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    IBM

    用于数据科学、人工智能和开发的 Python

    您将获得的技能: 应用编程接口 (API), 面向对象编程(OOP), 脚本, Pandas(Python 软件包), 数据处理, 自动化, 数据导入/导出, NumPy, 数据操作, 编程原则, Python 程序设计, 还原式 API, 数据分析, JSON, 数据结构, 计算机编程, 文件输入/输出, 网页抓取, Jupyter

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    使用 Excel 进行商业分析:初级到高级

    您将获得的技能: 统计方法, 数学建模, 资源分配, 财务分析, 工艺优化, 运筹学, 业务建模, 风险分析, 商业分析, 回归分析, 分析, 业务流程建模, 微软Excel, 解决复杂问题, 数据建模, 预测分析, 线性代数, 统计分析, 风险模型, 运输业务

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Microsoft

    微软 Power BI 数据分析师

    您将获得的技能: 商业智能, 数据收集, 数据处理, 高级分析, 商业分析, 微软Excel, 数据质量, Power BI, 数据存储, 微软动力平台, 数据操作, 数据分析, SQL, 撰写报告, 数据可视化, 统计报告, 数据完整性, 时间表, 数据库设计, 数据仓库

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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    Coursera

    Create a Financial Statement using Microsoft Excel

    您将获得的技能: Financial Statements, Microsoft Excel, Excel Formulas, Balance Sheet, Ledgers (Accounting), Financial Data, Bookkeeping, Financial Reporting, Financial Accounting, Profit and Loss (P&L) Management

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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    Yale University

    金融市场

    您将获得的技能: 投资, 企业财务, 保险, 管理, 金融服务, 财务政策, 市场动态, 行为经济学, 金融监管, 金融, 证券(金融), 银行业, 金融市场, 风险管理, 投资银行, 核保, 资本市场, 企业风险管理(ERM), 衍生产品, 商业风险管理

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Technical Support Fundamentals

    您将获得的技能: Computer Hardware, Technical Support, Software Installation, Technical Documentation, Hardware Troubleshooting, Customer Support, Computer Networking, System Software, Technical Communication, Computer Literacy, Linux, Microsoft Windows

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Pennsylvania

    市场营销入门

    您将获得的技能: 客户洞察, 消费者行为, 战略营销, 客户体验战略(CX), 品牌战略, 打造品牌, 目标市场, 营销策略与技巧, 进入市场战略, 营销传播, 营销分析, 营销

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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    Foundations of Digital Marketing and E-commerce

    您将获得的技能: Data Storytelling, Performance Measurement, Search Engine Marketing, Content Performance Analysis, Data-Driven Decision-Making, Search Engine Optimization, Branding, Web Analytics and SEO, Business Metrics, Marketing Strategy and Techniques, Digital Marketing, Customer Engagement, Customer experience strategy (CX), Digital Advertising, Marketing, E-Commerce, Email Marketing, Brand Awareness, Marketing Analytics, Social Media Marketing

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识

    您将获得的技能: 统计, 数据导入/导出, 数据可视化软件, 存储过程, 数据科学, Pandas(Python 软件包), 数据展示, 仪表板, 概率分布, 数据分析, 编程原则, Python 程序设计, 描述性统计, 网页抓取, SQL, 计算机编程工具, 数据可视化, 关系数据库, Jupyter, 统计分析

    攻读学位

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    使用 Excel 和 R 进行 IBM 数据分析

    您将获得的技能: 数据整理, 探索性数据分析, 交互式数据可视化, IBM Cognos 分析, 数据可视化软件, 数据展示, 数据叙事, 统计可视化, Excel 公式, 微软Excel, 闪亮(R 套件), 大数据, 分析技能, 数据操作, 仪表板, 数据分析, 网页抓取, 关系数据库, 数据可视化, 数据库设计

    攻读学位

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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    Google

    Ask Questions to Make Data-Driven Decisions

    您将获得的技能: Spreadsheet Software, Stakeholder Communications, Dashboard, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Data Entry, Analytical Skills, Business Analysis, Quantitative Research, Problem Solving, Smart Goals

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    数据科学入门

    您将获得的技能: 数据收集, 数据可视化软件, 云计算, 存储过程, 数据扫盲, 大数据, Python 程序设计, 数据科学, Jupyter, 计算机编程工具, GitHub, 数据建模, 同行评审, 数据挖掘, SQL, 关系数据库, 模型部署, Query 语言, 数据库, 商业分析

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  • 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
  • 使用 Excel 进行商业分析:初级到高级: Johns Hopkins University
  • 微软 Power BI 数据分析师: Microsoft
  • Create a Financial Statement using Microsoft Excel: Coursera
  • 金融市场: Yale University
  • Technical Support Fundamentals: Google
  • 市场营销入门: University of Pennsylvania
  • Foundations of Digital Marketing and E-commerce: Google
  • 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM
  • 使用 Excel 和 R 进行 IBM 数据分析: IBM

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