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贝叶斯统计课程

贝叶斯统计课程可以帮助您学习概率分布、贝叶斯推断和统计建模。您可以培养假设检验、预测解析和不确定性下决策的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Stan 等工具,这些工具常用于实现贝叶斯方法和分析数据。您还将探索马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)技术和贝叶斯网络等概念,掌握各领域数据驱动决策的实用知识。


热门贝叶斯统计课程与认证


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    Kennesaw State University

    6σ 黑带的团队管理

    您将获得的技能: 沟通, 会议促进, 促进讨论, 六西格玛方法, 团队管理, 精益六西格玛, 项目管理, 冲突管理, 团队领导, 跨职能合作, 团队建设

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    数字双胞胎

    您将获得的技能: 物联网, 数字化转型, 生产规划, 模拟和模拟软件, 新兴技术, 业务建模, 风险分析, 制造 Operator, 技术战略, 趋势分析, 产品生命周期管理, 实时数据, 商务

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    103 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 微软 Azure, 机器学习, 探索性数据分析, 分类算法, 张力流, 预测建模, MLOps(机器学习 Operator), 迁移学习, 卷积神经网络, 深度学习, 回归分析, 无监督学习, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据可视化, 数据科学, 图像分析, 数据分析, Scikit-learn (机器学习库)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    322 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学的重要技能

    您将获得的技能: 网络安全, 可视化(计算机制图), 数据可视化软件, 数据安全, 以用户为中心的设计, 道德标准与行为, 以人为本的设计, 数据展示, 分析, 用户体验设计, 数据叙事, 信息隐私, 负责任的人工智能, 可用性, 数据伦理, 技术交流, Authentication, 统计报告, 医疗保健伦理, 交互式数据可视化

    攻读学位

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    122 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Éléments de Géomatique

    您将获得的技能: Geospatial Mapping, Geospatial Information and Technology, Geographic Information Systems, Spatial Data Analysis, Spatial Analysis, Global Positioning Systems, 3D Modeling, Visualization (Computer Graphics), Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Survey Creation, Systems Of Measurement

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    143 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Rutgers the State University of New Jersey

    需求分析

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 统计分析, 数据可视化软件, 预测建模, 预测, 数据收集, 客户需求规划, 模型评估, 预测分析, 回归分析, 趋势分析, 时间序列分析和预测, 营销分析, 数据预处理, 数据可视化, 高级分析, 需求规划, 供应链规划

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    296 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    机器学习顶点课程

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 机器学习, 数据展示, 数据分析, 人工神经网络, Keras(神经网络库), 回归分析, 无监督学习, 技术交流, 应用机器学习, Python 程序设计, 监督学习, Scikit-learn (机器学习库)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    离散数学概论 Discrete Mathematics Generality

    您将获得的技能: Theoretical Computer Science, Graph Theory, Computational Logic, Logical Reasoning, Spatial Analysis, Computational Thinking, Deductive Reasoning, Combinatorics, Mathematics and Mathematical Modeling, General Mathematics, Algebra, Mathematical Modeling, Computer Science, Algorithms, Applied Mathematics

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Minnesota

    决策模拟模型

    您将获得的技能: 业务建模, 统计分析, 微软Excel, 模拟, Excel 公式, 解决复杂问题, 数据建模, 分析, 决策, 概率分布, 业务流程建模, 金融建模, 概率, 风险模型

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    SAS

    Data Literacy: Exploring and Visualizing Data

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Data Literacy, Data-Driven Decision-Making, Data Presentation, SAS (Software), Data Storytelling, Trend Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Data Quality, Data Preprocessing, Analysis, Analytics, Interactive Data Visualization, Technical Communication, Data Ethics, Data Visualization Software, Analytical Skills, Data Cleansing

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Lausanne

    La science forensique au tribunal: témoin digne de foi ?

    您将获得的技能: Statistical Methods, Criminal Investigation and Forensics, Court Systems, Report Writing, Probability & Statistics, Technical Communication, Scientific Methods, Analysis, Case Studies, Ethical Standards And Conduct

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Microsoft

    使用 Python 进行数据分析和可视化

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据可视化软件, 机器学习, 数据转换, 生成式人工智能, Pandas(Python 软件包), Plotly, 数据分析, 数据清理, 数据操作, 数据伦理, 数据叙事, Matplotlib, 模型评估, Python 程序设计, Jupyter, 数据可视化, 交互式数据可视化, Scikit-learn (机器学习库)

    4.4
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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1…616263…124

总之,以下是 10 最受欢迎的 bayesian statistics 课程

  • 6σ 黑带的团队管理: Kennesaw State University
  • 数字双胞胎: University of Michigan
  • 在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型: Microsoft
  • 数据科学的重要技能: University of Colorado Boulder
  • Éléments de Géomatique: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 需求分析: Rutgers the State University of New Jersey
  • 机器学习顶点课程: IBM
  • 离散数学概论 Discrete Mathematics Generality: Peking University
  • 决策模拟模型: University of Minnesota
  • Data Literacy: Exploring and Visualizing Data: SAS

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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证书与课程

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