您将获得的技能: 前端网络开发, Docker (软件), Authentication, Node.JS, CI/CD, Kubernetes, 云部署, 还原式 API, 应用程序开发, 无服务器计算, 集装箱化, 软件架构, 用户账户, Django （网络框架）, Javascript, React.js, Html 和 Css, 后端网站开发, 微服务, 全栈式网络开发

您将获得的技能: Docker (Software), Containerization, Kubernetes, Linux Commands, CI/CD, DevOps, YAML, Command-Line Interface, Data Storage, Computer Networking

您将获得的技能: 销售支持, 销售流程, 潜在客户开发, 数据清理, 销售业务, 客户关系管理 (CRM) 软件, Salesforce, 销售开发, 营销活动经理, 销售管道, 数据导入/导出

您将获得的技能: 可扩展性, 微软 Azure, 调试, 数据中心, 计算机网络, 网络架构, 云计算, 网络监控, 测试工具, Networking 路由器, 软件定义网络, Network 性能管理

您将获得的技能: 探索性数据分析, R 语言程序设计（中文版）, 概率与统计, 统计分析, 数据管道, 统计推理, 统计假设检验, 数据转换, 生物信息学, 统计, 回归分析, 数据预处理, 数据分析, 生物统计学, 统计方法, 逻辑回归

您将获得的技能: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Model Evaluation, Transfer Learning, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Deep Learning, Data Pipelines

您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Embeddings, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Data Preprocessing, Software Visualization, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning

您将获得的技能: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Data Storytelling, Statistical Visualization, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Plotly, Data Pipelines, Matplotlib, Kubernetes, Apache Spark, Apache Hadoop, Big Data, Data Science, Python Programming

您将获得的技能: Terraform, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Infrastructure, DevOps, Cloud API, Configuration Management, Command-Line Interface, Software Versioning, Version Control

您将获得的技能: 云工程, 数据管理, 数据处理, 数据管道, 自动化, 数据存储, Google 云端平台, 数据基础设施, 数据预处理, 云存储, 数据分析, 数据架构

您将获得的技能: 机器学习, 技术解决方案, 数据管理, 市场机遇, 数据科学, MLOps（机器学习 Operator）, 数据管道, 项目管理, 数据清理, 数据收集, 数据质量, 技术管理, 系统设计, 模型部署, 应用机器学习, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 模型评估, 项目管理生命周期, 软件开发方法, 数据预处理

您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据管道, 自动编码器, 迁移学习, 贝叶斯统计, 计算机视觉, 张力流, 监督学习, 人工神经网络, 模型部署, 递归神经网络 (RNN), 应用机器学习, 数据预处理, 深度学习, Keras（神经网络库）, 生成模型架构, 模型评估, 概率分布, 自然语言处理, 图像分析