学习成果:这门入门级课程将理论知识与针对实际商业场景的可操作见解相结合,非常适合希望将 AI 纳入社会道德战略的学习者。课程结束时,您将能够: - 了解 AI 基础知识 - 探索伦理层面 - 把握监管环境 - 解决隐私和公平问题: - 实用见解 本课程涵盖了 AI 技术的中级知识及其目前在商业领域的应用。它还涵盖了与 AI 问题相关的伦理和监管框架的基础性话题。课程还提供真实案例研究和未来预测。
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该课程共有5个模块
本课程的 Module 1 提供了对人工智能的基础性探索,强调其实际应用和伦理影响。学员将了解强人工智能和弱人工智能等不同类型人工智能之间的区别,以及伦理在人工智能发展中的重要性。通过有针对性的阅读、视频和互动作业,本 Modulation 将帮助学员做好准备,驾驭人工智能技术不断发展的格局及其社会影响。
涵盖的内容
2个视频3篇阅读材料2个作业
Modulation 2 探讨了目前人工智能在不同领域的应用情况。它还强调了责任在人工智能使用中的重要性,并探讨了在缺乏强有力的法律和社会准则的情况下如何建立道德框架。通过本模块,学习者可以深入了解人工智能带来的伦理挑战以及如何有效地应对这些挑战。
涵盖的内容
2个视频2个作业1个讨论话题
本 Modulation 侧重于人工智能在伦理和 Operator 方面的核心挑战,涵盖公平性、隐私、透明度和问责制。Modulation 还讨论了人工智能决策的背景和机制,强调了人类监督的关键作用。
涵盖的内容
4个视频1篇阅读材料2个作业1个讨论话题
本 Modulation 探讨人工智能的监管框架,全面介绍各种监管方法及其对社会和人工智能发展的影响。学习者将研究不同的监管框架如何影响人工智能在各个领域的应用,包括人工智能在人力资源中的作用以及自动化在苦力中的现实结果。通过理论概念和案例研究的结合,该 Module 深入揭示了人工智能监管的复杂性。
涵盖的内容
2个视频1篇阅读材料2个作业1个讨论话题
最后一个 Module 评估了人工智能的实施如何影响社会,强调了警惕性监测和监管的重要性。它探讨了不加控制的人工智能的局限性、积极主动的监管策略,以及人工智能在提升机器人和自主运输等行业方面的双重作用和风险。Modulation 最后全面回顾了课程中的重要经验教训,敦促采取平衡的方法进行人工智能治理,以保障社会和技术的未来。
涵盖的内容
4个视频3个作业1个讨论话题
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