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食品科学课程

食品科学课程可以帮助您了解食品安全、营养、感官评估和食品加工技术。您可以掌握配方制定、质量控制和了解食品化学方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如分析口味测试的统计软件、测试食品特性的实验室设备以及预测保质期的食品建模软件,让您在实际的食品生产和创新中应用这些技能。


热门食品科学课程和认证


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    U

    University of Pennsylvania

    Python 和 Java 编程入门

    您将获得的技能: 面向对象编程(OOP), Python 程序设计, Java 编程, 文件输入/输出, 数据结构, 面向对象设计, 应用程序开发, 数据科学, Matplotlib, 调试, 编程原则, 数据分析, 透视表和图表, 计算机编程, 数据清理, Pandas(Python 软件包), 数据可视化, 日蚀(软件), Java, 单元测试

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • C

    Coursera

    Python for Data Analysis: Pandas & NumPy

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Exploratory Data Analysis, Data Manipulation, Computer Programming

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    372 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    V

    Vanderbilt University

    Generative AI Software Engineering

    您将获得的技能: Claude Code, Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Generative AI, Multimodal Prompts, AI Workflows, AI Orchestration, LLM Application, Productivity, AI Personalization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Engineering, Software Development Tools, Software Development, Software Architecture, Automation, Software Testing, Software Design

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    构建机器学习项目

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 迁移学习, 机器学习, 深度学习, AI 工作流程, AI 产品战略, 应用机器学习, 调试, 人工智能和机器学习(AI/ML), 性能调整, 模型评估

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM JavaScript Backend Developer

    您将获得的技能: Cloud Deployment, Software Development Life Cycle, Open Web Application Security Project (OWASP), Containerization, Istio, Software Architecture, Node.JS, Application Deployment, Restful API, Kubernetes, Database Design, Cloud-Native Computing, Responsive Web Design, NoSQL, Git (Version Control System), Ajax, Grafana, Javascript, Azure DevOps, Engineering Software

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    8656 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    面向数据分析师的生成式人工智能

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 数据叙事, 交互式数据可视化, Python 程序设计, 负责任的人工智能, 统计分析, Prompt Engineering, 深度学习, ChatGPT, Prompt 工程工具, 数据伦理, AI 工作流程, 生成式人工智能, 提示模式, 原型设计, 数据分析, 仪表板, 人工智能和机器学习(AI/ML), OpenAI, 分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    医疗保健领域的人工智能

    您将获得的技能: 人工智能, 药品, 负责任的人工智能, 模型部署, 临床研究伦理, 健康信息学, 医疗保健行业知识, 临床研究, 数据伦理, 卫生系统, 机器学习, 应用机器学习, 医疗保健伦理, 模型评估, 临床数据管理, 数据挖掘, 功能工程, 管理式医疗, 非结构化数据, 医疗保健

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2426 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    面向所有人的 C 语言,第 1 部分:编程基础

    您将获得的技能: 编程原则, 伪代码

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    6735 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM 应用 DevOps 工程

    您将获得的技能: 安全 Code, 系统监控, 应用程序部署, CI/CD, 詹金斯, 测试驱动开发(TDD), 行为驱动开发, Agile 方法论, 云部署, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), 持续集成, 云应用, 敏捷软件开发, Kubernetes, OpenShift, Gherkin(脚本语言), Devops, Istio, 代码覆盖范围, Grafana

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    商业分析

    您将获得的技能: 客户洞察, 财务分析, 同行评审, 数据驱动的决策制定, 客户分析, 财务数据, 预测分析, 商业分析, 运行效率, 描述性分析, 人力资本, 营销分析, 人力资源分析, 人力资源, 财务报表分析, 业务运营, 运行分析, 人力资源战略, 分析, 工艺优化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming

    您将获得的技能: C++ (Programming Language), Go (Programming Language), File I/O, Data Structures, Object Oriented Programming (OOP), Programming Principles, Software Design Patterns, Debugging, Computer Programming, Unit Testing, Algorithms, C (Programming Language), Program Development, Integrated Development Environments, Pseudocode, Graph Theory, Software Testing, Artificial Intelligence, Integration Testing, Software Design

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    9539 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • C

    Coursera

    Introduction to Basic Game Development using Scratch

    您将获得的技能: Event-Driven Programming, Debugging, Programming Principles, Algorithms, Video Game Development, Computer Programming Tools, Game Design, Computer Programming, Program Development, Animation and Game Design, Interactive Design, Integrated Development Environments, Computer Science

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1483 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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总之,以下是 10 最受欢迎的 food science 课程

  • Python 和 Java 编程入门: University of Pennsylvania
  • Python for Data Analysis: Pandas & NumPy: Coursera
  • Generative AI Software Engineering: Vanderbilt University
  • 构建机器学习项目: DeepLearning.AI
  • IBM JavaScript Backend Developer: IBM
  • 面向数据分析师的生成式人工智能: IBM
  • 医疗保健领域的人工智能: Stanford University
  • 面向所有人的 C 语言,第 1 部分:编程基础: University of California, Santa Cruz
  • IBM 应用 DevOps 工程: IBM
  • 商业分析: University of Pennsylvania

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