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营养科学课程

营养科学课程可以帮助您了解宏量营养素、微量营养素、膳食指南以及食物对健康的影响。您可以培养分析营养数据、制定膳食计划和了解食品标签的技能。许多课程都会介绍膳食分析软件和营养评估方法等工具,帮助您将所学知识应用于实际环境中,无论是临床营养、公共卫生还是个人健康。


热门营养科学课程和认证


  • 2

    28DIGITAL

    定量模型检查

    您将获得的技能: 统计建模, 理论计算机科学, 概率分布, 验证和确认, Algorithm, 计算逻辑, 概率, 马尔可夫模型, 系统分析, 数学建模

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    54 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 2

    28DIGITAL

    定量形式建模和最坏情况性能分析

    您将获得的技能: 理论计算机科学, 图论, 系统分析, 嵌入式系统, 计算思维, 技术文档, 模型评估, Algorithm, 性能测试, 数学建模

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    44 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Virginia Darden School Foundation

    IBM 和达顿数字战略

    您将获得的技能: Apache Hadoop, 生成式人工智能, 云基础设施, 负责任的人工智能, 业务转型, 竞争分析, 云计算架构, 数字化转型, 产品生命周期管理, 大数据, 云平台, 云计算, 数据分析, 统计可视化, 企业战略, 数据科学, 云安全, 云服务, 云部署, 统计分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: 人工智能, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 自然语言处理, 分析, 无代码开发, 深度学习, AI 赋能, 数据分析, 实时数据, 模型部署, ChatGPT, Prompt Engineering, 机器学习, 应用程序部署, 数据科学, 提示模式, IBM 云, 自助服务技术, AI 工作流程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    IBM 商业人工智能基础

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 数据架构, 战略决策, 数据扫盲, 自然语言处理, AI 产品战略, 数字化转型, 数据驱动的决策制定, AI 赋能, 云计算, 大数据, 业务逻辑, 机器人, 数据分析, 数据科学, 信息架构, 企业架构, 数据挖掘, 管理团队

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    9.9万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    IBM AI 开发人员

    您将获得的技能: 检索-增强生成, 计算机视觉, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 数据导入/导出, 还原式 API, 大型语言模型, ChatGPT, LangChain, 工程软件, 软件开发生命周期, Python 程序设计, 软件架构, AI 工作流程, 机器学习, Prompt Engineering, 数据科学, 响应式网页设计, IBM 云, 提示模式

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    8万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    数据分析导论

    您将获得的技能: Apache Hadoop, Apache Spark, 数据湖, 大数据, 微软Excel, 数据清理, Data Mart, 分析, 统计分析, 数据分析, 统计可视化, 数据仓库, 数据展示, 数据科学, 数据收集, 数据转换, Apache Hive, 数据可视化

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: 检索-增强生成, Apache Spark, 计算机视觉, 生成式人工智能, LLM 申请, 模型评估, Keras(神经网络库), 无监督学习, PyTorch(机器学习库), 大型语言模型, 生成模型架构, 监督学习, 视觉转换器(ViT), PySpark, 机器学习, Python 程序设计, Prompt Engineering, 矢量数据库, 数据科学, 迁移学习

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    U

    University of Michigan

    物理问题的有限元方法

    您将获得的技能: C++(编程语言), 数值分析, 工程分析, 数学软件, 有限元方法, 高等数学, 数学建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    562 条评论

    中级 · 课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    面向数据科学家的生成式人工智能

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 负责任的人工智能, AI 个性化服务, ChatGPT, 功能工程, 实时数据, 数据分析, AI 赋能, 机器学习, Prompt Engineering, 探索性数据分析, 数据科学, 数据综合, 预测建模, 数据预处理, 数据伦理, 提示模式, 数据可视化, AI 工作流程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    适用于数据分析的 Excel 基础知识

    您将获得的技能: 数据导入/导出, 谷歌工作表, 电子表格软件, 微软Excel, 数据操作, 数据清理, 数据质量, 透视表和图表, 信息隐私, Excel 公式, 数据科学, 数据分析, 数据整理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    使用 Excel 和 R 进行 IBM 数据分析

    您将获得的技能: 数据叙事, 关系数据库, 大数据, 数据可视化软件, 微软Excel, Excel 公式, 分析技能, 闪亮(R 套件), 数据分析, 数据操作, 统计可视化, 网页抓取, 探索性数据分析, 数据库设计, 数据展示, 交互式数据可视化, 统计分析, 数据整理, 仪表板, 数据可视化

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3.1万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

1…424344…796

总之,以下是 10 最受欢迎的 nutritional science 课程

  • 定量模型检查: 28DIGITAL
  • 定量形式建模和最坏情况性能分析: 28DIGITAL
  • IBM 和达顿数字战略: University of Virginia Darden School Foundation
  • 面向所有人的人工智能基础: IBM
  • IBM 商业人工智能基础: IBM
  • IBM AI 开发人员: IBM
  • 数据分析导论: IBM
  • IBM 人工智能工程: IBM
  • 物理问题的有限元方法: University of Michigan
  • 面向数据科学家的生成式人工智能: IBM

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  • 生成式人工智能(GenAI)
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  • 项目管理
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证书与课程

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  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
  • 谷歌用户体验设计证书
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  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
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