床实践变革: University of Colorado System
  • 了解医学研究:你的 Facebook 朋友错了: Yale University
  • 化学品与健康: Johns Hopkins University
  • 共同加快步伐,加强边缘化群体在临床试验中的招募工作: Vanderbilt University

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