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韩语课程

韩语课程可以帮助您学习韩语的语法、词汇、发音和文化细微差别。您可以提高韩语会话流利程度、阅读理解能力和韩语写作能力,还可以理解成语表达和地方方言。许多课程都引入了语言应用程序和在线词典等工具,通过互动练习来支持词汇积累和练习。


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    R

    Rutgers the State University of New Jersey

    AI 商业伦理

    您将获得的技能: 商业策略, 信息隐私, 风险, 管理, 道德标准与行为, 问责制, Regulation and Legal Compliance, 负责任的人工智能, 商业道德, 企业管理, 社会正义, 案例研究, 合规管理, 人工智能, AI 安全, 决策

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    针对业务任务微调语言模型

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 商业策略, 大型语言模型, LLM 申请, 自然语言处理, 预测, AI 赋能, 人工智能, 技术路线图, 商业分析

    2.6
    评分, 2.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Loops and Strings

    您将获得的技能: Data Structures

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    谷歌云上的服务协调和编排

    您将获得的技能: 面向服务的架构, 事件驱动编程, 云计算架构, Google 云端平台, 无服务器计算, 系统架构, 云应用, 软件架构, 云计算开发, 可扩展性, 微服务, 基于云的集成

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    反种族主义 III

    您将获得的技能: 规划, 克服障碍, 社区发展, 社会正义, 多样性意识, 宣传, 自我意识, 行动导向, 增强能力, 坚持不懈, 社区外联

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    使用 OpenAI API 实现数据可视化:使用 GenAI 生成代码

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 数据分析, 自然语言处理, Matplotlib, Pandas(Python 软件包), 数据操作, Prompt Engineering, ChatGPT, 数据可视化软件, Python 程序设计, 数据可视化, Seaborn, OpenAI 应用程序接口

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    我最喜爱的科大讲座

    您将获得的技能: 计算机网络, Network Protocol(网络协议, 文化多样性, 教学法, 多媒体, 音乐, TCP/IP, 教学策略, 教学, 学生参与, OSI 模型

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Macquarie University

    Excel for Business with AI: Essentials

    您将获得的技能: Data Visualization, Microsoft Excel, Interactive Data Visualization, Dashboard, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Productivity Software, Data-Driven Decision-Making, Data Management, Microsoft 365, Microsoft Copilot, AI Enablement, Cloud Storage, Generative AI

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    用 Shiny 开发 Dashboard:用于零售分析的 GenAI

    您将获得的技能: 仪表板, 数据整理, R 语言程序设计(中文版), 闪亮(R 套件), 用户界面 (UI) 设计, 数据整合, 数据可视化软件, 数据操作, 交互式数据可视化, 数据导入/导出, Ggplot2, 数据可视化

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    I

    IBM

    데이터 과학이란 무엇인가?

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Mining, Data Science, Data-Driven Decision-Making, Digital Transformation, Big Data, Data Analysis, Business Analytics, Regression Analysis, Analytics, Apache Hadoop, Health Informatics, Deep Learning

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    2

    28DIGITAL

    隐私与标准化

    您将获得的技能: 信息隐私, 医疗程序和 Regulator, 个人身份信息, 法律研究, 数据伦理, 法律, 一般数据保护条例》(GDPR), 医疗隐私, 技术战略

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    K-12 教育工作者的计算思维:变量和嵌套循环

    您将获得的技能: 集思广益, Algorithm, 计算机编程, 编程原则, 计算思维, 数字教学法, 调试, 教育软件和技术

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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  • AI 商业伦理: Rutgers the State University of New Jersey
  • 针对业务任务微调语言模型: Coursera
  • Loops and Strings: Google
  • 谷歌云上的服务协调和编排: Google Cloud
  • 反种族主义 III: University of Colorado Boulder
  • 使用 OpenAI API 实现数据可视化:使用 GenAI 生成代码: Coursera
  • 我最喜爱的科大讲座: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Excel for Business with AI: Essentials: Macquarie University
  • 用 Shiny 开发 Dashboard:用于零售分析的 GenAI: Coursera
  • 데이터 과학이란 무엇인가?: IBM

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