应用统计学课程可以帮助您学习数据分析、假设检验、回归技术和实验设计。您可以掌握解释 Data Set、进行预测和有效交流统计结果的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持执行统计分析和数据可视化。

您将获得的技能: Prompt Engineering, Web Analytics and SEO, Search Engine Optimization, Search Engine Marketing, AI Enablement, Generative AI, Marketing Strategy and Techniques, Blogs, Digital Marketing, Content Marketing, Content Creation, Web Content, Semantic Web, Keyword Research, Content Strategy, Growth Strategies, Artificial Intelligence, Web Analytics, Competitive Analysis, Performance Measurement
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Model Evaluation, Data Preprocessing, Performance Analysis, Performance Tuning, Predictive Modeling, Data Pipelines, Data Transformation
中级 · 课程 · 1-4 周

Imperial College London
您将获得的技能: 探索性数据分析, 描述性统计, 数据分析, 相关性分析, R(软件), 回归分析, 模型评估, 数据导入/导出, 统计建模, 概率与统计, R 语言程序设计(中文版), 统计分析, 生物统计学
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Agentic systems, Responsible AI, Compliance Management, Governance, Regulatory Compliance, Artificial Intelligence, Risk Analysis, Case Studies, Business Ethics, Ethical Standards And Conduct, Risk Management, Accountability, Regulatory Requirements
中级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, 嵌入式系统, iOS 开发, 计算机视觉, 移动开发, 安卓开发, 应用机器学习, 张力流, 模型部署, Swift 编程
中级 · 课程 · 1-4 周

Google Cloud
您将获得的技能: Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Reinforcement Learning, Transfer Learning, Computer Vision, Systems Design, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Image Analysis, AI Personalization, Cloud Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), Hybrid Cloud Computing, Systems Architecture, Performance Tuning, Embeddings
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 网络安全, 动态主机配置协议(DHCP), 局域网, 网络分析, Network Protocol(网络协议, 端点检测和响应, 网络硬件, 信息系统安全, TCP/IP, 安全信息与事件管理(SIEM), 网络基础设施, Networking 路由器, 通用网络, Network Security, 端点安全, 入侵检测和防御, 网络规划与设计, 数据丢失预防, 防火墙, 无线网络
中级 · 课程 · 1-3 个月

Imperial College London
您将获得的技能: Python 程序设计, 微积分, 线性代数, 数学建模, 机器学习算法, 回归分析, 衍生产品, 高等数学, 人工神经网络
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Generative AI, Matplotlib, Plotly, Prompt Engineering, Data Ethics, Power BI, Data Visualization, Microsoft Excel, Data Manipulation, Data Cleansing, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Data Transformation, Excel Formulas, Pivot Tables And Charts, Data Visualization Software, Data Analysis, Microsoft Copilot, Data Presentation, Data Processing
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Rice University
您将获得的技能: 微积分, 数学建模, 机械, 电子产品, 电气系统, 电磁学, 电气工程, 工程分析, 积分微积分, 工程计算, 微分方程, 物理学, 基本电气系统, 应用数学, 高等数学, 电子元件, 解决问题, 扭矩(物理学), 数学理论与分析, 三角法
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Minnesota
您将获得的技能: 测试驱动开发(TDD), 用户故事, 敏捷项目管理, Agile 方法论, Scrum(软件开发), 冲刺计划, 持续集成, 积压工作, 软件开发方法, 敏捷软件开发, 冲刺回顾
中级 · 课程 · 1-4 周

Queen Mary University of London
您将获得的技能: 统计假设检验, 数据分析, 市场调查, 数据收集, 定量研究, 焦点小组, 提案制定, 科学与研究, 相关性分析, 回归分析, 定性研究, 研究设计, 研究方法, 统计分析, 创建调查, 市场分析, 研究报告, 分析, 调查, 研究
初级 · 专项课程 · 3-6 个月