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Cluster 分析课程

Cluster Analysis(聚类分析)课程可以帮助您学习数据分割、模式识别和数据集内自然分组的识别。您可以培养评估聚类方法、解释结果以及将统计技术应用于实际问题的技能。许多课程都会介绍 R、Python 等工具和用于数据可视化的专项软件,这些工具支持实施聚类算法和分析复杂的数据结构。


热门聚类分析课程与认证


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    G

    Google

    Prepare Data for Exploration

    您将获得的技能: Data Ethics, Data Analysis, Data Literacy, Data Security, Google Sheets, Databases, Data Storage, Data Quality, Data Management, Data Collection, SQL, Data Import/Export, Metadata Management, Unstructured Data

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Power BI 数据建模

    您将获得的技能: 星形模式, 数据库设计, 时间序列分析和预测, 商业智能, 数据仓库, 数据建模, Data Analysis 表达式(DAX), 性能调整, 数据可视化, 数据分析, Power BI

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    790 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Virginia

    营销分析

    您将获得的技能: 回归分析, 客户分析, 消费者行为, 数据驱动的决策制定, 营销分析, 客户洞察, 营销预算, 投资回报, A/B 测试, 战略营销, 预测分析, 资源分配, 统计分析, 品牌管理, 营销效果, 营销策略

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    6444 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    V

    Vanderbilt University

    Prompt Engineering for Educators

    您将获得的技能: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, LLM Application, Productivity, OpenAI, Creative Problem-Solving, Generative AI, Expense Reports, AI Enablement, AI Personalization, Image Analysis, Artificial Intelligence, Innovation, Brainstorming, Large Language Modeling, Game Design, Expense Management, Organizational Skills, Computer Vision

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    8044 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    市场营销入门

    您将获得的技能: 消费者行为, 营销策略与技巧, 营销分析, 进入市场战略, 营销, 客户洞察, 打造品牌, 战略营销, 目标市场, 品牌管理, 营销传播, 客户体验战略(CX)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    V

    Vanderbilt University

    ChatGPT: Excel at Personal Automation with GPTs, AI & Zapier

    您将获得的技能: Generative AI Agents, Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Generative AI, Agentic systems, Agentic Workflows, LLM Application, Productivity, Email Automation, AI Personalization, Make.com, AI Enablement, AI Workflows, OpenAI, Expense Management, Expense Reports, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Automation

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    7980 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    面向数据科学家的生成式人工智能

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 数据科学, 数据伦理, 负责任的人工智能, 原型设计, 深度学习, ChatGPT, 数据综合, AI 工作流程, 机器学习, 数据预处理, 探索性数据分析, AI 赋能, 功能工程, 生成式人工智能, 预测建模, 提示模式, 数据可视化, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U
    D

    多位教师

    面向对象 Java 程序设计

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, Algorithm, 数据结构, 用户界面(UI), 事件驱动编程, 单元测试, 调试, 密码学, 面向对象编程(OOP), Java, 软件设计, 面向对象设计, 文件输入/输出, 软件工程, 性能调整, 计算机编程, JUnit, 解决问题, 数据分析, Java 编程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    数学思维导论

    您将获得的技能: 演绎推理, 微积分, 数学与数学建模, 数学理论与分析, 逻辑推理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3009 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    基因组数据科学

    您将获得的技能: Linux 命令, 统计假设检验, 数据科学, 数据结构, 分子生物学, R 语言程序设计(中文版), 数据质量, 计算机科学, 数据管理, 命令行界面, Python 程序设计, Unix 命令, 统计分析, 生物信息学, 生物统计学, 统计方法, 数据分析, 数据分析软件, 探索性数据分析, Unix

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    6764 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    定量建模基础

    您将获得的技能: 回归分析, 风险分析, 预测, 业务建模, 商业分析, 预测分析, 概率, 统计建模, 逻辑回归, 数学建模, 词汇, 模拟和模拟软件

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    9321 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Georgia Institute of Technology

    工程力学入门

    您将获得的技能: 工程计算, 土木工程, 应用数学, 工程分析, 工程学, 结构分析, 三角法, 机械工程, 机械, 扭矩(物理学)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5137 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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cluster analysis, association mining, and model evaluation
cluster analysis and unsupervised machine learning in python
spss: apply & evaluate cluster analysis techniques
1…505152…646

总之,以下是 10 最受欢迎的 cluster analysis 课程

  • Prepare Data for Exploration: Google
  • Power BI 数据建模: Microsoft
  • 营销分析: University of Virginia
  • Prompt Engineering for Educators: Vanderbilt University
  • 市场营销入门: University of Pennsylvania
  • ChatGPT: Excel at Personal Automation with GPTs, AI & Zapier: Vanderbilt University
  • 面向数据科学家的生成式人工智能: IBM
  • 面向对象 Java 程序设计: University of California San Diego
  • 数学思维导论: Stanford University
  • 基因组数据科学: Johns Hopkins University

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