Cluster Analysis(聚类分析)课程可以帮助您学习数据分割、模式识别和数据集内自然分组的识别。您可以培养评估聚类方法、解释结果以及将统计技术应用于实际问题的技能。许多课程都会介绍 R、Python 等工具和用于数据可视化的专项软件,这些工具支持实施聚类算法和分析复杂的数据结构。

IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 数据清理, 数据科学, Matplotlib, 模型评估, Plotly, 仪表板, 机器学习, 数据转换, 数据分析, 网页抓取, 数据可视化软件, Pandas(Python 软件包), 交互式数据可视化, 数据操作, 编程原则, 数据展示, 数据可视化, 数据导入/导出
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Python 程序设计, 仪表板, 统计, 数据科学, 概率分布, 统计分析, Pandas(Python 软件包), 编程原则, 网页抓取, 描述性统计, 计算机编程工具, 存储过程, 数据可视化, 数据展示, SQL, Jupyter, 关系数据库, 数据可视化软件, 数据导入/导出, 数据分析
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据清理, 数据科学, 数据预处理, 数据转换, Pandas(Python 软件包), 数据分析, 统计分析, 数据操作, 透视表和图表, NumPy, 数据导入/导出, 编程原则
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Spreadsheet Software, Dashboard, Stakeholder Management, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Data Entry, Analytical Skills, Business Analysis, Quantitative Research, Problem Solving, Smart Goals
初级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据科学, 模型部署, 数据库, 数据收集, 数据建模, Query 语言, 同行评审, 大数据, Jupyter, 数据挖掘, 云计算, 计算机编程工具, 数据扫盲, 关系数据库, SQL, 数据可视化软件, 商业分析, 存储过程, GitHub
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 数据清理, 探索性数据分析, 生成式人工智能, 无监督学习, 模型评估, Plotly, 数据扫盲, 专业网络, 数据操作, 仪表板, 数据转换, 交互式数据可视化, 数据分析, SQL, Jupyter, 数据导入/导出, 同行评审, 数据可视化软件, 数据可视化, 监督学习
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: 探索性数据分析, IBM Cognos 分析, 数据叙事, 统计可视化, 仪表板, Excel 公式, 微软Excel, 数据操作, 数据整理, 大数据, 闪亮(R 套件), 分析技能, 交互式数据可视化, 数据分析, 网页抓取, 数据展示, 数据库设计, 数据可视化, 关系数据库, 数据可视化软件
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, 阿帕奇气流, IBM Cognos 分析, 数据科学, Apache Spark, 数据库管理员, Apache Hadoop, 专业网络, 数据存储, 数据仓库, 生成式人工智能, 网页抓取, SQL, 数据库设计, NoSQL, MySQL, Linux 命令, 数据导入/导出, 摘录, 数据分析
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月
University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据处理, 开发环境, 软件安装, 数据结构, 数据操作, 数据分析
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export
初级 · 专业证书 · 3-6 个月
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计假设检验, 探索性数据分析, 数据清理, 数据科学, 统计推理, R 语言程序设计(中文版), 机器学习算法, Plotly, 绘图(图形), 模型评估, 机器学习, 版本控制, 数据操作, 交互式数据可视化, 统计分析, 闪亮(R 套件), 回归分析, 预测建模, GitHub, Rmarkdown
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 数据伦理, 数据叙事, Prompt Engineering, Prompt 工程工具, 仪表板, 交互式数据可视化, 统计分析, 提示模式, 数据可视化软件, 人工智能和机器学习(AI/ML), 原型设计, OpenAI, 深度学习, 分析, 数据分析, AI 工作流程, ChatGPT
中级 · 专项课程 · 1-3 个月