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  • Probability Distribution

概率分布课程

概率分布课程可以帮助您了解正态分布、二项分布和泊松分布,以及它们在统计学和数据分析中的应用。您可以掌握解释数据、计算概率以及根据统计模型做出明智预测的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持可视化分布和执行模拟,帮助您将这些概念应用到风险评估和决策等实际场景中。


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热门概率分布课程与认证


  • 状态:免费
    免费
    D

    DeepLearning.AI

    扩散模型的工作原理

    您将获得的技能: Algorithm, 生成式人工智能, 人工神经网络, 生成模型架构, 抽样(统计), Jupyter

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    276 条评论

    中级 · 项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of London

    Statistics and Clustering in Python

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), NumPy, Probability & Statistics, Unsupervised Learning, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Jupyter, Data Manipulation, Machine Learning Algorithms, Descriptive Statistics, Matplotlib, Data Visualization Software, Python Programming, Machine Learning, Data Preprocessing

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    21 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    AI Workflow: Feature Engineering and Bias Detection

    您将获得的技能: Feature Engineering, Data Ethics, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Responsible AI, Text Mining, Data Preprocessing, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Anomaly Detection, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Methods, Machine Learning, Model Evaluation, Natural Language Processing, Data Science, Quality Assurance, Data Pipelines, Data Visualization, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    76 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    Illinois Tech

    Introduction to Time Series

    您将获得的技能: Time Series Analysis and Forecasting, R Programming, Statistical Analysis, Statistical Software, Forecasting, Statistical Modeling, Data Analysis, Statistical Methods, Statistical Visualization, Data Presentation, Probability & Statistics, Model Evaluation, Statistical Hypothesis Testing

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    7 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    AI Workflow: Machine Learning, Visual Recognition and NLP

    您将获得的技能: Model Evaluation, Tensorflow, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Regression Analysis, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Random Forest Algorithm, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Decision Tree Learning, Natural Language Processing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Data Science, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    90 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Pittsburgh

    Linear Algebra and Regression Fundamentals for Data Science

    您将获得的技能: NumPy, Matplotlib, Linear Algebra, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Applied Mathematics, Data Visualization, Python Programming, Data Analysis, Data Science, Regression Analysis, Data Visualization Software, Mathematics and Mathematical Modeling, Probability & Statistics, Statistics, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Machine Learning, Computational Logic, Logical Reasoning

    攻读学位

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    状态:预览
    预览
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Protocolo de investigación médica: diseño y desarrollo

    您将获得的技能: Statistical Analysis, Healthcare Ethics, Statistics, Data Analysis, Clinical Research Ethics, Probability & Statistics, Clinical Research, Scientific Methods, General Science and Research, Science and Research, Technical Writing, Artificial Intelligence, Responsible AI, Critical Thinking

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    18 条评论

    初级 · 课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Maryland, College Park

    处理缺失数据

    您将获得的技能: 回归分析, 数据转换, 统计分析, R(软件), 数据质量, 统计建模, 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 数据清理, STATA (软件), 统计方法, 抽样(统计), 统计软件

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    138 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    AI Workflow: Enterprise Model Deployment

    您将获得的技能: Model Deployment, Apache Spark, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), PySpark, IBM Cloud, Jupyter, Docker (Software), Machine Learning, Data Science, Python Programming, Scalability, Design Thinking

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    59 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
    预览
    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    研究中国社会的社会科学方法 第 2 部分

    您将获得的技能: 数据收集, 概率与统计, 统计分析, 道德标准与行为, 调查, 定性研究, 学术指导, 样本量的确定, 高等教育, 研究方法, 研究设计, 研究, 社会科学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    20 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Florida

    Agroforestry V: Ecosystem Services, Food and Sustainability

    您将获得的技能: Land Management, Sustainable Development, Sustainable Systems, Water Resource Management, Water Resources, Sustainability Standards, Environment and Resource Management, Environment, Environmental Science, Natural Resource Management, Systems Thinking, Biology

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    20 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    P

    Packt

    Mastering Machine Learning Algorithms using Python

    您将获得的技能: Data Science, Unsupervised Learning, Exploratory Data Analysis, Probability & Statistics, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Analysis, Python Programming, Random Forest Algorithm, Dimensionality Reduction, Predictive Modeling, NumPy, Regression Analysis, Statistical Analysis, Data Processing, Deep Learning, Pandas (Python Package), Data Visualization, Data Manipulation

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…434445…61

总之,以下是 10 最受欢迎的 probability distribution 课程

  • 扩散模型的工作原理: DeepLearning.AI
  • Statistics and Clustering in Python: University of London
  • AI Workflow: Feature Engineering and Bias Detection: IBM
  • Introduction to Time Series: Illinois Tech
  • AI Workflow: Machine Learning, Visual Recognition and NLP: IBM
  • Linear Algebra and Regression Fundamentals for Data Science: University of Pittsburgh
  • Protocolo de investigación médica: diseño y desarrollo: Universidad Nacional Autónoma de México
  • 处理缺失数据: University of Maryland, College Park
  • AI Workflow: Enterprise Model Deployment: IBM
  • 研究中国社会的社会科学方法 第 2 部分: The Hong Kong University of Science and Technology

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