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    D

    DeepLearning.AI

    深度学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, PyTorch(机器学习库), 计算机视觉, 深度学习, 监督学习, 张力流, 人工神经网络, 拥抱的脸, Keras(神经网络库), Transfer Learning, 数据预处理, MLOps(机器学习 Operator), 性能调整, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN), 自然语言处理, 嵌入, 机器学习, 图像分析, 调试

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Meta

    市场营销数据分析方法

    您将获得的技能: 营销分析, A/B 测试, 预测, 销售流程, 回归分析, 营销渠道, 目标受众, 客户洞察, 营销预算, 投资回报, 营销策略, 营销, 数据分析, 营销效果

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D
    S

    多位教师

    机器学习

    您将获得的技能: 人工智能, Model Evaluation, 预测建模, 深度学习, 数据伦理, 监督学习, 无监督学习, NumPy, 张力流, 分类算法, Jupyter, 数据预处理, 强化学习, Scikit-learn (机器学习库), 功能工程, 随机森林算法, 应用机器学习, Transfer Learning, 机器学习, 决策树学习

    4.9
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Foundations of User Experience (UX) Design

    您将获得的技能: User Experience, User Experience Design, User Research, Design Thinking, Persona (User Experience), Usability, User Centered Design, User Interface (UI), Mockups, Prototyping, Sprint Retrospectives, Wireframing, Sprint Planning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Y

    Yale University

    幸福科学

    您将获得的技能: 健康与保健 Coach, 设定目标, 社交技能, 弹性, 行为健康, 正念, 认知行为疗法, 心理学, 积极行为支持, 成长意识

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    用户体验研究与设计

    您将获得的技能: 用户体验, 网络分析, 原型设计, A/B 测试, 用户体验设计, 抽样(统计), 线框设计, 调查, 交互设计, 用户故事, 定性研究, 创建调查, 构思, UI/UX 研究, 可用性测试, 概念设计, 以用户为中心的设计, 可用性, 设计研究, 用户研究

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Model Evaluation, Data Analysis, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Toronto

    生物信息学方法 I

    您将获得的技能: 生命科学, 生物统计学, 数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Conduct UX Research and Test Early Concepts

    您将获得的技能: UI/UX Research, Usability Testing, Presentations, User Experience Design, User Research, Mobile Development, Data Ethics, Research Design, Prototyping, Wireframing, Interviewing Skills, Information Privacy

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    积极心理学:性格、勇气和研究方法

    您将获得的技能: 心理评估, 坚持不懈, 数据收集, 计划评估, 坚韧不拔, 调查, 面试技巧, 定性研究, 研究设计, 研究方法, 批判性思维, 案例研究, 可靠性, 描述性统计

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Deep Teaching Solutions

    如何学习:学习困难科目的实用思维方法

    您将获得的技能: 终身学习, 学习策略, 自我意识, 时间管理, 生产率, 创造力, 适应, 自律, 愿意学习, 压力管理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:使用 R 的基础

    您将获得的技能: 统计分析, 统计编程, 探索性数据分析, 数据共享, Knitr, R 语言程序设计(中文版), 数据可视化软件, 数据清理, Ggplot2, 降维, R(软件), 绘图(图形), 统计可视化, 数据科学, 机器学习, Rmarkdown, 数据操作, 版本控制, 数据整合, GitHub

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…456…454

总之,以下是 10 最受欢迎的 research methods 课程

  • 深度学习: DeepLearning.AI
  • 市场营销数据分析方法: Meta
  • 机器学习: DeepLearning.AI
  • Foundations of User Experience (UX) Design: Google
  • 幸福科学: Yale University
  • 用户体验研究与设计: University of Michigan
  • IBM Generative AI Engineering: IBM
  • 生物信息学方法 I: University of Toronto
  • Conduct UX Research and Test Early Concepts: Google
  • 积极心理学:性格、勇气和研究方法: University of Pennsylvania

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