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  • Cluster Analysis

Cluster 分析课程

Cluster Analysis(聚类分析)课程可以帮助您学习数据分割、模式识别和数据集内自然分组的识别。您可以培养评估聚类方法、解释结果以及将统计技术应用于实际问题的技能。许多课程都会介绍 R、Python 等工具和用于数据可视化的专项软件,这些工具支持实施聚类算法和分析复杂的数据结构。


热门聚类分析课程与认证


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    D

    Duke University

    JavaScript、HTML 和 CSS 编程基础知识

    您将获得的技能: Algorithm, 网页设计, 计算机编程, 网络开发, 计算思维, 层叠样式表(CSS), Html 和 Css, 用户界面(UI), 事件驱动编程, Javascript, 编程原则, 图像分析, 互动设计, 调试

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.5万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    H

    HRCI

    人才招聘

    您将获得的技能: 人力资源, 留住员工, 人才管理, 招聘策略, 人才搜寻, 工作分析, 人才招聘, 谈判, 招聘, 全周期招聘, 员工入职, 面试技巧, 劳动法, 预测

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1911 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IESE Business School

    管理基础

    您将获得的技能: 管理团队, 收益表, 冲突管理, 商业分析, 营销, 营销策略, 跨文化能力, 打造品牌, 财务分析, 金融, 战略营销, 价值主张, 会计, 财务敏锐性, 财务数据, 领导力培养, 金融报表, 财务管理, 财务报表分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5486 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    获取和清理数据

    您将获得的技能: 数据清理, 数据收集, 网页抓取, 数据访问, R 语言程序设计(中文版), 数据管理, 应用编程接口 (API), MySQL, 数据整合, 数据预处理, 数据导入/导出, 数据操作

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    8072 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 概率与统计, 应用数学, 贝叶斯统计, A/B 测试, 数值分析, Machine Learning 方法, 统计分析, NumPy, 线性代数, 降维, 概率, 统计推理, 抽样(统计), 微积分, 机器学习, 机器学习算法, 统计假设检验, 描述性统计, 概率分布, 数据预处理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3104 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Formal Languages and Applications

    您将获得的技能: Theoretical Computer Science, Computer Programming, Pseudocode, Algorithms, Computer Science, Formal Learning, Software Engineering, Program Development, Data Science, Analysis, Debugging, Technical Analysis

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    SAS

    Statistics You Need to Know for Machine Learning

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Data Modeling

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    SAP

    SAP 技术顾问

    您将获得的技能: 项目管理, 企业资源规划, 需求分析, 劳动力发展, 系统设计与实施, 建立关系, 协商方法, 技术解决方案, SAP S/4HANA, 软件即服务, 测试脚本开发, ABAP RESTful 编程模型(RAP), 测试计划, 项目关闭, 建立融洽关系, 解决方案架构, 项目实施, 企业架构, 利益攸关方沟通, 公司名称

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1489 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    L

    Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

    竞争战略

    您将获得的技能: 新产品开发, 竞争分析, 企业战略, 产品战略, 战略思维, 战略决策, 市场分析, 创新, 战略伙伴关系, 博弈论

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3112 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Rice University

    计算机基础

    您将获得的技能: Algorithm, 组合学, 计划发展, Python 程序设计, 数据结构, 计算机编程, 计算思维, 概率, 大数据, 用户界面(UI), 事件驱动编程, 面向对象编程(OOP), 伪代码, 图论, 理论计算机科学, 编程原则, 数据分析, 应用程序开发, 互动设计, 生物信息学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4084 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    N

    Nanjing University

    用Python玩转数据 Data Processing Using Python

    您将获得的技能: Data Analysis, Statistical Analysis, Financial Data, Data Presentation, Data Processing, User Interface (UI), Object Oriented Programming (OOP), Data Capture, Pandas (Python Package), NumPy, Python Programming, Graphical Tools, Data Manipulation, Matplotlib, Data Preprocessing

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1557 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    AI CERTs

    AI For Data Analysts

    您将获得的技能: Agentic systems, Responsible AI, Data Pipelines, Law, Regulation, and Compliance, Data Ethics, Model Evaluation, Information Privacy, Data Processing, AI Workflows, Data Analysis, No-Code Development, Analytical Skills, Machine Learning, Artificial Intelligence, Real Time Data, Ethical Standards And Conduct, Machine Learning Algorithms, Data Collection

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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cluster analysis, association mining, and model evaluation
cluster analysis and unsupervised machine learning in python
spss: apply & evaluate cluster analysis techniques
1…767778…650

总之,以下是 10 最受欢迎的 cluster analysis 课程

  • JavaScript、HTML 和 CSS 编程基础知识: Duke University
  • 人才招聘: HRCI
  • 管理基础: IESE Business School
  • 获取和清理数据: Johns Hopkins University
  • 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
  • Formal Languages and Applications: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Statistics You Need to Know for Machine Learning: SAS
  • SAP 技术顾问: SAP
  • 竞争战略: Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
  • 计算机基础: Rice University

您可以在 Algorithms 中学到的技能

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数学优化 (21)
计算机程序 (20)
数据数据结构 (19)
解决问题 (19)
代数 (12)
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离散数学 (10)
图论 (10)
图像处理 (10)
线性代数 (10)
强化学习 (10)

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