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  • Probability Distribution

概率分布课程

概率分布课程可以帮助您了解正态分布、二项分布和泊松分布,以及它们在统计学和数据分析中的应用。您可以掌握解释数据、计算概率以及根据统计模型做出明智预测的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持可视化分布和执行模拟,帮助您将这些概念应用到风险评估和决策等实际场景中。


热门概率分布课程与认证


  • C

    Coursera

    Python for Data Visualization: Matplotlib & Seaborn

    您将获得的技能: Matplotlib, Histogram, Plot (Graphics), Data Visualization, Seaborn, Scatter Plots, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Graphing, Python Programming

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    76 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    优化机器学习性能

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据伦理, 模型部署, 企业战略, 系统集成, 持续监测, 运行分析, 机器学习, 利益攸关方沟通, AI 赋能, 性能指标, 性能调整, 应用机器学习, 道德标准与行为, 风险缓解, 业务运营, AI 产品战略, MLOps(机器学习 Operator), 模型评估, 数据维护

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    51 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Supply Chain of Agriculture

    您将获得的技能: Land Management, Supply Chain, Food and Beverage, Supply Chain Systems, Transportation, Supply Chain, and Logistics, Supply Chain Management, Supply And Demand, Production Management, Environment and Resource Management, Market Dynamics, Technology Solutions, Consumer Behaviour

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    42 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    Introduction to Neural Networks

    您将获得的技能: Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Image Analysis, Machine Learning, Computer Vision, Model Evaluation, Supervised Learning, Algorithms, Statistical Methods, Linear Algebra, Probability

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    7 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
    预览
    T

    Technical University of Munich (TUM)

    可持续和有韧性城市的街头实验

    您将获得的技能: 设计策略, 案例研究, 实验, 社会影响, 协作, 以人为本的设计, 系统思考, 研究, 文化多样性, 批判性思维, 计划评估, 可持续发展, 社区发展

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    42 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费
    免费
    D

    DeepLearning.AI

    扩散模型的工作原理

    您将获得的技能: Algorithm, 抽样(统计), 人工神经网络, Jupyter, 生成式人工智能, 生成模型架构

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    276 条评论

    中级 · 项目 · 不超过 2 小时

  • J

    Johns Hopkins University

    The Mathematics of Democracy, Politics and Manipulation

    您将获得的技能: Political Sciences, Policy Analysis, Social Justice, Social Sciences, Public Policies, Game Theory, Demography, Logical Reasoning, Applied Mathematics

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
    ·
    24 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    E

    EDUCBA

    Python for Data Science: Real Projects & Analytics

    您将获得的技能: Descriptive Statistics, Model Evaluation, Feature Engineering, Probability & Statistics, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Box Plots, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Histogram, Data Visualization, Statistical Analysis, Integrated Development Environments, Computer Networking, Python Programming, Server Side

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    13 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    C

    Codio

    Select Topics in Python: Packaging

    您将获得的技能: Package and Software Management, Platform As A Service (PaaS), Virtual Environment, Dependency Analysis, Python Programming, Application Deployment

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    10 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    Modern AI Models for Vision and Multimodal Understanding

    您将获得的技能: Vision Transformer (ViT), Recurrent Neural Networks (RNNs), Multimodal Prompts, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Convolutional Neural Networks, Embeddings, Digital Signal Processing, Transfer Learning

    攻读学位

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    6 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    A

    American Psychological Association

    t-Tests of Hypotheses About Means

    您将获得的技能: Sample Size Determination, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Quantitative Research, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Statistical Inference, Statistics, Data Analysis, Regression Analysis, Research Design, Research, Psychology

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    Trees, SVM and Unsupervised Learning

    您将获得的技能: Model Evaluation, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Classification Algorithms, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Random Forest Algorithm, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Dimensionality Reduction, Statistics

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    8 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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using probability distributions for real world problems in r
1…474849…61

总之,以下是 10 最受欢迎的 probability distribution 课程

  • Python for Data Visualization: Matplotlib & Seaborn: Coursera
  • 优化机器学习性能: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Supply Chain of Agriculture: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Introduction to Neural Networks: Johns Hopkins University
  • 可持续和有韧性城市的街头实验: Technical University of Munich (TUM)
  • 扩散模型的工作原理: DeepLearning.AI
  • The Mathematics of Democracy, Politics and Manipulation: Johns Hopkins University
  • Python for Data Science: Real Projects & Analytics: EDUCBA
  • Select Topics in Python: Packaging: Codio
  • Modern AI Models for Vision and Multimodal Understanding: University of Colorado Boulder

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