PyTorch 课程可以帮助您学习神经网络设计、模型训练和深度学习技术。您可以掌握数据预处理、超参数调优以及实现卷积和递归网络的技能。许多课程介绍了用于可视化的 TensorBoard 和用于交互式编码的 Jupyter Notebook 等工具,展示了这些技能如何应用于涉及图像识别、自然语言处理和人工智能 (AI) 其他领域的项目中。

Pearson
您将获得的技能: Generative AI, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Image Analysis, Model Evaluation, Autoencoders, Hugging Face, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, LLM Application, Natural Language Processing, Deep Learning, Embeddings, Tensorflow, Transfer Learning, Performance Tuning
中级 · 专项课程 · 1-4 周

您将获得的技能: OpenAI API, Generative Model Architectures, Hugging Face, Programming Principles, Computer Programming, Software Installation
中级 · 课程 · 1-3 个月

Northeastern University
您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Hugging Face, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Embeddings, Deep Learning, Applied Machine Learning, Markov Model
混合 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Amazon Elastic Compute Cloud, Amazon Web Services, Model Deployment, Tensorflow, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Feature Engineering, Data Preprocessing, Deep Learning, Applied Machine Learning, Application Development, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation
混合 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Feature Engineering, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter, Predictive Modeling, Machine Learning, Model Evaluation, Data Transformation
混合 · 课程 · 1-3 个月

Imperial College London
您将获得的技能: 卷积神经网络, 概率分布, 迁移学习, 数据管道, 数据预处理, 模型部署, 监督学习, 计算机视觉, 模型评估, 应用机器学习, 贝叶斯统计, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 自动编码器, 张力流, 人工神经网络, 生成模型架构, 自然语言处理, 图像分析
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Retrieval-Augmented Generation, AI Workflows, Model Deployment, Transfer Learning, Application Deployment, Embeddings, Vector Databases, Model Evaluation
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

Edureka
您将获得的技能: PySpark, Data Pipelines, Dashboard, Data Processing, Data Storage Technologies, Data Visualization, Natural Language Processing, Data Analysis Expressions (DAX), Machine Learning Methods, Data Storage, Data Transformation, Machine Learning, Deep Learning, Logistic Regression
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, Context Management, User Interface (UI), Vector Databases, Debugging
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 数据科学, 数据分析, 数据伦理, 数据预处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), Prompt Engineering, AI 工作流程, 功能工程, AI 赋能, 原型设计, 预测建模, 机器学习, 探索性数据分析, 深度学习, 数据综合, 数据可视化, ChatGPT, 提示模式
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 生成式人工智能, Python 程序设计, 检索-增强生成, LangChain, Flask(网络框架), Prompt Engineering, 拥抱的脸, LLM 申请, 自然语言处理, 网络应用, 图像分析, OpenAI
中级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 生成式人工智能, Python 程序设计, 负责任的人工智能, 模型部署, 可扩展性, 模型评估, Prompt Engineering, PyTorch(机器学习库), 强化学习, LLM 申请, 机器学习, 生成模型架构, 自然语言处理, 应用机器学习, 大型语言模型
中级 · 课程 · 1-4 周