• 为个人
  • 为商务
  • 为大学
  • 为政府
学位
​
登录
免费加入
  • 浏览
  • Machine Learning

自动化学徒课程

自动学徒课程可帮助您了解如何构建、生成和分析预判定模型。您可以培养在数据准备、算法选择、优化和评估方面的能力。许多课程利用有源数据库测试模型。


自动学徒课程和通用证书


  • T

    The University of Chicago

    机器学习:概念与应用

    您将获得的技能: 回归分析, 无监督学习, 分类算法, 机器学习算法, 数据预处理, 降维, 深度学习, 统计方法, 机器学习, Keras(神经网络库), 随机森林算法, 功能工程, 监督学习, 应用机器学习, 模型评估, Pandas(Python 软件包), Scikit Learn(机器学习库), 张力流

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    25 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of Pennsylvania

    Machine Learning Essentials

    您将获得的技能: Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Statistical Methods, Logistic Regression, Python Programming, Supervised Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Classification Algorithms, Regression Analysis, Statistical Analysis, Applied Machine Learning, Data Science, Probability & Statistics, Dimensionality Reduction, Statistical Hypothesis Testing

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • S

    Sungkyunkwan University

    机器学习基础

    您将获得的技能: 回归分析, 分类算法, 统计方法, Python 编程, 模型评估, 机器学习, 线性代数, Scikit Learn(机器学习库), 监督学习, 逻辑回归, 应用机器学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    92 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Scikit-Learn For Machine Learning Classification Problems

    您将获得的技能: Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning, Unsupervised Learning, Data Analysis

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    19 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • M

    Microsoft

    在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型

    您将获得的技能: 回归分析, 分类算法, 无监督学习, 迁移学习, 数据科学, PyTorch(机器学习库), 预测建模, 卷积神经网络, 深度学习, 数据分析, MLOps(机器学习运营), Microsoft Azure, 机器学习, 图像分析, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 探索性数据分析, 数据可视化, Scikit Learn(机器学习库), 张力流

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    330 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • M

    MathWorks

    计算机视觉机器学习

    您将获得的技能: 计算机视觉, 分类算法, 机器学习算法, 机器学习, 深度学习, 机器学习方法, 数据预处理, Matlab, 图像分析, 模型评估, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据验证

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    23 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • G

    Google Cloud

    谷歌云上的智能分析、机器学习和人工智能

    您将获得的技能: 数据管道, 自然语言处理, 大数据, 人工智能, Google Cloud 平台, Jupyter, 模型部署, 机器学习, 应用机器学习, 非结构化数据, 图像分析, 张力流

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1245 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • D

    DeepLearning.AI

    构建机器学习项目

    您将获得的技能: 数据驱动决策, 迁移学习, 人工智能产品战略, 深度学习, 机器学习, 性能调整, 应用机器学习, 模型评估, MLOps(机器学习运营), 调试

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • F

    Fractal Analytics

    机器学习基础

    您将获得的技能: 回归分析, 分类算法, 无监督学习, 模型部署, 决策树学习, 数据预处理, 预测建模, 机器学习, 功能工程, 监督学习, 模型评估, 逻辑回归, 异常检测

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    14 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • P

    Politecnico di Milano

    机器学习:概述

    您将获得的技能: 分类算法, 无监督学习, 机器学习算法, 降维, 强化学习, 算法, 监督学习, 机器学习方法, 模型评估, 机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    207 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • M

    Microsoft

    面向数据科学家的 Microsoft Azure 机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, 负责任的人工智能, 分类算法, 数据管道, 无监督学习, Databricks, 预测建模, 机器学习, 模型部署, MLOps(机器学习运营), 应用机器学习, 虚拟机, 人工智能和机器学习(AI/ML), Microsoft Azure, 监督学习, 模型评估, Scikit Learn(机器学习库)

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    178 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of California San Diego

    利用大数据进行机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, 统计分析, 分类算法, 无监督学习, 大数据, 预测建模, Apache Spark, 探索性数据分析, 机器学习, 应用机器学习, 数据分析, 模型评估, 数据预处理, 数据挖掘, 监督学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2502 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

1…678…615

总之,以下是 10 最受欢迎的 machine learning 课程

  • 机器学习:概念与应用: The University of Chicago
  • Machine Learning Essentials: University of Pennsylvania
  • 机器学习基础: Sungkyunkwan University
  • Scikit-Learn For Machine Learning Classification Problems: Coursera
  • 在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型: Microsoft
  • 计算机视觉机器学习: MathWorks
  • 谷歌云上的智能分析、机器学习和人工智能: Google Cloud
  • 构建机器学习项目: DeepLearning.AI
  • 机器学习基础: Fractal Analytics
  • 机器学习:概述: Politecnico di Milano

其他可浏览的主题

Arts and Humanities
338 课程
Business
1095 课程
Computer Science
668 课程
Data Science
425 课程
Information Technology
145 课程
Health
471 课程
Math and Logic
70 课程
Personal Development
137 课程
Physical Science and Engineering
413 课程
Social Sciences
401 课程
Language Learning
150 课程

Coursera 页脚

技能

  • 会计
  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字营销
  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
  • 商业人工智能专项课程
  • 面向所有人的人工智能课程
  • 医疗保健领域的人工智能专项课程
  • 深度学习专项课程
  • 商务专项课程 Excel 技能
  • 金融市场课程
  • 机器学习专项课程
  • 聊天 GPT 课程的即时工程
  • Python for Everybody 专项课程

职业资源

  • 职业能力倾向测验
  • CAPM 认证要求
  • CompTIA A+ 认证要求
  • CompTIA Security+ 认证要求
  • 基本 IT 认证
  • 免费 IT 认证和课程
  • 学习高收入技能
  • 如何学习人工智能
  • PMP 认证要求
  • 热门网络安全认证

Coursera

  • 关于
  • 我们提供的内容
  • 管理团队
  • 工作机会
  • 目录
  • Coursera Plus
  • 专业证书
  • MasterTrack® 证书
  • 学位
  • 企业版
  • 政府版
  • 面向校园
  • 成为合作伙伴
  • 社会影响
  • 免费课程
  • 分享您的 Coursera 学习故事

社区

  • 学生
  • 合作伙伴
  • Beta 测试人员
  • 博客
  • Coursera 播客
  • 技术博客

更多

  • 媒体
  • 投资者
  • 条款
  • 隐私
  • 帮助
  • 内容访问
  • 联系我们
  • 文章
  • 目录
  • 附属公司
  • 现代奴隶制声明
  • 请勿出售/共享
随时随地学习
通过 App Store 下载
通过 Google Play 获取
B 型企业认证标志
© 2026 Coursera Inc.保留所有权利。
  • Coursera Facebook
  • Coursera Linkedin
  • Coursera Twitter
  • Coursera YouTube
  • Coursera Instagram
  • Coursera TikTok