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安卓编程课程

安卓编程课程可以帮助您学习 Java 和 Kotlin、应用程序生命周期管理、用户界面设计和数据库集成。您可以掌握 Debugging、性能优化和实现 API 以增强功能等方面的技能。许多课程都会介绍用于开发的 Android Studio、用于后端服务的 Firebase 和用于版本控制的 Git 等工具,让您能够创建强大的应用程序,并在项目中进行有效协作。


热门 Android 编程课程和认证


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    D

    Duke University

    DevOps、DataOps、MLOps

    您将获得的技能: 机器学习, 拥抱的脸, 无服务器计算, 张力流, Docker (软件), 负责任的人工智能, Devops, 集装箱化, 云计算解决方案, PyTorch(机器学习库), 应用机器学习, CI/CD, 拉斯特(编程语言), Microsoft Copilot, GitHub, MLOps(机器学习 Operator), 人工智能和机器学习(AI/ML), 大数据

    4.2
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Cloud-Based Testing Platforms Getting Started

    您将获得的技能: Test Tools, Browser Compatibility, Software Testing, Test Automation, Continuous Integration, Cloud Applications, CI/CD, Regression Testing, Mobile Development Tools, Cloud Platforms, Verification And Validation, Quality Assurance, UI Components, User Interface (UI), Automation, Scalability

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Eindhoven University of Technology

    改进统计推断

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, R 语言程序设计(中文版), 研究, 样本量的确定, 定量研究, 贝叶斯统计, 数据共享, 统计假设检验, 科学方法, 统计推理

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    OpenTelemetry for Unified Observability

    您将获得的技能: .NET Framework, Prometheus (Software), Cloud-Native Computing, Site Reliability Engineering, Kubernetes, Data Import/Export, Application Programming Interface (API), Data Analysis Software

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Minnesota

    推荐系统简介: 非个性化和基于内容的推荐系统

    您将获得的技能: 电子表格软件, 描述性统计, 微软Excel, 机器学习, 信息架构, 预测分析, 计算机编程, Java 编程, 角色开发, Algorithm, 文本挖掘, 分类学

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车简介

    您将获得的技能: 全球定位系统, 硬件架构, 自动化, 安全保障, 数学建模, 安全标准, 控制系统, 系统架构, 嵌入式软件, 计算机视觉, 软件架构, 模拟, 机器人

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    W

    Whizlabs

    Microsoft Fabric: Implement and Manage Analytics Solutions

    您将获得的技能: CI/CD, Microsoft Azure, Data Lakes, Microsoft Power Platform, Azure Synapse Analytics, Data Pipelines, Analytics, Data Governance, Advanced Analytics, Data Security, Data Management, Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Microsoft Excel, Exploratory Data Analysis, Apache Spark, Application Deployment, SQL, Governance, Version Control

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    人人都能掌握的信息技术 (IT) 基础知识

    您将获得的技能: 硬件故障排除, 云计算, 数据库软件, 计算机网络, 网络安全, 操作系统, 项目管理, 网络故障排除, 计算机安全意识培训, 信息技术, 数据存储, 计算机编程, 软件安装, Virtual Private Networks(VPN), 技术支持与服务, 计算机硬件, 云基础设施

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Edureka

    Building Multi-Agent Systems using LangGraph and Autogen

    您将获得的技能: AI Workflows, AI Orchestration, Agentic Workflows, AI Security

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    利用概率模型进行自然语言处理

    您将获得的技能: 统计建模, 概率与统计, Machine Learning 方法, 自然语言处理, 人工神经网络, 马尔可夫模型, 数据预处理, 嵌入, 文本挖掘, Algorithm

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1779 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

    您将获得的技能: Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Cloud Deployment, Apache Hadoop, Metadata Management, Data Storage, Apache Hive, Application Programming Interface (API), Data Quality, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Cloud Services

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    2

    28DIGITAL

    嵌入式硬件和操作系统

    您将获得的技能: C(编程语言), 硬件架构, 操作系统, 计算机结构, 物联网, 实时操作系统, Network Protocol(网络协议, 嵌入式软件, 嵌入式系统, 模拟, 无线网络, 系统编程

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 android programming 课程

  • DevOps、DataOps、MLOps: Duke University
  • Cloud-Based Testing Platforms Getting Started: Coursera
  • 改进统计推断: Eindhoven University of Technology
  • OpenTelemetry for Unified Observability: Coursera
  • 推荐系统简介: 非个性化和基于内容的推荐系统: University of Minnesota
  • 自动驾驶汽车简介: University of Toronto
  • Microsoft Fabric: Implement and Manage Analytics Solutions: Whizlabs
  • 人人都能掌握的信息技术 (IT) 基础知识: IBM
  • Building Multi-Agent Systems using LangGraph and Autogen: Edureka
  • 利用概率模型进行自然语言处理: DeepLearning.AI

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