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  • Dynamic Programming

动态编程课程

Dynamic Programming 课程可以帮助您学习算法设计、问题解决技巧和优化策略。您可以掌握分解复杂问题、分析递归关系和实施高效解决方案的技能。许多课程都会介绍用于编码算法的 Python 和 C++ 等工具,以及支持动态编程方法的框架,使您能够应对 AI、游戏开发和 Operator 研究等领域的挑战。


热门动态编程课程和认证


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    I

    IBM

    数据科学 Python 项目

    您将获得的技能: 数据展示, Python 程序设计, 数据操作, 数据分析, Pandas(Python 软件包), 网页抓取, 数据收集, Jupyter, 数据处理, 数据科学, 仪表板

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    4830 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:统计与机器学习

    您将获得的技能: 统计分析, 概率与统计, R 语言程序设计(中文版), 机器学习算法, 预测建模, 数据展示, Plotly, 统计假设检验, 统计建模, 模型评估, 统计机器学习, 回归分析, GitHub, 机器学习, 统计推理, 探索性数据分析, Rmarkdown, 交互式数据可视化, 闪亮(R 套件), 数据可视化

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    密码学 I

    您将获得的技能: 密码学, Encryption, 安全 Code, 网络安全, Authentication, 计算思维, 数据完整性, 数据加密标准, 公钥加密标准(PKCS), 高级加密标准(AES), Algorithm, 关键管理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4467 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Foundations of AI, LLMs, and Development Environments

    您将获得的技能: OpenAI API, Generative Model Architectures, Hugging Face, Programming Principles, Computer Programming, Software Installation

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    AI & LLM Engineering Mastery - GenAI, RAG Complete Guide

    您将获得的技能: Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, AI Workflows, Generative Model Architectures, Model Deployment, Hugging Face, Programming Principles, Computer Programming, Transfer Learning, Application Deployment, Context Management, Embeddings, User Interface (UI), Model Evaluation, Vector Databases, Debugging, Software Installation

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 项目:软件工程和图像处理

    您将获得的技能: 计算机编程, 统一模型语言, Python 程序设计, 软件设计, 面向对象编程(OOP), 软件工程, Jupyter, 应用编程接口 (API), 集成开发环境, 计算机视觉, 图像分析

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    1520 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    V

    Vanderbilt University

    Generative AI Data Analyst

    您将获得的技能: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, ChatGPT, Prompt Patterns, Data Synthesis, Microsoft Excel, LLM Application, Productivity, Infographics, OpenAI, Document Management, AI Enablement, Data Analysis, SQL, Generative AI, Artificial Intelligence, Data Visualization, Data Cleansing, Databases

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    8256 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 描述性统计, 统计分析, 概率与统计, 应用数学, 机器学习算法, 概率分布, 抽样(统计), NumPy, 统计假设检验, 数值分析, Machine Learning 方法, A/B 测试, 贝叶斯统计, 线性代数, 降维, 机器学习, 统计推理, 微积分, 数据预处理, 概率

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3125 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    使用 R 的概率与数据入门

    您将获得的技能: 描述性统计, 统计分析, 概率分布, 抽样(统计), 统计, R 语言程序设计(中文版), 贝叶斯统计, 数据分析, R(软件), 探索性数据分析, 统计推理, 概率

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5854 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 概率分布, 统计分析, 概率与统计, 统计, 同行评审, 抽样(统计), R 语言程序设计(中文版), 统计假设检验, 统计建模, R(软件), 统计方法, 数据分析, 回归分析, 贝叶斯统计, 探索性数据分析, 统计报告, 数据分析软件, 统计推理, 数据可视化, 概率

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7632 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    Universitat Politècnica de València

    Introducción a R para ciencia de datos

    您将获得的技能: R Programming, R (Software), Statistical Analysis, Ggplot2, Data Import/Export, Statistical Methods, Data Structures, Programming Principles, Data Preprocessing, Data Science, Model Evaluation, Machine Learning, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Data Visualization Software

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    Introduction to FastAPI and Backend Development Fundamentals

    您将获得的技能: Back-End Web Development, PostgreSQL, Python Programming, Restful API, SQL, API Design, Object-Relational Mapping, Database Management, Databases, Data Validation, Development Environment

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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greedy algorithms, minimum spanning trees, and dynamic programming
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  • 数据科学 Python 项目: IBM
  • 数据科学:统计与机器学习: Johns Hopkins University
  • 密码学 I: Stanford University
  • Foundations of AI, LLMs, and Development Environments: Packt
  • AI & LLM Engineering Mastery - GenAI, RAG Complete Guide: Packt
  • Python 项目:软件工程和图像处理: University of Michigan
  • Generative AI Data Analyst: Vanderbilt University
  • 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
  • 使用 R 的概率与数据入门: Duke University
  • 使用 R 进行数据分析: Duke University

您可以在 商业战略 中学到的技能

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