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Scikit-learn 课程

Scikit-learn 课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择和 Evaluation 技术,以及监督和非监督学习方法。您可以掌握特征工程、超参数调整以及决策树和支持向量机等算法的实施技能。许多课程还介绍了 Jupyter Notebook 和 Python 库等工具,这些工具支持应用机器学习概念和 Visualization 数据,以获得可行的见解。


Scikit-learn 热门课程和认证


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    I

    IBM

    适用于数据分析的 Excel 基础知识

    您将获得的技能: 数据清理, Excel 公式, 数据科学, 数据整理, 电子表格软件, 谷歌工作表, 微软Excel, 数据质量, 数据导入/导出, 数据分析, 数据操作, 信息隐私, 透视表和图表

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    前端开发简介

    您将获得的技能: 前端网络开发, 网页设计与开发, Html 和 Css, 用户界面(UI), 通用网络, Bootstrap(前端框架), 网络应用, 响应式网页设计, 网络开发工具, React.js, JavaScript 框架

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.4万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    Python 中的数据科学导论

    您将获得的技能: 数据清理, Python 程序设计, NumPy, 统计分析, 数据转换, 数据科学, 数据分析, 数据导入/导出, Pandas(Python 软件包), 数据预处理, 数据操作, 编程原则, 透视表和图表

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    2.7万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Finanzas personales

    您将获得的技能: Insurance, Financial Planning, Wealth Management, Budgeting, Financial Management, Finance, Budget Management, Risk Management, Cash Management, Asset Management, Credit Risk, Loans, Investments, Expense Management, Consumer Behaviour

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    9002 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    定量建模基础

    您将获得的技能: 数学建模, 统计建模, 商业分析, 风险分析, 模拟和模拟软件, 业务建模, 概率, 预测分析, 回归分析, 逻辑回归, 词汇, 预测

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    9323 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Michigan State University

    摄影基础及其他从智能手机到数码单反相机

    您将获得的技能: 设计元素和原则, 创造力, 创意设计, 照片编辑, 同行评审, 内容创作, 文案写作, 图像质量, 网页设计与开发, 平面和视觉设计, 叙事, 照片/视频制作与技术, 社交媒体, 数字出版, 信息隐私, 文件管理, 摄影, 写作

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    6654 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California San Diego

    算法工具箱

    您将获得的技能: Algorithm, 设计策略, 计算思维, 计算机编程, 数据结构, 计划发展, 开发测试, 理论计算机科学, 软件测试, 测试案例, 编程原则, 调试

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    R 语言程序设计(中文版)

    您将获得的技能: 模拟, 统计分析, 统计编程, 数据结构, R 语言程序设计(中文版), 计算机编程工具, 数据导入/导出, 性能调整, 调试, 数据操作, 编程原则, 数据分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of London

    了解研究方法

    您将获得的技能: 数据收集, 调查, 研究, 道德标准与行为, 研究设计, 研究方法, 定性研究, 时间表, 社会科学, 写作

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    8843 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Virginia

    营销分析

    您将获得的技能: 客户洞察, 数据驱动的决策制定, 营销分析, A/B 测试, 资源分配, 营销策略, 营销预算, 投资回报, 统计分析, 客户分析, 战略营销, 消费者行为, 预测分析, 回归分析, 品牌管理, 营销效果

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    6444 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    软件工程概论

    您将获得的技能: 应用程序部署, 统一模型语言, 计算机编程, 软件开发, Python 程序设计, 软件设计模式, 软件开发工具, 前端网络开发, 软件文档, 软件开发生命周期, 软件设计, 开发环境, 软件工程, 软件架构, 编程原则, 软件开发方法, 网络应用, 后端网站开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4398 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    数据科学数学技能

    您将获得的技能: 贝叶斯统计, 数据科学, 制图, 代数, 微积分, 概率, 普通数学, 算术

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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scikit-learn for machine learning classification problems
machine learning with scikit-learn, pytorch & hugging face
introduction to data science and scikit-learn in python
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1…444546…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 scikit learn 课程

  • 适用于数据分析的 Excel 基础知识: IBM
  • 前端开发简介: Meta
  • Python 中的数据科学导论: University of Michigan
  • Finanzas personales: Universidad Nacional Autónoma de México
  • 定量建模基础: University of Pennsylvania
  • 摄影基础及其他从智能手机到数码单反相机: Michigan State University
  • 算法工具箱: University of California San Diego
  • R 语言程序设计(中文版): Johns Hopkins University
  • 了解研究方法: University of London
  • 营销分析: University of Virginia

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