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C 语言编程课程

C 语言编程课程可以帮助您学习语法、Data Structure、算法和内存管理。您可以掌握 Debugging、优化代码和实现高效算法的技能。许多课程会介绍用于编译代码的 GCC、用于 Debugging 的 GDB 等工具,以及用于增强功能的标准模板库 (STL) 等库。您还将探索指针、文件处理和动态内存分配等概念,这些对于开发强大的应用程序至关重要。


热门 C 语言编程课程和认证


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    I

    IBM

    使用 Excel 和 R 进行 IBM 数据分析

    您将获得的技能: 数据叙事, 交互式数据可视化, 数据整理, 数据可视化软件, 数据展示, 大数据, 数据操作, 微软Excel, 仪表板, 数据库设计, 闪亮(R 套件), 分析技能, IBM Cognos 分析, 网页抓取, 统计可视化, 探索性数据分析, 关系数据库, 数据可视化, Excel 公式, 数据分析

    攻读学位

    4.7
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    ·
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    S

    SAS

    SAS Programmer

    您将获得的技能: Data Manipulation, SAS (Software), Data Access, Data Import/Export, Microsoft Excel, Data Analysis, Data Transformation, Requirements Analysis, Statistical Programming, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Statistical Analysis, Data Processing, Data Preprocessing, Data Integration, SQL, Descriptive Statistics, Computer Programming, Data Presentation, Debugging

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    3528 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    C

    Codio

    Intro to Operating Systems 2: Memory Management

    您将获得的技能: Operating Systems, C (Programming Language), Performance Tuning, Virtual Machines, System Programming, Virtualization, Linux

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    借助 Python 应用数据科学

    您将获得的技能: Matplotlib, 交互式数据可视化, 数据可视化软件, 数据操作, 自然语言处理, Python 程序设计, 监督学习, 科学可视化, 图论, 应用机器学习, 网络分析, 模型评估, Pandas(Python 软件包), 数据预处理, 文本挖掘, 社交网络分析, NumPy, 可视化(计算机制图), 数据可视化, 功能工程

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Meta

    元后端开发人员

    您将获得的技能: 数据结构, 应用程序接口测试, Bootstrap(前端框架), 面向对象编程(OOP), 前端网络开发, Python 程序设计, Unix 命令, GitHub, 全栈式网络开发, 网页设计与开发, 关系数据库, 云托管, Django (网络框架), 还原式 API, 版本控制, 后端网站开发, SQL, Git(版本控制系统), 数据库管理系统, 计算机编程

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 基础

    您将获得的技能: 数据结构, 计划发展, 编程原则, Python 程序设计, 计算机图形学, 图表设计, 调试, 计算机编程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    Python 中的数据科学导论

    您将获得的技能: 数据科学, 数据导入/导出, 数据转换, 数据操作, Python 程序设计, 编程原则, Pandas(Python 软件包), 数据预处理, 统计分析, 透视表和图表, NumPy, 数据分析, 数据清理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    Generative AI for Java and Spring Developers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Large Language Modeling, Responsible AI, Model Deployment, AI Security, Restful API, Application Deployment, Artificial Intelligence, Software Development Tools, Software Testing, Test Automation, Software Development, DevSecOps, CI/CD, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Java Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 数据科学, Prompt Engineering, Apache Spark, 矢量数据库, 视觉转换器(ViT), 模型评估, Python 程序设计, 检索-增强生成, 生成模型架构, 监督学习, 生成式人工智能, 机器学习, 迁移学习, LLM 申请, 大型语言模型, Keras(神经网络库), 无监督学习, PySpark, 计算机视觉

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Foundations: Data, Data, Everywhere

    您将获得的技能: Data Ethics, Data Analysis, Analytics, Data-Driven Decision-Making, Google Sheets, Business Analytics, Spreadsheet Software, Analytical Skills, Tableau Software, Data Sharing, Data Collection, Data Cleansing, Data Processing, Data Visualization Software, Data Visualization, SQL

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    Complete Modern C++ (C++11/14/17)

    您将获得的技能: C and C++, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), File I/O, Computer Programming, Microsoft Visual Studio, System Programming, Apple Xcode, Development Environment, Algorithms, File Systems, Software Design Patterns, Data Structures, Performance Tuning, Debugging, File Management

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    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    V

    Vanderbilt University

    开发可维护的 Android 应用程序

    您将获得的技能: 测试自动化, 集成测试, 应用安全, 软件设计, 软件测试, 应用设计, 软件架构, JUnit, 可维护性, 可测试性, 软件工程, 测试驱动开发(TDD), 移动安全, 单元测试, 软件设计模式, 测试案例, 安卓开发

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 c programming 课程

  • 使用 Excel 和 R 进行 IBM 数据分析: IBM
  • SAS Programmer: SAS
  • Intro to Operating Systems 2: Memory Management: Codio
  • 借助 Python 应用数据科学: University of Michigan
  • 元后端开发人员: Meta
  • Python 基础: University of Michigan
  • Python 中的数据科学导论: University of Michigan
  • Generative AI for Java and Spring Developers: IBM
  • IBM 人工智能工程: IBM
  • Foundations: Data, Data, Everywhere: Google

您可以在 Software Development 中学到的技能

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Google (25)
计算机程序 (21)
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网络 (19)
Google 云端平台 (18)
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解决问题 (14)
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