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“advanced machine learning” 的结果

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    N

    New York Institute of Finance

    在交易和金融中使用机器学习

    您将获得的技能: 数据管道, 金融交易, 预测建模, 张力流, 技术分析, 市场趋势, Python 程序设计, 深度学习, Keras(神经网络库), 应用机器学习, 证券交易, 金融市场, 机器学习, 性能指标

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    构建机器学习项目

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工神经网络, 调试, 深度学习, 应用机器学习, 机器学习, 性能调整

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    W

    Wesleyan University

    数据分析机器学习

    您将获得的技能: 分类与回归树 (CART), 统计方法, 无监督学习, 决策树学习, 监督学习, 回归分析, 预测建模, 随机森林算法, Python 程序设计, 探索性数据分析, 数据分析, 数据挖掘, 预测分析, 应用机器学习, 功能工程, 统计分析, 机器学习

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    用于医疗诊断的人工智能

    您将获得的技能: 人工智能, 数据处理, 张力流, 预测建模, 人工神经网络, 医学影像, X 射线计算机断层扫描, Keras(神经网络库), 应用机器学习, 磁共振成像, 深度学习, 图像分析, 放射诊断学, 概率与统计, 自然语言处理, 机器学习, 计算机视觉

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    深度学习和强化学习

    您将获得的技能: 人工智能, 机器学习算法, 无监督学习, 降维, 人工神经网络, 计算机视觉, 生成模型架构, 应用机器学习, 深度学习, Keras(神经网络库), 图像分析, 强化学习, 自然语言处理, 机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The University of Chicago

    机器学习:概念与应用

    您将获得的技能: 统计方法, 机器学习算法, 分类与回归树 (CART), 张力流, 回归分析, 监督学习, 人工神经网络, 降维, 决策树学习, 随机森林算法, 深度学习, 应用机器学习, 功能工程, Pandas(Python 软件包), 无监督学习, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库)

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Advanced Data Analysis with Generative AI

    您将获得的技能: Generative AI, Anomaly Detection, Predictive Modeling, Text Mining, Predictive Analytics, Advanced Analytics, Data Cleansing, Natural Language Processing, Unstructured Data, Data Analysis, Forecasting, Statistical Analysis, Data Quality, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    无监督学习、推荐器、强化学习

    您将获得的技能: 人工智能, Algorithm, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据伦理, 降维, 无监督学习, 应用机器学习, 深度学习, 监督学习, 强化学习, 异常检测, 机器学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    F

    Fractal Analytics

    机器学习基础

    您将获得的技能: 机器学习算法, 数据清理, 数据操作, 数据处理, 回归分析, 预测建模, 探索性数据分析, 统计建模, 应用机器学习, 应用程序部署, 无监督学习, 异常检测, 功能工程, 监督学习, 机器学习, 决策树学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    Advanced Methods in Machine Learning Applications

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning, Regression Analysis, Machine Learning, Data Mining, Machine Learning Algorithms, Statistical Machine Learning, Advanced Analytics, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Supervised Learning

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    应用机器学习入门

    您将获得的技能: 机器学习算法, 人工智能, 数据处理, 数据伦理, 产品生命周期管理, 数据质量, 应用机器学习, 性能指标, 业务要求, 无监督学习, 商业分析, 机器学习, 监督学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    新
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    P

    Packt

    Advanced ML Algorithms & Unsupervised Learning

    您将获得的技能: Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Anomaly Detection, Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART)

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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advanced machine learning on google cloud
advanced machine learning and deep learning
advanced machine learning, big data, and deep learning
advanced ai and machine learning techniques and capstone
advanced methods in machine learning applications
master machine learning with tensorflow: basics to advanced
1…567…620

总之,以下是 10 最受欢迎的 advanced machine learning 课程

  • 在交易和金融中使用机器学习: New York Institute of Finance
  • 构建机器学习项目: DeepLearning.AI
  • 数据分析机器学习: Wesleyan University
  • 用于医疗诊断的人工智能: DeepLearning.AI
  • 深度学习和强化学习: IBM
  • 机器学习:概念与应用: The University of Chicago
  • Advanced Data Analysis with Generative AI: Microsoft
  • 无监督学习、推荐器、强化学习: DeepLearning.AI
  • 机器学习基础: Fractal Analytics
  • Advanced Methods in Machine Learning Applications: Johns Hopkins University

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