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材料科学课程

材料科学课程可以帮助您了解材料特性、材料选择、纳米技术和热力学原理。您可以掌握分析材料行为、进行实验和应用统计方法解释数据的技能。许多课程介绍了扫描电子显微镜、X 射线衍射和材料特性建模软件等工具,支持航空航天、电子和生物医学工程等行业的实际应用。


热门材料科学课程和认证


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    T

    Technical University of Denmark (DTU)

    全球环境管理

    您将获得的技能: 能源与公用事业, 土木工程, 可持续发展, 土地管理, 可持续技术, 水质, 环境与资源管理, 环境工程, 适应气候变化, 文化敏感性, 雨水管理, 水资源管理, 环境管理系统

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Dartmouth College

    环境科学

    您将获得的技能: 减缓气候变化, 水文学, 水质, 生物学, 环境, 系统思考, 能源与公用事业, 可持续发展, 环境科学, 水资源管理, 环境问题, 化学, 物理学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Amsterdam

    经典社会学理论

    您将获得的技能: 文化, 经济学, 社会经济学, 社会学, 研究方法, 政治科学, 科学与研究, 定性研究, 社会科学

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    可持续性简介

    您将获得的技能: 环境, 能源与公用事业, 环境科学, 可持续发展, 环境资源管理, 可持续工程, 可持续性标准, 人口统计, 适应气候变化, 经济学, 水资源, 水资源管理, 环境政策, 社会科学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    Y

    Yale University

    政治的道德基础

    您将获得的技能: 管理, 社会正义, 社会经济学, 欧洲历史, 道德标准与行为, 政策分析, 社会科学, 政治科学, 法律, 经济学

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    基因组数据科学 Python

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据结构, 文件输入/输出, 计算逻辑, 生物信息学, 数据操作, 面向对象编程(OOP), Jupyter, 软件包和软件管理, 编程原则

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The University of Edinburgh

    哲学与科学认知科学哲学导论

    您将获得的技能: 心理学, 人工智能, 人类学, 机器人, 科学与研究, 人类学习, 人为因素

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM 商业人工智能基础

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 数据分析, 数据科学, 战略决策, 数字化转型, 数据扫盲, 大数据, 信息架构, AI 赋能, 数据架构, 企业架构, 管理团队, 机器人, AI 产品战略, 自然语言处理, 业务逻辑, 云计算, 数据挖掘, 数据驱动的决策制定

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    零基础程序设计(Python 入门)

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机编程, 软件安装, 计算思维, 编程原则, 开发环境

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 中的数据科学导论

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统计分析, 数据转换, 数据科学, NumPy, 数据分析, 数据预处理, 数据操作, 数据导入/导出, Pandas(Python 软件包), 编程原则, 透视表和图表, 数据清理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学的概率与统计

    您将获得的技能: 统计推理, 描述性统计, 统计分析, 概率分布, 概率与统计, 数据科学, A/B 测试, 抽样(统计), 统计假设检验, 贝叶斯统计, 统计机器学习, 概率, 统计建模, 探索性数据分析, 统计可视化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Davis

    数据科学 SQL

    您将获得的技能: 数据分析, 数据转换, 数据科学, 数据库, SQL, Data Governance, 数据扫盲, 数据库设计, 数据建模, 数据操作, 数据管理, Data Management, 关系数据库, Query 语言, 数据质量

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 material science 课程

  • 全球环境管理: Technical University of Denmark (DTU)
  • 环境科学: Dartmouth College
  • 经典社会学理论: University of Amsterdam
  • 可持续性简介: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 政治的道德基础: Yale University
  • 基因组数据科学 Python: Johns Hopkins University
  • 哲学与科学认知科学哲学导论: The University of Edinburgh
  • IBM 商业人工智能基础: IBM
  • 零基础程序设计(Python 入门): University of Michigan
  • Python 中的数据科学导论: University of Michigan

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