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  • Python For Data Science

数据科学 Python 课程

Python 数据科学课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、数据可视化和机器学习基础知识。您可以掌握处理数据 Set、执行探索性数据分析和开发预测模型的技能。许多课程都会介绍用于数据操作的 Pandas、用于可视化的 Matplotlib 和 Seaborn 以及用于机器学习的 Scikit-learn 等工具,让您能够在实际项目和真实世界的数据挑战中应用自己的技能。


数据科学 Python 热门课程和认证


  • 状态:免费试用
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    R

    Rice University

    Python 脚本入门

    您将获得的技能: 数据操作, 数据可视化软件, 数据清理, 数据导入/导出, 脚本, 开发环境, 数据分析, 软件包和软件管理, 编程原则, 数据整合, 计算机编程, 绘图(图形), 数据存储, 数据处理, 数据结构, Python 程序设计, 数据可视化, 计划发展, 文件输入/输出, 脚本语言

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4348 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    基因组数据科学 Python

    您将获得的技能: 数据操作, 面向对象编程(OOP), 生物信息学, 编程原则, 数据结构, 计算逻辑, 文件输入/输出, Jupyter, 软件包和软件管理, Python 程序设计

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    1803 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    P

    Packt

    NumPy, Matplotlib & Pandas – Data Science Prerequisites

    您将获得的技能: NumPy, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Scientific Visualization, Data Manipulation, Scatter Plots, Machine Learning, Data Science, Data Analysis Software, Histogram, Numerical Analysis, Linear Algebra, Probability Distribution, Classification Algorithms, Regression Analysis

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    7 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    R

    Rice University

    Python 数据分析

    您将获得的技能: 数据操作, 数据导入/导出, 数据分析, 脚本, 数据存储, 数据结构, 文件输入/输出, Python 程序设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    893 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据分析师

    您将获得的技能: 数据叙事, 数据可视化软件, 模型评估, 微软Excel, 仪表板, 数据导入/导出, 交互式数据可视化, 数据分析, Plotly, Excel 公式, SQL, IBM Cognos 分析, 生成式人工智能, Python 程序设计, 数据可视化, 专业网络, 统计可视化, 数据转换, 探索性数据分析, 数据展示

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    9.8万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    数据科学入门

    您将获得的技能: 模型部署, 数据可视化软件, 数据建模, 数据清理, GitHub, 数据科学, 大数据, 存储过程, SQL, 数据预处理, 数据库, Query 语言, Jupyter, 云计算, 计算机编程工具, 数据挖掘, 关系数据库, R(软件), 数据扫盲, Python 程序设计

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    10万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    什么是数据科学?

    您将获得的技能: 数据科学, 机器学习, 数据分析, 人工智能, 数字化转型, 深度学习, 大数据, 云计算, 数据挖掘, 数据扫盲, 数据驱动的决策制定

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7.7万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of California San Diego

    基本数据处理和可视化

    您将获得的技能: Matplotlib, 数据可视化软件, Pandas(Python 软件包), 数据清理, 数据操作, 数据导入/导出, 数据分析, 数据预处理, JSON, Jupyter, Python 程序设计, 网页抓取, 数据可视化, 数据处理, NumPy

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    200 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
    预览
    P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Python para Ciencia de Datos

    您将获得的技能: Data Visualization, Descriptive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Business Analytics, Database Management, Data Science, Relational Databases, Forecasting, Python Programming

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    71 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    数据科学 R 语言编程入门

    您将获得的技能: 数据操作, 数据导入/导出, 集成开发环境, R 语言程序设计(中文版), 数据分析, 编程原则, 数据科学, 数据结构, 网页抓取, Jupyter, 探索性数据分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    602 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据工程

    您将获得的技能: Linux 命令, 数据导入/导出, 数据科学, 数据分析, 数据库管理员, NoSQL, 阿帕奇气流, SQL, Apache Hadoop, 数据存储, IBM Cognos 分析, 网页抓取, 数据仓库, Python 程序设计, 生成式人工智能, Apache Spark, 专业网络, 摘录, 数据库设计, MySQL

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6.2万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:预览
    预览
    U

    University of Leeds

    Programming for Data Science

    您将获得的技能: Jupyter, Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Development Environment, Scripting, Software Installation, Data Structures, Data Science

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    30 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 python for data science 课程

  • Python 脚本入门: Rice University
  • 基因组数据科学 Python: Johns Hopkins University
  • NumPy, Matplotlib & Pandas – Data Science Prerequisites: Packt
  • Python 数据分析: Rice University
  • IBM 数据分析师: IBM
  • 数据科学入门: IBM
  • 什么是数据科学?: IBM
  • 基本数据处理和可视化: University of California San Diego
  • Python para Ciencia de Datos: Pontificia Universidad Católica de Chile
  • 数据科学 R 语言编程入门: IBM

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