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环境科学课程

环境科学课程可以帮助您了解生态系统、生物多样性、气候变化和环境政策。您可以掌握数据分析、实地研究技术和环境影响评估方面的技能。许多课程都会介绍用于绘制和分析环境数据的地理信息系统 (GIS) 等工具,以及用于解释研究结果的统计软件。您还将探索可持续资源管理的方法和应对环境挑战的策略。


热门环境科学课程和认证


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    D

    DeepLearning.AI

    用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据预处理, 计算机视觉, 机器学习, 人工神经网络, Keras(神经网络库), 张力流, 深度学习, 模型评估, 人工智能, 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    了解癌症转移

    您将获得的技能: 肿瘤学, 病理学, 分子生物学, 生物学, 细胞生物学, 免疫学, 实验室研究

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    2531 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    Niel Asher Education

    Sports Nutrition Principles for Performance and Recovery

    您将获得的技能: Sports Medicine, Nutrition and Diet, Nutrition Care Plans, Nutritional Assessment, Athletic Training, Nutrition Education, Meal Planning And Preparation, Needs Assessment, Physical Therapy, Manual Therapy

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Politecnico di Milano

    Water: an essential resource

    您将获得的技能: Water Quality, Water Sustainability, Water Resource Management, Sustainable Development, Environmental Engineering, Hydrology, Environmental Monitoring, Civil Engineering, Sustainable Design, Human Centered Design, Risk Analysis, Continuous Monitoring, Internet Of Things, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    58 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    MathWorks

    使用 MATLAB 的实用数据科学

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 数据分析, 分类算法, 数据科学, 绘图(图形), 数据叙事, 数据预处理, 数据可视化软件, Matlab, 降维, 数据整合, 技术交流, 数据导入/导出, 探索性数据分析, 功能工程, 监督学习, 模型评估, 数据可视化, 回归分析, 应用机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1055 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    Imperial College London

    数学在机器学习领域的应用:线性代数

    您将获得的技能: 机器学习算法, Algorithm, NumPy, 线性代数, Jupyter, Python 程序设计, 应用数学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Google AI Essentials

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, AI Security, Gemini, AI Enablement, Google Workspace, Productivity Software, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), LLM Application, Model Evaluation, AI Workflows, Workplace inclusivity, Social Impact, Operational Efficiency, Human Factors, Critical Thinking, Analysis, Data Security, Natural Language Processing

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Meta

    Meta Android 开发人员

    您将获得的技能: 用户体验设计, 数据结构, 版本控制, Unix 命令, GitHub, Git(版本控制系统), 还原式 API, 移动开发, 安卓开发, 用户界面(UI), 可用性测试, Kotlin, Jest(JavaScript 测试框架), 角色(用户体验), Android Studio, 交互设计, Android Jetpack, 用户研究, Javascript, React Native

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University at Buffalo

    太阳能和电气系统设计

    您将获得的技能: 电气布线, 机械设计, 电气系统, 系统要求, 结构分析, 工程计算, 基本电气系统, 建筑设计, 施工检查, 暖通空调, 成本估算, 建筑规范

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Alberta

    强化学习

    您将获得的技能: Algorithm, 机器学习算法, 机器学习, 马尔可夫模型, 强化学习, 线性代数, 抽样(统计), 人工智能, 功能工程, 模型评估, 伪代码, 模拟, 性能调整, 性能测试, 监督学习, 人工神经网络, 深度学习, 概率分布, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3570 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Power & Performance: Foundations of Nutrition and Training

    您将获得的技能: Physical Stamina, Sports Medicine, Nutrition and Diet, Exercise Science, Nutritional Assessment, Nutrition Education, Clinical Nutrition, Athletic Training, Kinesiology, Performance Analysis, Physiology, Hydrology, Meal Planning And Preparation, Stress Management, Planning, Performance Reporting, Load Balancing, Coordination, Leadership, Health Technology

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Building Champions: Applied Sport Training for Football

    您将获得的技能: Performance Analysis, Sports Medicine, Athletic Training, Patient Evaluation, Exercise Science, Injury Prevention, Performance Reporting, Rehabilitation, Coaching, Health Technology, Load Balancing, Clinical Assessment, Decision Support Systems, Data Integration, Global Positioning Systems

    初级 · 课程 · 1-4 周

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drones for environmental science
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总之,以下是 10 最受欢迎的 environmental science 课程

  • 用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介: DeepLearning.AI
  • 了解癌症转移: Johns Hopkins University
  • Sports Nutrition Principles for Performance and Recovery: Niel Asher Education
  • Water: an essential resource: Politecnico di Milano
  • 使用 MATLAB 的实用数据科学: MathWorks
  • 数学在机器学习领域的应用:线性代数: Imperial College London
  • Google AI Essentials: Google
  • Meta Android 开发人员: Meta
  • 太阳能和电气系统设计: University at Buffalo
  • 强化学习: University of Alberta

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