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  • Clinical Laboratory Science

个结果,搜索词为 "clinical laboratory science"


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    U

    University of California, Santa Cruz

    人人都会编码C 和 C++

    您将获得的技能: 调试, C++(编程语言), C(编程语言), 图论, Algorithm, 编程原则, 面向对象编程(OOP), 人工智能, 数据结构, 软件设计模式, 计算机编程, 游戏设计, 计划发展

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    9536 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D
    U

    多位教师

    面向对象 Java 程序设计

    您将获得的技能: 调试, 交互式数据可视化, 软件设计, 事件驱动编程, 数据分析, 用户界面(UI), Algorithm, 面向对象编程(OOP), 单元测试, Java 编程, 数据结构, 计算机编程, 面向对象设计, 文件输入/输出, 密码学, 解决问题, JUnit, 软件工程, 性能调整, Java

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    构建机器学习项目

    您将获得的技能: 机器学习, 调试, AI 产品战略, 数据驱动的决策制定, 模型评估, 迁移学习, AI 工作流程, 深度学习, 应用机器学习, 性能调整, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
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    U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Probability and Statistics

    您将获得的技能: Probability, Statistical Inference, Estimation, Probability & Statistics, Probability Distribution, Statistical Methods, Statistics, Markov Model, Bayesian Statistics, Data Literacy, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Applied Mathematics, Artificial Intelligence, Generative AI, Data Analysis, Data Science, Theoretical Computer Science, Machine Learning Algorithms, Mathematical Theory & Analysis

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    330 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Virginia

    数字产品管理

    您将获得的技能: 创新, 商业分析, 持续交付, 用户故事, 新产品开发, 客户分析, 团队建设, 敏捷项目管理, Agile 方法论, 设计思维, 产品测试, 团队管理, 敏捷软件开发, 团队领导, 敏捷产品开发, 可用性测试, 产品管理, 分析, 团队绩效管理, Devops

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    9754 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California San Diego

    面向对象的 Java 编程:数据结构及其他

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 事件驱动编程, 图论, 用户界面(UI), Algorithm, 社交网络分析, 单元测试, Java 编程, 面向对象编程(OOP), 解决问题, 适应, 数据结构, 计算机编程, 技术交流, 网络分析, 面向对象设计, JUnit, 成长意识, Java, 性能调整

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7196 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    H

    Hebrew University of Jerusalem

    从第一原理构建现代计算机:从 Nand 到俄罗斯方块(以项目为中心的课程)

    您将获得的技能: 调试, 软件设计, 验证和确认, 计算逻辑, 计算机硬件, 计算机工程, 数据存储, 计算机结构, 计算机编程, 计算机编程工具, 系统设计与实施

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    3711 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    改进深度神经网络:超参数调整、正则化和优化

    您将获得的技能: 数据预处理, 验证和确认, 模型评估, 深度学习, Machine Learning 方法, 张力流, 性能调整, 人工神经网络

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    6.3万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费
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    U

    University of Alberta

    解决问题、Python 编程和视频游戏

    您将获得的技能: Python 程序设计, 调试, 软件质量(SQA/SQC), Algorithm, 理论计算机科学, 计算机科学, 问题管理, 视频游戏开发, 编程原则, 计算思维, 动画和游戏设计, 功能测试, 计划发展, 数据结构, 计算机编程, 解决问题, 伪代码, 应用设计, 软件工程, 游戏设计

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    234 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Arizona

    天文学探索时间与空间

    您将获得的技能: 化学, 物理科学, 全球定位系统, 电磁学, 科学方法, 古代历史, 工程学, 科学可视化, 生物学, 研究, 模拟, 物理学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    3950 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    编程语言,A 部分

    您将获得的技能: 软件设计, 理论计算机科学, 其他编程语言, 编程原则, 计算机编程, 功能设计, 鲁比(编程语言), 计算思维, 软件安装

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    1909 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Illinois Tech

    Health Informatics Capstone & Innovation Project

    您将获得的技能: Responsible AI, Health Technology, Health Informatics, Clinical Informatics, Electronic Medical Record, Technology Roadmaps, Patient Flow, Public Health, Innovation, Healthcare Project Management, Systems Integration, Artificial Intelligence, Data Analysis, Data Ethics, Interoperability, Emerging Technologies, Solution Design, Model Evaluation, Application Programming Interface (API), Project Management

    混合 · 课程 · 1-4 周

1…585960…798

总之,以下是 10 最受欢迎的 clinical laboratory science 课程

  • 人人都会编码C 和 C++: University of California, Santa Cruz
  • 面向对象 Java 程序设计: Duke University
  • 构建机器学习项目: DeepLearning.AI
  • Foundations of Probability and Statistics: University of Colorado Boulder
  • 数字产品管理: University of Virginia
  • 面向对象的 Java 编程:数据结构及其他: University of California San Diego
  • 从第一原理构建现代计算机:从 Nand 到俄罗斯方块(以项目为中心的课程): Hebrew University of Jerusalem
  • 改进深度神经网络:超参数调整、正则化和优化: DeepLearning.AI
  • 解决问题、Python 编程和视频游戏: University of Alberta
  • 天文学探索时间与空间: University of Arizona

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