前 Numpy 门课程 - 在线学习 Numpy

浏览
Numpy

NumPy 课程

NumPy 课程经常教授数组操作、数学函数和数据分析技术。您可以掌握执行复杂计算、处理大型数据集和优化数值运算性能的技能。很多课程都会介绍 Jupyter Notebook 和 Python 库等工具，展示这些技能在数据科学、机器学习和人工智能项目中的应用。

热门 NumPy 课程和认证

状态：免费试用
Rice University
Python 交互式编程入门（第 1 部分）
您将获得的技能: 游戏设计, 计算机编程, 应用程序开发, 动画, 事件驱动编程, 互动设计, 编程原则, Python 编程, 计算机图形学
4.8
评分, 4.8 星，最高 5 星
3318 条评论
混合 · 课程 · 1-3 个月
状态：免费试用
Rice University
Python 编程基础
您将获得的技能: 集成开发环境, 调试, 计算机编程, 开发环境, Python 编程, 编程原则
4.8
评分, 4.8 星，最高 5 星
3577 条评论
初级 · 课程 · 1-4 周
状态：免费试用
Imperial College London
数学在机器学习领域的应用：线性代数
您将获得的技能: NumPy, 机器学习算法, 线性代数, Algorithm, Python 编程, 算法, 应用数学, Jupyter
4.7
评分, 4.7 星，最高 5 星
1.3万条评论
初级 · 课程 · 1-3 个月
状态：预览
Ball State University
Introduction to Programming
您将获得的技能: Data Analysis, Programming Principles, Statistical Analysis, Computer Programming, Python Programming, Object Oriented Programming (OOP), Natural Language Processing, Scripting, NumPy, Algorithms, Debugging, Data Structures
攻读学位
4.7
评分, 4.7 星，最高 5 星
30 条评论
初级 · 课程 · 1-3 个月
状态：免费试用
DeepLearning.AI
机器学习和数据科学线性代数
您将获得的技能: 数学建模, NumPy, 机器学习方法, 降维, 高等数学, 数据预处理, 机器学习, 代数, 线性代数, 数据操作, Python 编程, 应用数学
4.6
评分, 4.6 星，最高 5 星
2327 条评论
中级 · 课程 · 1-4 周
Packt
Data Science Foundations: NumPy, Pandas & Visualization
您将获得的技能: Statistical Visualization, Scatter Plots, Histogram, Data Science, Computer Programming
初级 · 课程 · 1-3 个月
状态：免费试用
Imperial College London
机器学习数学PCA
您将获得的技能: NumPy, 功能工程, 降维, 无监督学习, 高等数学, 数据预处理, 微积分, 统计资料, 线性代数, Python 编程, Jupyter
4
评分, 4 星，最高 5 星
3179 条评论
中级 · 课程 · 1-4 周
状态：免费试用
Rice University
Python 数据分析
您将获得的技能: 数据分析, 脚本, 数据导入/导出, 文件输入/输出, 数据操作, Python 编程, 数据存储, 数据结构
4.7
评分, 4.7 星，最高 5 星
893 条评论
初级 · 课程 · 1-4 周
状态：免费试用
EDUCBA
AI Foundations with Python: Build & Visualize
您将获得的技能: Seaborn, Matplotlib, NumPy, Scatter Plots, Data Visualization Software, Box Plots, Histogram, Exploratory Data Analysis, Jupyter, Heat Maps, Data Manipulation, Development Environment
4.6
评分, 4.6 星，最高 5 星
18 条评论
混合 · 课程 · 1-4 周
Coursera
Exploratory Data Analysis With Python and Pandas
您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Correlation Analysis, Matplotlib, Seaborn, Data Cleansing, Data Visualization, Pandas (Python Package), Data Analysis, NumPy, Statistical Analysis, Python Programming
4.5
评分, 4.5 星，最高 5 星
445 条评论
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时
状态：免费试用
Packt
Python Fundamentals and Data Science Essentials
您将获得的技能: Matplotlib, Linear Algebra, Data Visualization, NumPy, Machine Learning Algorithms, Pandas (Python Package), Seaborn, Data Science, Machine Learning, Data Analysis, Supervised Learning, Python Programming, Jupyter, Data Manipulation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Data Structures, Software Installation
初级 · 课程 · 1-3 个月
Coursera
Data Visualization using Plotly
您将获得的技能: Plotly, Exploratory Data Analysis, Scatter Plots, Plot (Graphics), Data Visualization, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Python Programming
4
评分, 4 星，最高 5 星
51 条评论
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时