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Prompt 工程课程

Prompt 工程课程可以帮助您学习如何为 AI 模型设计有效的提示,了解自然语言 Processing 的细微差别,并优化与人工智能系统的交互。您可以掌握制作清晰指令、完善 Query 以获得更好响应以及评估 AI 输出相关性和准确性的技能。


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热门 Prompt 工程课程和认证


  • 状态:新
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    D

    Dassault Systèmes

    Practice CATIA Drafting

    您将获得的技能: Drafting and Engineering Design, Engineering Drawings, Technical Drawing, Mechanical Drawings, Assembly Drawing, Computer Aided Three-Dimensional Interactive Application (CATIA), Geometric Dimensioning And Tolerancing, 3D Modeling, Visualization (Computer Graphics)

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    运动学描述航天器的运动

    您将获得的技能: 验证和确认, 数学建模, 机械, 数值分析, Algorithm, 全球定位系统, 线性代数, 工程分析, 微分方程, 应用数学, 三角法, 高等数学

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    339 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rice University

    自我意识和有效领导者

    您将获得的技能: 领导力培养, 时间管理, 弹性, 设定目标, 适应, 优先次序, 个人发展, 管理团队, 自我意识, 情绪商数, 创造性地解决问题, 建立关系, 沟通, 压力管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    686 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
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    P

    Packt

    Decoding Large Language Models

    您将获得的技能: Large Language Modeling, LLM Application, Model Deployment, AI Enablement, Transfer Learning, Prompt Engineering, Generative AI, Model Evaluation, Deep Learning, Natural Language Processing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Scalability, Machine Learning, Performance Tuning, Systems Integration

    高级设置 · 课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    图像和视频处理:从火星到好莱坞,医院是一站

    您将获得的技能: 可视化(计算机制图), 计算机图形学, Matlab, 数学建模, 线性代数, 计算机视觉, 医学影像, 柱状图, 数字信号处理, 空间分析, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1128 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Alberta

    软件流程和敏捷实践

    您将获得的技能: 流程驱动的开发, Kanban 原则, Agile 方法论, 软件开发生命周期, Scrum(软件开发), 软件工程, 敏捷软件开发, 软件开发方法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5286 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Atlassian

    使用 Git 进行版本控制

    您将获得的技能: 软件配置管理, 命令行界面, GitHub, 版本控制, Git(版本控制系统), 协作软件, 代码审查, Bitbucket

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2988 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
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    C

    Coursera

    Human Resource Management Done Right

    您将获得的技能: Talent Pipelining, Prompt Engineering, Talent Acquisition, Performance Management, Smart Goals, Google Gemini, Time Management, Interviewing Skills, Responsible AI, Culture Transformation, Workforce Planning, Generative AI, ChatGPT, Employee Onboarding, Recruitment, Employee Engagement, Key Performance Indicators (KPIs), Prompt Engineering Tools, Leadership, Data-Driven Decision-Making

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    530 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Executives and Business Leaders

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Data Ethics, AI Product Strategy, AI Enablement, Artificial Intelligence, Risk Analysis, Hybrid Cloud Computing, Business Leadership, Risk Mitigation, Compliance Training, IBM Cloud, Cloud Computing Architecture, Strategic Leadership, Data Strategy, Brainstorming, Return On Investment, LLM Application, Governance

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    648 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Rochester

    面对重大问题现代天文学的亮点

    您将获得的技能: 化学, 物理科学, 科学方法, 科学可视化, 测量系统, 物理学, 环境, 生物学, 一般科学与研究

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    499 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Santa Cruz

    网络物理系统:建模与仿真

    您将获得的技能: 数学建模, Model Based Systems Engineering(基于模型的系统工程, 嵌入式系统, 计算逻辑, 控制系统, 系统分析, 模拟, 网络工程, 系统设计, 数字通信

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    53 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rutgers the State University of New Jersey

    供应链 Operator

    您将获得的技能: 精益方法, 精益六西格玛, 库存管理系统, 运行效率, 运营管理, 生产流程, Kanban 原则, 六西格玛方法, 质量改进, 物流, 流程改进, 精益生产, 库存控制, 供应链

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4296 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

1…626364…391

总之,以下是 10 最受欢迎的 prompt engineering 课程

  • Practice CATIA Drafting: Dassault Systèmes
  • 运动学描述航天器的运动: University of Colorado Boulder
  • 自我意识和有效领导者: Rice University
  • Decoding Large Language Models: Packt
  • 图像和视频处理:从火星到好莱坞,医院是一站: Duke University
  • 软件流程和敏捷实践: University of Alberta
  • 使用 Git 进行版本控制: Atlassian
  • Human Resource Management Done Right: Coursera
  • Generative AI for Executives and Business Leaders: IBM
  • 面对重大问题现代天文学的亮点: University of Rochester

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