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Cluster 分析课程

Cluster Analysis(聚类分析)课程可以帮助您学习数据分割、模式识别和数据集内自然分组的识别。您可以培养评估聚类方法、解释结果以及将统计技术应用于实际问题的技能。许多课程都会介绍 R、Python 等工具和用于数据可视化的专项软件,这些工具支持实施聚类算法和分析复杂的数据结构。


热门聚类分析课程与认证


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    I

    IBM

    面向数据科学家的生成式人工智能

    您将获得的技能: 数据科学, 预测建模, 负责任的人工智能, 探索性数据分析, Prompt Engineering, 生成式人工智能, ChatGPT, 深度学习, 数据综合, 数据伦理, AI 工作流程, 数据分析, 机器学习, 数据预处理, 原型设计, AI 赋能, 功能工程, 提示模式, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据可视化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    应用数据科学毕业设计

    您将获得的技能: 预测建模, 数据驱动的决策制定, 数据整理, 统计建模, 数据展示, 探索性数据分析, 数据收集, Plotly, 数据分析, 机器学习, 数据科学, Pandas(Python 软件包), 应用机器学习, GitHub, 网页抓取, 模型评估

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7382 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of California San Diego

    Hadoop 平台和应用框架

    您将获得的技能: 可扩展性, Python 程序设计, 数据科学, 数据基础设施, PySpark, 分布式计算, 数据存储, Apache Hadoop, 数据处理, 数据分析, Apache Spark, 性能调整, 大数据

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    3325 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I
    S

    多位教师

    Generative AI for Growth Marketing

    您将获得的技能: Prompt Patterns, MarTech, Strategic Marketing, AI Enablement, Personalized Service, Data Ethics, Customer Relationship Management (CRM) Software, Artificial Intelligence, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Responsible AI, AI Workflows, Deep Learning, Content Creation, Machine Learning, Image Analysis, Context Management, Decision Making

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    客户分析

    您将获得的技能: 客户洞察, 数据驱动的决策制定, 数据收集, 客户分析, 回归分析, 市场调查, 营销分析, 商业分析, 描述性分析, 消费者行为, 预测分析, 分析, 工艺优化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    逻辑与批判性思维入门

    您将获得的技能: 相关性分析, 业务沟通, 说服沟通, 口头表达, 互动学习, 分析, 批判性思维, 信息架构, 概率, 案例研究, 沟通, 样本量的确定, 演绎推理, 图表设计, 写作, 逻辑推理, 科学方法, 研究, 抽样(统计)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3651 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    Imperial College London

    机器学习数学

    您将获得的技能: 回归分析, Python 程序设计, 衍生产品, 微积分, 数学建模, 应用数学, NumPy, 无监督学习, Algorithm, 统计, 数据预处理, 功能工程, Jupyter, 高等数学, 机器学习算法, 人工神经网络, 降维, 线性代数

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    V

    Vanderbilt University

    Prompt Engineering for Educators

    您将获得的技能: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, LLM Application, Productivity, OpenAI, Creative Problem-Solving, Generative AI, Expense Reports, AI Enablement, AI Personalization, Image Analysis, Artificial Intelligence, Innovation, Brainstorming, Large Language Modeling, Game Design, Expense Management, Organizational Skills, Computer Vision

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    8082 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Excel 和 Cognos 实现数据可视化和仪表板

    您将获得的技能: 数据叙事, 数据可视化软件, IBM Cognos 分析, 微软Excel, 交互式数据可视化, 数据展示, 数据分析, 仪表板, 透视表和图表, 数据可视化, Tree 地图, Looker (软件), 散点图, 柱状图

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    Master Microsoft Office 365 and Power Platform

    您将获得的技能: Microsoft Power Platform, Microsoft Copilot, Prompt Engineering, Microsoft Power Automate/Flow, Power BI, Microsoft 365, Multimedia, Microsoft PowerPoint, Dashboard, Microsoft Excel, Excel Formulas, Microsoft Word, Data Visualization, No-Code Development, Spreadsheet Software, Collaborative Software, Microsoft Office, Power Apps Component Framework, Presentations, Data Analysis

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Agile Project Management

    您将获得的技能: Agile Project Management, Backlogs, Agile Methodology, User Story, Sprint Planning, Agile Product Development, Product Roadmaps, Sprint Retrospectives, Kanban Principles, Coaching, Team Management, Organizational Change, Prioritization, Problem Solving, Influencing

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.5万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM IT 项目经理

    您将获得的技能: 同行评审, 利益相关者管理, 利益相关者的参与, 项目时间表, 面试技巧, Agile 方法论, 沟通, 敏捷项目管理, 软件开发生命周期, 信息技术, 管理团队, 敏捷软件开发, 项目管理, 项目风险管理, 软件架构, Kanban 原则, 项目管理生命周期, 风险管理, 资源管理, 挣值管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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cluster analysis, association mining, and model evaluation
cluster analysis and unsupervised machine learning in python
spss: apply & evaluate cluster analysis techniques
1…606162…650

总之,以下是 10 最受欢迎的 cluster analysis 课程

  • 面向数据科学家的生成式人工智能: IBM
  • 应用数据科学毕业设计: IBM
  • Hadoop 平台和应用框架: University of California San Diego
  • Generative AI for Growth Marketing: IBM
  • 客户分析: University of Pennsylvania
  • 逻辑与批判性思维入门: Duke University
  • 机器学习数学: Imperial College London
  • Prompt Engineering for Educators: Vanderbilt University
  • 使用 Excel 和 Cognos 实现数据可视化和仪表板: IBM
  • Master Microsoft Office 365 and Power Platform: Microsoft

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