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食品科学课程

食品科学课程可以帮助您了解食品安全、营养、感官评估和食品加工技术。您可以掌握配方制定、质量控制和了解食品化学方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如分析口味测试的统计软件、测试食品特性的实验室设备以及预测保质期的食品建模软件,让您在实际的食品生产和创新中应用这些技能。


热门食品科学课程和认证


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    U

    University of Colorado System

    计算机通信

    您将获得的技能: 数字通信, Algorithm, 电信, 动态主机配置协议(DHCP), 网络架构, 计算机网络, Network Security, 路由协议, 系统编程, TCP/IP, 无线网络, 网络基础设施, 网络规划与设计, 图论, Network Protocol(网络协议, Networking 路由器, Network 性能管理, 软件定义网络, 局域网, OSI 模型

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3390 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California, Davis

    使用 Tableau 实现数据 Visualization

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 仪表板, 设计元素和原则, 可视化(计算机制图), 探索性数据分析, 数据伦理, 数据展示, 数据扫盲, 提案制定, Tableau 软件, 利益相关者分析, 数据叙事, 数据映射, 数据可视化软件, 故事板, 数据分析, 数据可视化, Tree 地图, 透视表和图表, 高级分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    8302 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    神经科学与神经成像

    您将获得的技能: 实验, R 语言程序设计(中文版), 统计分析, X 射线计算机断层扫描, 研究设计, 解剖学, 网络分析, 数据处理, 分析技能, 生物医学技术, 图像分析, 放射诊断学, 医学影像, 数据操作, 磁共振成像, 神经学, 数据分析, 放射科, 高级分析, 统计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3308 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California San Diego

    面向对象的 Java 编程:数据结构及其他

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 社交网络分析, Algorithm, 面向对象设计, 计算机编程, 数据结构, 适应, JUnit, 网络分析, 技术交流, Java 编程, 事件驱动编程, 用户界面(UI), 解决问题, 性能调整, Java, 图论, 面向对象编程(OOP), 成长意识, 单元测试

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7196 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    Eindhoven University of Technology

    改进统计推断

    您将获得的技能: 概率与统计, 定量研究, 贝叶斯统计, R 语言程序设计(中文版), 统计分析, 科学方法, 研究, 样本量的确定, 统计推理, 统计假设检验, 数据共享

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    799 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    MapReduce with Hadoop: Analyze, Design & Deploy

    您将获得的技能: Apache Hadoop, Big Data, Application Deployment, Social Network Analysis, Data Processing, Distributed Computing, Java, Text Mining, Graph Theory, File Systems

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    交互设计

    您将获得的技能: 原型设计, 实验, 用户界面 (UI) 设计, 统计分析, 协作软件, R 语言程序设计(中文版), 交互设计, 平面和视觉设计, 以人为本的设计, A/B 测试, 构思, 用户体验设计, 可用性, 人机交互, 可用性测试, 远程办公, 故事板, 用户研究, 人为因素, 设计研究

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    4022 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • U

    University of California San Diego

    Hadoop 平台和应用框架

    您将获得的技能: Apache Spark, Python 程序设计, 数据科学, PySpark, 可扩展性, Apache Hadoop, 分布式计算, 大数据, 数据处理, 数据分析, 数据存储, 性能调整, 数据基础设施

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    3325 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Traverse Trees for ML with DFS & BFS

    您将获得的技能: Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Classification Algorithms, Java, Java Programming, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Algorithms, Machine Learning, Data Structures, Software Engineering

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    C++ 中面向对象的数据结构

    您将获得的技能: 面向对象设计, C++(编程语言), 计算机编程, 计划发展, 数据结构, 开发环境, 工程软件, 调试, 面向对象编程(OOP)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Atlassian

    借助 Atlassian JIRA 实现敏捷开发

    您将获得的技能: 项目管理, Kanban 原则, Scrum(软件开发), 持续改进流程, 冲刺回顾, 积压工作, 用户故事, 软件版本控制, Query 语言, 精益方法, Agile 方法论, 敏捷项目管理, 产品要求, Jira (软件), 工作流程管理, 冲刺计划

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    9685 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    Deep Learning: Build & Optimize Neural Networks

    您将获得的技能: Feature Engineering, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter, Predictive Modeling, Machine Learning, Model Evaluation, Data Transformation

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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wood science: beyond building
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总之,以下是 10 最受欢迎的 food science 课程

  • 计算机通信: University of Colorado System
  • 使用 Tableau 实现数据 Visualization: University of California, Davis
  • 神经科学与神经成像: Johns Hopkins University
  • 面向对象的 Java 编程:数据结构及其他: University of California San Diego
  • 改进统计推断: Eindhoven University of Technology
  • MapReduce with Hadoop: Analyze, Design & Deploy: EDUCBA
  • 交互设计: University of California San Diego
  • Hadoop 平台和应用框架: University of California San Diego
  • Traverse Trees for ML with DFS & BFS: Coursera
  • C++ 中面向对象的数据结构: University of Illinois Urbana-Champaign

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