IBM
데이터 과학이란 무엇인가?
IBM

데이터 과학이란 무엇인가?

Rav Ahuja
Alex Aklson

位教师:Rav Ahuja

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
4.5

(21 条评论)

初级 等级
无需具备相关经验
5 小时 完成
灵活的计划
自行安排学习进度
深入了解一个主题并学习基础知识。
4.5

(21 条评论)

初级 等级
无需具备相关经验
5 小时 完成
灵活的计划
自行安排学习进度

您将学到什么

  • Define data science and its importance in today’s data-driven world.

  • Describe the various paths that can lead to a career in data science.

  • Describe the advice given by seasoned data science professionals to data scientists who are just starting out.

  • Explain why data science is considered the sexiest job in the 21st century.

要了解的详细信息

可分享的证书

添加到您的领英档案

作业

6 项作业

授课语言:韩语

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

该课程共有3个模块

이 모듈에서는 이 과정에서 학습할 내용을 알아보기 위해 과정 계획서를 살펴봅니다. 또한 데이터 과학 전문가로부터 데이터 과학의 정의, 데이터 과학자가 하는 일, 데이터 과학자가 매일 사용하는 도구 및 알고리즘에 대해 들어봅니다. 마지막으로, 문서 과제를 완료하여 데이터 과학이 21세기 가장 매력적인 직업으로 여겨지는 이유를 알아봅니다.

涵盖的内容

7个视频5篇阅读材料2个作业1个讨论话题2个插件

이 모듈에서는 New York University의 Stern Center for Research Computing 학부장인 Norman White가 데이터 과학과 이 분야에서 경력을 쌓는 데 관심이 있는 사람에게 필요한 기술에 대해 이야기하고, 데이터 과학 분야에서 경력을 시작하려는 사람들에게 조언을 제공합니다. 마지막으로, 문서 과제를 완료하여 주어진 데이터 세트를 마이닝하는 과정과 회귀 분석에 대해 학습해야 합니다.

涵盖的内容

7个视频2篇阅读材料2个作业

이 모듈에서는 기업이 데이터 과학을 시작하기 위해 무엇을 해야 하는지에 대해 배웁니다. 데이터 과학자를 다른 전문가와 구별하는 몇 가지 자질에 대해서도 배우게 됩니다. 또한 분석과 이 프로세스에서 데이터 과학자가 수행하는 중요한 역할, 스토리텔링 및 효과적인 최종 결과물의 중요성에 대해 배우게 됩니다. 마지막으로 주관식 질문에 답하여 데이터 과학에 대해 배운 내용을 적용해야 합니다.

涵盖的内容

3个视频2篇阅读材料2个作业1次同伴评审

位教师

授课教师评分
4.5 (5个评价)
Rav Ahuja
IBM
56 门课程4,308,035 名学生

提供方

IBM

从 Data Analysis 浏览更多内容

人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
Coursera Plus

通过 Coursera Plus 开启新生涯

无限制访问 10,000+ 世界一流的课程、实践项目和就业就绪证书课程 - 所有这些都包含在您的订阅中

通过在线学位推动您的职业生涯

获取世界一流大学的学位 - 100% 在线

加入超过 3400 家选择 Coursera for Business 的全球公司

提升员工的技能,使其在数字经济中脱颖而出

常见问题