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代数课程

代数课程可以帮助您学习解方程、处理不等式、理解函数及其图形。您还可以培养处理代数表达式、分解多项式以及将代数概念应用于实际问题的技能。许多课程都会介绍一些工具,如图形计算器和函数 Visualization 软件,这些工具可以提高您分析数据和建立关系模型的能力。


热门代数课程和认证


  • 状态:免费试用
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    H

    Howard University

    Building Regression Models with Linear Algebra

    您将获得的技能: Regression Analysis, Predictive Modeling, Statistical Modeling, Applied Mathematics, Machine Learning Methods, Linear Algebra, Model Evaluation, Statistical Analysis, Data Manipulation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    6 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    通往数据科学的高速公路:基本数学

    您将获得的技能: 数据分析, 数值分析, 统计方法, 数据科学, 应用数学, 代数, 数学理论与分析, 微积分, 衍生产品, 制图, 积分微积分, 线性代数

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    478 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    H

    Howard University

    Capstone: Data Science Problem in Linear Algebra Framework

    您将获得的技能: Data Wrangling, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Data Science, Python Programming, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    8 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车

    您将获得的技能: 软件架构, 计算机视觉, 图论, 深度学习, 机器人, 估算, 嵌入式软件, 控制系统, 人工神经网络, 系统架构, 交通流优化, 模拟, 图像分析, 安全保障, 硬件架构, 卷积神经网络, 机器学习方法, 自动化, 全球定位系统, 机器控制

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3552 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    Foundational Mathematics for AI

    您将获得的技能: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Statistics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Probability, Regression Analysis, Calculus, Mathematical Software, Statistical Analysis, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Integral Calculus, Dimensionality Reduction, Graphing

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    10 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师数值方法

    您将获得的技能: 工程分析, 数值分析, 脚本, 工程计算, 估算, 数学建模, 科学可视化, 数学软件, 编程原则, 应用数学, 模拟和模拟软件, 模拟, 微分方程, 微积分, 计算思维, Matlab, 积分微积分, 线性代数, Algorithm, 绘图(图形), 算法

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    429 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Rice University

    物理 101 - 力和运动学

    您将获得的技能: 物理科学, 数学建模, 解决问题, 几何学, 代数, 微积分, 物理学, 三角法, 制图, 应用数学, 机械, 机械工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    199 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    R

    Rice University

    物理 101 - 旋转运动和万有引力

    您将获得的技能: 数学建模, 扭矩(物理学), 解决问题, 代数, 应用数学, 微积分, 三角法, 几何学, 机械, 物理学, 机械工程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    95 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    新
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    P

    Packt

    Game Math Foundations - Unity 6 Compatible

    您将获得的技能: Unity Engine, Video Game Development, Game Design, Animation and Game Design, Computer Programming, Data Structures, General Mathematics, Computer Graphics, Arithmetic, Trigonometry, Graphing, Linear Algebra, Geometry, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Algorithms

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    数据科学数学技能

    您将获得的技能: 概率, 算术, 数据科学, 普通数学, 代数, 微积分, 制图, 贝叶斯统计

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    数字信号处理 1:基本概念和算法

    您将获得的技能: 通信系统, 电气工程, 编程原则, 数学建模, 电子产品, 时间序列分析和预测, 数字信号处理, 电信, 线性代数, Algorithm, 算法

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    643 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    量子力学基础

    您将获得的技能: 电气工程, 物理科学, 数学建模, 应用数学, 微分方程, 物理学, 高等数学, 线性代数

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    90 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…567…32

总之,以下是 10 最受欢迎的 algebra 课程

  • Building Regression Models with Linear Algebra: Howard University
  • 通往数据科学的高速公路:基本数学: University of Colorado Boulder
  • Capstone: Data Science Problem in Linear Algebra Framework: Howard University
  • 自动驾驶汽车: University of Toronto
  • Foundational Mathematics for AI: Johns Hopkins University
  • 工程师数值方法: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 物理 101 - 力和运动学: Rice University
  • 物理 101 - 旋转运动和万有引力: Rice University
  • Game Math Foundations - Unity 6 Compatible: Packt
  • 数据科学数学技能: Duke University

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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  • 项目管理
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专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
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  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

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