您将获得的技能: Applied Machine Learning, Jupyter, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Manipulation, Data Preprocessing, Data Science, Model Evaluation, Data Analysis, Python Programming

您将获得的技能: Python 程序设计, 逻辑回归, 统计方法, 机器学习, 监督学习, Scikit-learn （机器学习库）, 回归分析, 分类算法, 概率, 线性代数, 模型评估, 应用机器学习

您将获得的技能: 风险, 机器学习, 数据存储技术, 监督学习, 商业分析, 无监督学习, NoSQL, 大数据, 数据分析, 回归分析, 数据战略, 分类算法, 描述性分析, 分析, 数据驱动的决策制定, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 数据建模, 数据科学

您将获得的技能: 数据操作, 自动编码器, 机器学习, 数据预处理, 监督学习, 随机森林算法, 降维, 决策树学习, 分类算法, 无监督学习, 应用机器学习, 功能工程, 模型评估, 深度学习, 异常检测, 预测建模

您将获得的技能: 微软 Azure, 数据库, MLOps（机器学习 Operator）, 数据预处理, 机器学习, 模型部署, 深度学习, 应用机器学习, 模型评估, 数据科学, 负责任的人工智能, 预测建模, 人工智能和机器学习（AI/ML）

您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 统计方法, 机器学习算法, 机器学习, 降维, 无监督学习, 数据科学, 线性代数, 应用机器学习

您将获得的技能: NoSQL, Big Data, Model Evaluation, Apache Hadoop, Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Apache Spark, Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Infrastructure, Data Cleansing, Real Time Data, Apache Kafka, Data Management, Machine Learning

您将获得的技能: 微软 Azure, 数据管道, MLOps（机器学习 Operator）, 数据库, 机器学习, Virtual Machine, 监督学习, 回归分析, Scikit-learn （机器学习库）, 分类算法, 无监督学习, 模型部署, 应用机器学习, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 模型评估, 负责任的人工智能, 预测建模

您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Deep Learning, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Python Programming, Data Preprocessing, Regression Analysis, Software Installation, System Configuration, Development Environment, Performance Tuning

您将获得的技能: Data Ethics, Predictive Modeling, Supervised Learning, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Classification Algorithms, Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Analytical Skills, Python Programming, Unsupervised Learning, Performance Metric

您将获得的技能: 机器学习, 流行病学, 乳房 X 射线照相术, 医学影像, 人工神经网络, 肿瘤学, 深度学习, 人工智能, 模型评估, 放射诊断学, 贝叶斯网络, 射线照相术, 图像分析

您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Unit Testing, Docker (Software), Containerization, Kubernetes, AI Workflows, IBM Cloud, Microservices, Machine Learning, Responsible AI, Business Metrics, Natural Language Processing, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Python Programming