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R 课程

R 课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、数据可视化和编程基础。您可以掌握创建可重复研究、执行 Regression 分析和实施机器学习算法的技能。许多课程都会介绍 RStudio 等工具以及 ggplot2 和 dplyr 等软件包,这些都能提高您分析数据集和有效展示研究结果的能力。


热门 R 课程和认证


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    D

    Duke University

    MLOps | 机器学习运营

    您将获得的技能: Python 程序设计, 负责任的人工智能, 模型部署, AWS SageMaker, 探索性数据分析, NumPy, MLOps(机器学习 Operator), 数据管理, 数据操作, 云部署, 云计算, 微软 Azure, 数据分析, 机器学习, Pandas(Python 软件包), 集装箱化, Devops, 大数据, GitHub, 拥抱的脸

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    561 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Meta

    编码面试准备

    您将获得的技能: Algorithm, 技术交流, 数据结构, 沟通, 编程原则, 计算思维, 理论计算机科学, 伪代码, 计算机科学, 软件可视化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    764 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 React 开发前端应用程序

    您将获得的技能: 应用编程接口 (API), JSON, 数据流, 事件驱动编程, JavaScript 框架, React.js, 网络开发, 网页设计与开发, 数据访问, 前端网络开发, 全栈式网络开发, 网络应用, React Redux, Javascript, UI 组件

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    756 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rice University

    使用 Java 进行分布式编程

    您将获得的技能: 系统架构, 分布式计算, Algorithm, Apache Kafka, Scala 编程, Apache Spark, 编程原则, 服务器, 软件架构, Java, Apache Hadoop

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    505 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 SQL 和数据库开发 Django 应用程序

    您将获得的技能: SQL, 授权(计算), 数据库, Bootstrap(前端框架), 云部署, Authentication, 数据库管理, 数据库设计, 模型-视图-控制器, Django (网络框架), 数据建模, 对象关系映射, 关系数据库, 响应式网页设计, 全栈式网络开发, 网络应用, 内容管理, 应用程序开发

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    346 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Keras 和 TensorFlow 进行深度学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 迁移学习, 无监督学习, 张力流, 自动编码器, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 性能调整, 强化学习, 模型评估, 生成对抗网络 (GAN), 人工智能和机器学习(AI/ML), 深度学习, 人工神经网络

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1012 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Irvine

    Go 中的函数、方法和接口

    您将获得的技能: 数据结构, 面向对象编程(OOP), 功能设计, 调试, 围棋(编程语言), 软件设计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1013 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    HTML、CSS 和 JavaScript 简介

    您将获得的技能: 应用编程接口 (API), Bootstrap(前端框架), 层叠样式表(CSS), 浏览器兼容性, 网络开发, 响应式网页设计, Javascript, 后端网站开发, 脚本

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    743 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    知识产权法

    您将获得的技能: Regulation and Legal Compliance, 资产保护, 规划, 创造力, 战略思维, 营销, 企业战略, 商业估值, 判例法, 案例研究, 知识产权, 法律风险, 资产管理, 法律, 品牌管理, 战略规划, 法律战略, 品牌意识, 创新, 包装和标签

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1608 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    W

    Wesleyan University

    数据管理和可视化

    您将获得的技能: 描述性统计, Python 程序设计, 同行评审, 数据展示, 数据扫盲, 探索性数据分析, 数据管理, 数据操作, 数据分析, 研究报告, SAS(软件), 制图, 统计

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Go Beyond the Numbers: Translate Data into Insights

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Data Visualization Software, Data Manipulation, Data Ethics, Tableau Software, Data Analysis, Pandas (Python Package), Data Cleansing, Data Preprocessing, Data Validation, Technical Communication, Data Transformation, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Rice University

    Java 中的并发编程

    您将获得的技能: Java 编程, Algorithm, 数据结构, 编程原则, 系统编程, 性能测试, 调试, Java

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    663 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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r programming and tidyverse capstone project
r programming essentials with microsoft tools
advanced r programming
the r programming environment
the r programming starter course
data analysis with r programming
microsoft r programming for everyone
1…636465…367

总之,以下是 10 最受欢迎的 r programming 课程

  • MLOps | 机器学习运营: Duke University
  • 编码面试准备: Meta
  • 使用 React 开发前端应用程序: IBM
  • 使用 Java 进行分布式编程: Rice University
  • 使用 SQL 和数据库开发 Django 应用程序: IBM
  • 使用 Keras 和 TensorFlow 进行深度学习: IBM
  • Go 中的函数、方法和接口: University of California, Irvine
  • HTML、CSS 和 JavaScript 简介: IBM
  • 知识产权法: University of Pennsylvania
  • 数据管理和可视化: Wesleyan University

您可以在 Data Analysis 中学到的技能

分析 (85)
大数据 (64)
Python 程序设计 (47)
商业分析 (40)
R 语言程序设计(中文版) (37)
统计分析 (36)
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数据模型 (29)
数据挖掘 (27)
探索性数据分析 (26)
数据建模 (21)
数据操作 (20)

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