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食品科学课程

食品科学课程可以帮助您了解食品安全、营养、感官评估和食品加工技术。您可以掌握配方制定、质量控制和了解食品化学方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如分析口味测试的统计软件、测试食品特性的实验室设备以及预测保质期的食品建模软件,让您在实际的食品生产和创新中应用这些技能。


热门食品科学课程和认证


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    U

    University of California, Santa Cruz

    面向 C 程序员的 C++,A 部分

    您将获得的技能: 面向对象编程(OOP), 图论, C(编程语言), Algorithm, 数据结构, 编程原则, 计算机编程, C++(编程语言), 调试

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 人工智能, 计算机视觉, 张力流, 深度学习, 数据预处理, 机器学习, Keras(神经网络库), 人工神经网络, 图像分析, 模型评估

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Use AI Responsibly

    您将获得的技能: AI Security, Workplace inclusivity, Social Impact, Generative AI, Analysis, Critical Thinking, Data Security

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1664 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Machine Learning on Google Cloud

    您将获得的技能: Feature Engineering, Responsible AI, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Prompt Engineering, Cloud Deployment, Data Strategy, Cloud Computing

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    3750 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • D

    DeepLearning.AI

    生产中的 Machine Learning

    您将获得的技能: 模型部署, Data Validation, 数据管道, MLOps(机器学习 Operator), 云部署, 数据质量, 机器学习, 持续监测, 数据预处理, 应用机器学习, 模型评估, 功能工程, 持续部署, 调试

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3343 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The University of Tokyo

    从宇宙大爆炸到暗能量

    您将获得的技能: 物理科学, 一般科学与研究, 数学建模, 科学方法, 物理学, 科学与研究, 化学, 科学可视化

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    Python 编程概论

    您将获得的技能: Python 程序设计, 脚本语言, 文件输入/输出, 软件开发工具, 数据结构, 集成开发环境, 编程原则, 计算思维, 脚本, 计算机编程, Jupyter

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Codio

    C++ Object Basics: Functions, Recursion, and Objects

    您将获得的技能: C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), C and C++, Programming Principles, Computer Programming, Software Documentation, Functional Design, Computer Science, Maintainability

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    168 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Foundations of Business Intelligence

    您将获得的技能: Stakeholder Engagement, Business Intelligence, Stakeholder Communications, Data-Driven Decision-Making, Dashboard, Business Analytics, Real Time Data, Data Integration, Data Modeling, Data Storytelling, Project Design, Data Analysis, Key Performance Indicators (KPIs), Business Process Improvement, Business Process, Project Implementation, Data Pipelines

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    S

    SAS

    SAS 编程入门

    您将获得的技能: 描述性统计, SQL, 微软Excel, 数据转换, 探索性数据分析, 数据操作, 统计编程, 数据访问, 数据预处理, 数据导入/导出, 数据分析, 数据清理, SAS(软件)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Amsterdam

    基本统计数据

    您将获得的技能: 统计假设检验, 统计, 定量研究, 科学方法, 数据分析软件

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4629 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    日常 Excel

    您将获得的技能: Excel 宏, 财务分析, 预测建模, 回归分析, 微软Excel, 统计建模, 数据共享, Data Validation, 电子表格软件, 解决问题, 分析, 数学建模, 数据管理, 解决复杂问题, 数据导入/导出, 生产力软件, 数据清理, 数据可视化, Excel 公式, 金融建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4052 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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the science of generosity: do good...feel good
wood science: beyond building
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总之,以下是 10 最受欢迎的 food science 课程

  • 面向 C 程序员的 C++,A 部分: University of California, Santa Cruz
  • 用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介: DeepLearning.AI
  • Use AI Responsibly: Google
  • Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
  • 生产中的 Machine Learning: DeepLearning.AI
  • 从宇宙大爆炸到暗能量: The University of Tokyo
  • Python 编程概论: University of Pennsylvania
  • C++ Object Basics: Functions, Recursion, and Objects: Codio
  • Foundations of Business Intelligence: Google
  • SAS 编程入门: SAS

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