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    L

    L&T EduTech

    智能数字工厂

    您将获得的技能: 人工智能, 外围设备, 自动化, 物联网, 嵌入式系统, Python 程序设计, 深度学习, 卷积神经网络, 计算机编程工具, 实时数据, 机器学习, 数字化转型, 无监督学习, 开发环境, 土木工程, 应用机器学习, 分类算法, 集成开发环境, 无线网络, 计算机视觉

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Politecnico di Milano

    人工智能:概述

    您将获得的技能: 人工智能, 深度学习, 机器人, 分类学, AI 赋能, 机器学习, 自然语言处理, 计算机视觉

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    193 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    人工智能时代的伦理

    您将获得的技能: 人工智能, 负责任的人工智能, 机器学习算法, 信息隐私, 个人身份信息, 预测建模, 道德标准与行为, 大型语言模型, 模型评估, AI 赋能, 分析技能, 预测分析, 数据收集, AI 安全, Algorithm, OpenAI, 数据预处理, 数据伦理, 机器学习, 博弈论

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    897 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    L

    LearnQuest

    用于科学研究的人工智能

    您将获得的技能: 张力流, NumPy, 模型评估, 生物信息学, 数据操作, 随机森林算法, 人工神经网络, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 应用机器学习, 功能工程, Pandas(Python 软件包), 分类算法, Keras(神经网络库), 数据清理, 探索性数据分析, 数据预处理, 数据科学, 数据转换, 降维

    3.2
    评分, 3.2 星,最高 5 星
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    82 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学应用统计建模

    您将获得的技能: 统计分析, 概率与统计, R 语言程序设计(中文版), 预测建模, 统计假设检验, 模型评估, 研究设计, 统计建模, 统计方法, A/B 测试, 定量研究, 数据分析, 机器学习, 统计推理, 回归分析, 数据建模, 数据科学, 数据伦理, 数学建模, 实验

    攻读学位

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    54 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    人工智能中的人为因素

    您将获得的技能: 人工智能, 负责任的人工智能, 以人为本的设计, 信息隐私, 个人身份信息, 用户体验设计, AI 产品战略, 一般数据保护条例》(GDPR), 设计思维, 机器学习, 数据伦理, 人机交互, 人为因素

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Peking University

    社会调查与研究方法 (下)Methodologies in Social Research (Part 2)

    您将获得的技能: Survey Creation, Interviewing Skills, Statistical Analysis, Research Methodologies, Data Quality, Data Collection, Data Cleansing, Quantitative Research, Research, Qualitative Research, Research Design, Data Mining, Research Reports, Case Studies, Big Data

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Virginia Darden School Foundation

    Generative AI in Marketing

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Customer Insights, ChatGPT, Branding, Design Thinking, Keyword Research, Search Engine Marketing, Pay Per Click Advertising, Brand Awareness, Brand Strategy, Digital Marketing, Marketing Design, Generative AI, Customer experience strategy (CX), Marketing Management, Marketing Strategy and Techniques, Personalized Service, Prompt Engineering, AI Personalization, Machine Learning

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Networking in Google Cloud 日本語版

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Kubernetes, Load Balancing, Cloud Infrastructure, Containerization, Cloud Storage, Cloud Services, Virtual Machines, Network Routing, Infrastructure As A Service (IaaS), Virtual Networking, Generative AI Agents, Cloud Computing, TCP/IP, General Networking, Identity and Access Management, Computer Networking, Network Infrastructure, Network Planning And Design

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    准备 DP-100:Microsoft Azure 数据科学考试

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 模型评估, 数据库, 深度学习, 预测建模, MLOps(机器学习 Operator), 应用机器学习, 模型部署, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据科学, 数据预处理, 微软 Azure

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    AI Workflow: Business Priorities and Data Ingestion

    您将获得的技能: Design Thinking, Data Science, Process Design, Strategic Thinking, Data Pipelines, Data Validation, Data Processing, Workflow Management, Data Cleansing, Data Quality, Business Priorities, NumPy, Machine Learning, Python Programming

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    187 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Sungkyunkwan University

    机器学习基础

    您将获得的技能: 模型评估, 统计方法, Python 程序设计, 逻辑回归, 线性代数, 回归分析, 应用机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, 分类算法, 监督学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

1…394041…108

总之,以下是 10 最受欢迎的 数学建模 课程

  • 智能数字工厂: L&T EduTech
  • 人工智能:概述: Politecnico di Milano
  • 人工智能时代的伦理: LearnQuest
  • 用于科学研究的人工智能: LearnQuest
  • 数据科学应用统计建模: University of Colorado Boulder
  • 人工智能中的人为因素: Duke University
  • 社会调查与研究方法 (下)Methodologies in Social Research (Part 2): Peking University
  • Generative AI in Marketing: University of Virginia Darden School Foundation
  • Networking in Google Cloud 日本語版: Google Cloud
  • 准备 DP-100:Microsoft Azure 数据科学考试: Microsoft

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