医学统计学课程可以帮助您学习数据分析技术、研究设计原则、假设检验和临床试验结果的解释。您可以掌握分析患者数据、了解流行病学方法以及应用统计软件解决实际健康问题的技能。许多课程都会介绍 R、SAS 或 SPSS 等工具,这些工具支持有效地执行统计分析和实现健康数据的可视化。

University of Michigan
您将获得的技能: Healthcare Ethics, Diagnostic Tests, Statistical Methods, Patient Communication, Clinical Research, Healthcare Industry Knowledge, Probability & Statistics, Clinical Assessment, Health Informatics, Health Policy, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Health Disparities
初级 · 课程 · 1-4 周
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计方法, 患者安全, 数据分析, 沟通, 数据展示, 统计分析, 贝叶斯统计, 样本量的确定, 临床试验, 统计报告, 临床研究, 高级分析
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Transformation, Data Cleansing, Probability, Box Plots, Histogram, Probability Distribution, Probability & Statistics, Scatter Plots, Statistics, Microsoft Excel, Excel Formulas, Data Analysis
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of California, Davis
您将获得的技能: 数据转换, 数据分析, 星形模式, 关系数据库, 健康信息学, 数据质量, 健康信息管理, 数据整合, 数据建模, 数据仓库, 数据流, 分析, Data Validation, 电子病历
中级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 数据科学, A/B 测试, 统计假设检验, 抽样(统计), 统计推理, 统计可视化, 概率与统计, 描述性统计, 统计分析, 概率分布, 贝叶斯统计, 统计机器学习, 概率, 探索性数据分析
中级 · 课程 · 1-4 周

Duke University
您将获得的技能: 统计建模, 统计方法, 统计假设检验, 统计推理, 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 概率分布, 贝叶斯统计, 回归分析, 预测建模, 概率
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Cape Town
您将获得的技能: 统计假设检验, 统计可视化, 数据扫盲, 描述性统计, 深度学习, 统计分析, 定量研究, 机器学习, 数据操作, 回归分析, 绘图(图形), 统计编程, 生物统计学
初级 · 课程 · 1-4 周

University of London
您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 估算, 数据分析, 统计假设检验, 抽样(统计), 统计推理, 制图, 数据展示, 概率与统计, 描述性统计, 概率分布, 概率, 统计, 柱状图, 数据可视化
混合 · 课程 · 1-4 周

The University of Edinburgh
您将获得的技能: 统计建模, 图论, 数据科学, Python 程序设计, 网络分析, 健康信息学, 医学影像, 大数据, 数据伦理, 生物信息学, 数据整合, 机器学习, 生物医学技术, 图像分析, 流程驱动的开发, 自然语言处理, 精准医疗
中级 · 课程 · 1-3 个月

Stanford University
您将获得的技能: 数据转换, 健康信息学, 非结构化数据, 医学影像, 文本挖掘, 数据收集, 医疗保健, 电子病历, 数据伦理, 功能工程, 数据挖掘, 临床研究, 临床数据管理, 数据处理
初级 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 患者安全, 数据分析, 统计推理, 描述性统计, 卫生政策, 基于价值的护理, 数据整合, 绩效衡量, 数据分析软件, 持续质量改进 (CQI), 数据质量
混合 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计假设检验, 统计建模, 统计方法, 统计推理, 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 概率与统计, 数据转换, 统计分析, 统计, 生物信息学, 数据管道, 回归分析, 生物统计学, 探索性数据分析, 数据处理
混合 · 课程 · 1-4 周