数据工程课程可以帮助您学习数据建模、ETL(提取、转换、加载)流程和数据仓库技术。您可以掌握数据管道构建、数据库管理以及确保数据质量和完整性方面的技能。许多课程会介绍 Apache Spark、Hadoop 和 SQL 等工具,这些工具支持处理大型数据集和优化数据 Workflow。您还将探索 AWS 和 Azure 等云平台,这些平台可促进可扩展的数据解决方案,并提高您在各种环境中管理数据的能力。

您将获得的技能: AWS SageMaker, AWS CloudFormation, Amazon S3, Serverless Computing, Amazon DynamoDB, Amazon CloudWatch, Cloud Security, Data Security, Amazon Redshift, AWS Kinesis, Data Integration, Cloud Storage, Amazon Web Services, Data Lakes, Data Storage, Databases, Apache Airflow, Cloud Computing Architecture, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Engineering
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

SkillUp
您将获得的技能: 风险管理, 数据架构, 法律, Data Governance, Encryption, 合规管理, 个人身份信息, 威胁检测, 数据质量, 事件响应, 安全控制, 数据完整性, 网络安全, 信息隐私, 数据安全
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 人工智能, 数据管道, 数据架构, 数据基础设施, 数据综合, 数据质量, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 数据仓库, 数据分析, Query 语言, 数据挖掘, 数据库设计, 摘录, 数据伦理
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Google Cloud Platform, Dataflow, Data Lakes, Big Data, Data Pipelines, Tensorflow, Extract, Transform, Load, Apache Spark, MLOps (Machine Learning Operations), Data Migration, Data Warehousing, Data Infrastructure, Data Architecture, Unstructured Data, Apache Hadoop, Applied Machine Learning, Real Time Data, Data Processing, Feature Engineering, PySpark
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Google Cloud Platform, Tensorflow, Dataflow, Data Import/Export, Feature Engineering, Data Pipelines, Real Time Data, Data Warehousing, Applied Machine Learning, Data Lakes, Apache Spark, Dashboard, Big Data, Data Migration, Unstructured Data, PySpark, Cloud Storage, Apache Hadoop, Cloud Development, Data Infrastructure
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Duke University
您将获得的技能: 数据处理, 数据管道, 数据操作, 拉斯特(编程语言), 软件测试, 云 API, 亚马逊网络服务, Encryption, 数据结构, 系统编程, 实时数据, 云应用, 安全 Code, 亚马逊 S3, Python 程序设计, 还原式 API, 密码学, 命令行界面, 应用程序接口网关
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 数据管道, 沟通策略, LinkedIn, 数据基础设施, 数据战略, 专业发展, 专业网络, 面试技巧, 语言交流技能, 数据伦理, 技术交流
初级 · 课程 · 1-4 周

Google Cloud
您将获得的技能: 数据管道, 数据处理, 张力流, 实时数据, 数据存储, 机器学习, 功能工程, Keras(神经网络库), 数据转换, 数据建模, MLOps(机器学习 Operator)
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Azure Synapse Analytics, Data Security, Databricks, Data Quality, Microsoft Azure, Data Storage Technologies, Data Storage, Data Transformation, Database Management, Data Processing, Data Cleansing, Query Languages, Performance Tuning, Data Integration, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Apache Spark, Data Analysis, Role-Based Access Control (RBAC)
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, Data Governance, 数据管道, 数据战略, 数据管理, Data Management, 冲刺计划, 业务重点, 数据整合, 冲刺回顾, 数据质量, 数据建模, 分类学, 数据转换, 数据扫盲, 元数据管理, 流程改进
初级 · 课程 · 1-3 个月

Duke University
您将获得的技能: Site Reliability Engineering, Docker (Software), Containerization, Kubernetes, Virtualization, Devops Tools, Microservices, Application Deployment, Virtual Machines, Cloud Development, Database Management, GitHub, Cloud-Based Integration, Scalability
高级设置 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: AWS Kinesis, Data Engineering, Amazon Redshift, Apache Kafka, Cloud Computing Architecture, Data Lakes, Real Time Data, Amazon Elastic Compute Cloud, Data Management, Apache Hive, Data Visualization Software, Cloud Storage, Amazon S3, Data Integration, Data Architecture, Data Migration, Performance Tuning, Serverless Computing, Database Architecture and Administration, AWS Identity and Access Management (IAM)
中级 · 专项课程 · 3-6 个月